专利信息检索的数据大体有哪些

专利信息检索是一种能够获取特定领域内专利技术信息的有力手段。在创新和技术保护的过程中，专利信息检索可为企业和个人提供市场趋势、竞争情况、技术变化等多种信息，以帮助其做出更好的战略决策。

专利信息检索的种类

常用的专利信息检索种类包括人工检索、机器检索以及基于语义分析的检索。

1.人工检索。

（1）人工检索是指通过人工搜索专利数据库、浏览专利文献、分析专利摘要、研究专利法律文件等手段，来获取相关专利信息。这种方式需要有较高的专业领域知识和搜索技巧，因此适合于针对某一个领域进行深入研究的专业人士。

（2）人工检索的优点是精准度高，可以准确地找到相应的专利文献，例如医学和法律领域等。人工检索的缺点是效率较低，费用较高等，因此在工业化应用中很容易受到限制。

2.机器检索。

（1）随着技术的发展和计算机的应用，专利信息检索的方法也逐渐朝着自动化方向发展。如今，机器检索已经成为了一种广泛应用的专利信息检索方法。

（2）在机器检索中，关键是制定合适的检索策略和选择合适的检索词汇来进行搜索。机器检索可以根据专利的发明人、申请人、文献信息、摘要、专利权利要求等不同的因素进行检索，并且可以根据参数的不同进行排序和筛选，以实现更精确的检索。

（3）机器检索的关键问题在于技术难度高，所以机器检索需要各领域的专业人士进行判断和分析，才能形成完整有效的专利检索结果。此外，机器检索无法完全覆盖所有的专利文献，所以需要结合人工检索方法使用。

3.基于语义分析的检索。

（1）基于语义分析的检索是一种基于自然语言处理技术进行专利信息检索的方法。通过将搜索的语言信息进行切分、分解、识别、理解等，将自然语言转化为计算机能够理解和处理的信息，以实现更精确的检索。

（2）基于语义分析的检索能够更好地识别和解释用户输入的问题，能够更准确地匹配专利文献。此外，还可以通过机器学习和深度学习等技术，逐步提高检索的准确性和可靠性。