专利名称:结构化收集规程的状态报告的制作方法持续时间长或者频繁重犯的疾病通常被定义为慢性疾病。已知的慢性疾病特别包括抑郁症、强迫妄想症、酗酒、哮喘、自身免疫性疾病(例如溃疡性结肠炎、红斑狼疮)、骨质疏松症、癌症以及糖尿病。这样的慢性疾病需要长期护理管理以便进行有效的长期治疗。在初始诊断之后,长期护理管理的其中一项功能于是就是优化患者的慢性疾病的疗法。在糖尿病的例子中(其特征为由于不充足的胰岛素分泌、胰岛素机能或者全部两种原因而导致的高血糖症),已经知道由于每一个人与不同的健康和生活风格因素相互作用的独特的生理,糖尿病在每一个人身体中的表现不同,其中所述健康和生活风格因素比如有饮食习惯、体重、压力、生病、睡眠、锻炼以及服药。生物标志是患者的生物学上导出的指标,其表明生物或发病过程、药理反应、事件(event)或者状况(例如老化、疾病或生病风险、存在或进展等等)。举例来说,生物标志可以是与疾病有关的变量的客观度量,其可以用作关于该疾病的指标或预示。在糖尿病的情况下,这样的生物标志包括对于葡萄糖、脂类、甘油三酯等等所测量的数值。生物标志还可以是能够从中推断出疾病的存在或风险的一个参数集合,而不是疾病本身的测量数值。当适当地收集及评定时,生物标志可以提供与关于病人的医疗问题有关的有用信息,并且可以被用作医疗评估的一部分、用作医疗控制以及/或者用于医疗优化。对于糖尿病,临床医师通常根据已公开的治疗指南来对糖尿病患者进行治疗, t匕如 Joslin Diabetes Center & Joslin Clinic 的 Clinical Guideline forPharmacological Management of Type 2 iT/a办<9 <95·(2007)以及 Joslin Diabetes Center& Joslin Clinic 的 C7i/ ica7 Guideline for Adults with Diabetes。所述指南可以指定所期望的生物标志数值,例如小于100mg/dl的空腹血糖数值,或者临床医师可以基于所述临床医师在治疗糖尿病患者方面的训练和经验来指定所期望的生物标志数值。但是这样的指南没有规定针对参数调节的生物标志收集规程以便支持用于优化糖尿病患者的疗法的特定疗法。随后,糖尿病患者常常必须在几乎没有收集结构并且几乎不考虑生活风格因素的情况下测量其葡萄糖水平。对于葡萄糖水平的这样的非结构化的收集可能导致一些生物标志测量缺少解释情境,从而降低了这样的测量对于临床医师以及帮助患者管理其疾病的其他此类健康护理提供者的价值。不同的临床医师可能会在各种时间要求患有慢性疾病的患者施行一定数目的收集,以便诊断慢性疾病或者优化疗法。但是针对根据调度表施行此类收集的这些要求可能会发生重叠、重复、彼此相反运行以及/或者对患者造成负担,从而使得患者可能会避免针对诊断其慢性疾病或优化疗法的任何进一步尝试。此外,如果提出要求的临床医师没有对患者进行适当地评估以便得知所要求的收集调度表是否可能以及/或者对应于所述收集的参数对于患者是否是适当的和/或可接受的,则通过这样的收集获得有用结果是不可能的。另外,如果没有收集到足够的适当数据以便完成所要求的收集,从而使得所收集的数据有助于解决临床医师的医疗问题和/或兴趣,则这样的要求可能会浪费临床医师和患者的时间和精力以及被用来施行所述收集的消耗品。同样地,这样的失败可能使患者在寻求进一步的疗法建议方面感到气馁。 此外,被用于促进收集调度表的现有技术收集设备提供关于收集事件的有限的指导(如果提供的话)和简单的提醒。这样的现有技术设备通常需要由临床医师或患者进行人工编程,以便管理收集调度表。现有技术的收集设备所提供的这种有限的指导和功能也可能进一步使得患者在寻求对于其疗法的任何进一步优化方面感到气馁,这是因为按照这种方式施行另一个收集规程可能被患者视为繁琐,从而把这样的优化简单地归为猜测。
鉴于前述背景,本发明的实施例给出一种管理运行在便携的手持式收集设备上的预期结构化收集规程的实施、执行、数据收集以及数据分析和该结构化收集规程的状态报告的系统和方法。本发明的实施例可以被实施在各种收集设备上,比如能够接受并且在其上运行根据本发明的一个或多个收集规程和相关联的仪表可执行脚本的血糖测量设备(仪表)。在一个实施例中,这些收集规程可以在计算机上或者在能够生成收集规程的任何设备上生成。运行在设备上的该结构化收集规程的状态报告可以处于打印和/或电子格式,并且可以被提供给患者和临床医师二者以用于不同目的,诸如针对患者的例如病情诊断、激励、确定健康状态等等,以及针对临床医师的例如了解患者的需要以便识别衰弱的患者、确定健康状态等等。在一个实施例中,公开了一种执行结构化收集规程的收集设备。该设备包括显示器、存储器、连接到所述存储器和显示器的处理器以及程序指令。该程序指令当被处理器执行时使得该处理器在一个或多个进入标准被满足时启动该结构化收集规程的事件调度表,当响应于根据在启动之后在事件调度表中提供的事件的要求而进入时收集针对该结构化收集规程的患者数据,自动将所收集的患者数据存储在存储器中,自动评估响应于所述要求而收集的患者数据是否满足一个或多个遵守(adherence)和/或接受标准,如果满足所述一个或多个遵守和/或接受标准则自动将所存储的收集的患者数据与存储器中的唯一标识符相关联,当在该结构化收集规程期间所述一个或多个遵守和/或接受标准没有被满足时自动提供状态报告,以及在一个或多个退出标准被满足时自动结束该结构化收集规程。在另一个实施例中,公开了一种执行结构化收集规程的收集设备。该设备包括显示器;存储器;连接到所述存储器和显示器的处理器;以及程序指令,当该程序指令被处理器执行时使得该处理器在一个或多个进入标准被满足时启动该结构化收集规程的事件调度表,当响应于根据在启动之后在事件调度表中提供的事件的要求而进入时收集针对该结构化收集规程的患者数据,自动将所收集的患者数据存储在存储器中,自动评估响应于所述要求而收集的患者数据是否满足一个或多个遵守和/或接受标准,如果满足所述一个或多个遵守和/或接受标准则自动将所存储的收集的患者数据与存储器中的唯一标识符相关联,在一个或多个退出标准被满足时自动结束该结构化收集规程,以及当该一个或多个退出标准被满足时自动提供状态报告。在又一个实施例中,公开了一种管理结构化收集规程的方法,并且其包括提供具有结构化收集规程和程序指令的收集设备,以及在该收集设备上执行该程序指令。该程序指令使得该收集设备的处理器在一个或多个进入标准被满足时启动该结构化收集规程的事件调度表,当响应于根据在启动之后在事件调度表中提供的事件的要求而进入时收集针对该结构化收集规程的患者数据,自动将所收集的患者数据存储在存储器中,自动评估响 应于所述要求而收集的患者数据是否满足一个或多个遵守和/或接受标准,如果满足所述一个或多个遵守和/或接受标准则自动将所存储的收集的患者数据与存储器中的唯一标识符相关联,当在该结构化收集规程期间所述一个或多个遵守和/或接受标准没有被满足时自动提供状态报告,以及在一个或多个退出标准被满足时自动结束该结构化收集规程。通过下面的描述、附图和权利要求书,这里所公开的本发明的各种实施例的这些和其他优点和特征将变得显而易见。在结合附图阅读时可以最佳地理解下面对于本发明的实施例的详细描述,其中相同的结构由相同的附图标记表示。图I是示出了根据本发明的一个实施例的用于糖尿病患者和临床医师以及对于患者的长期护理管理有兴趣的其他人的长期护理管理系统的示意图。图2和2A是示出了根据本发明的一个实施例的适用于实施结构化测试方法的系统的实施例的示意图。图3示出了根据本发明的收集设备实施例的方框图。图4示出了根据本发明的利用结构化测试方法在图3的收集设备上产生的以表格形式的一个数据记录实施例的描绘。图5A描绘出根据本发明的一个实施例的产生用于医疗使用实例和/或问题的结构化收集规程的方法。图5B和5C分别示出了根据本发明的一个或多个实施例定义结构化收集规程的参数和可以被考虑来利用所述结构化收集规程优化患者的疗法的因素。图6A、6B、6C、6D和6E示出了根据本发明定义的各种结构化收集规程实施例。图7A描绘出根据本发明的一个实施例的针对患有慢性疾病的患者的诊断或疗法支持的结构化测试方法。图7B在概念上图示出根据本发明的一个实施例的预先定义的结构化收集规程的一个例子以及用于定制所述预先定义的结构化收集规程的方法。图8A示出了根据本发明的一个实施例的用于施行结构化收集规程的方法。图SB和SC示出了根据本发明的一个实施例的通过提供在收集设备上的图形用户界面实施结构化收集规程的方法。图9示出了根据本发明的另一个实施例的用于施行结构化收集规程以便从患者获得情境化的生物标志数据的方法。图IOA描绘出非情境化和情境化的数据。图IOB描绘出根据本发明的一个实施例的典型收集规程。图11描绘出根据本发明的一个实施例的可接受的情境化数据与不可接受的情境化数据混合的示意图。图12描绘出根据本发明的一个实施例的软件的元素。 图13和14描绘出根据本发明的一个实施例的收集规程执行方法。图15示出了根据本发明的一个使用实例实施例的提供糖尿病诊断和疗法支持的方法。图16、17和18描绘出根据本发明的一个实施例的图形用户界面的不同截屏图。图19A-19G描绘出根据本发明的各种实施例的图形用户界面的不同截屏图。图20示出用于执行根据本发明的另一实施例的结构化收集规程的方法。图21在概念上图示出根据本发明的一个实施例的预先定义的结构化收集规程的另一个例子以及用于定制所述预先定义的结构化收集规程的方法。
18过通信模块124接收,其把收集设备24置于收集模式下,所述收集模式自动运行结构化收集规程70。这样的命令指令可以指定将要运行所述一项或多项结构化收集规程当中的哪一项,以及/或者提供将要运行的结构化收集规程。在另一个实施例中,可以由处理器102在显示器108上给出已定义的医疗使用实例或医疗问题的列表,并且可以由处理器102从多项结构化收集规程(例如规程70a、70b、70c和70d)当中自动选择特定的结构化收集规程70,这取决于处理器102通过用户接口 146接收到的对于已定义医疗使用实例或医疗问题的选择。在另一个实施例中,在选择之后,可以通过计算机可读介质(例如40)提供(多项)结构化收集规程70,并且由收集设备24加载、从计算机18或25、(多个)其他设备132或者服务器52下载。服务器52例如可以是提供这样的预先定义的结构化收集规程70以供根据所选择的已定义医疗使用实例或问题下载的健康护理提供者或公司。应当认识到,所述(多项)结构化收集规程70可以由健康护理公司(例如公司64)开发,并且通过公共网络50经由网页实施以及/或者使其可用于在服务器52上下载,比如图2中所示出的那样。在其他实施例中,可以通过任何标准方式提供关于有新的结构化收集规程70可用于收集设备24以帮助解决用户(例如健康护理提供者和患者)可能具有的特定使用实例/医疗问题的通知,比如通过邮递信件/卡片、电子邮件、文本消息、推客等等。在一些实施例中,正如前面所提到的那样,纸质工具38可以施行糖尿病软件34所提供的一些功能。可以被合并到糖尿病软件34中并且被配置为纸质工具38的一些功能的一个例子是可以从 Roche Diagnostics 获得的 Accu-Chek 360 View Blood GlucoseAnalysis System (Accu-Chek 360查看血糖分析系统)纸张,其也在2007年2月29日提交的标题为“Device and method for assessing blood glucose control”的美国专利申请号12/040,458中做了公开,该申请被转让给Roche Diagnostic Operations有限公司并且被合并在此以作参考。在另一个实施例中,软件34可以被实施在连续葡萄糖监测器28上(图I)。按照这种方式,连续葡萄糖监测器28可以被用来获得时间分辨的数据。这样的时间分辨的数据可以被用于识别出在其他情况下对于血糖水平的现场监测和标准HbAlc测试可能没有注意到的波动和趋势。举例来说,夜间低葡萄糖水平,餐间高血糖水平,清晨的血糖水平尖峰,以及饮食习惯和身体活动会如何影响血糖还有疗法改变的效果。除了收集设备24和软件34之外,临床医师14可以为患者12规定其他糖尿病疗法设备,比如走动胰岛素泵46以及基于电子方式的胰岛素笔48 (图I)。胰岛素泵46通常包括例如在同样可以从 Disetronic Medical Systems AG 获得的手册 “Accu-Chek InsulinPump Configuration Software”中公开的配置软件。胰岛素泵46以及基于电子方式的胰岛素笔48可以记录并向计算机提供胰岛素剂量和其他信息,并且从而可以被用作提供根据本发明的结构化收集规程70 (图2)所要求的生物标志数据的另一种措施。应当认识到并且如前所述,在下文中所讨论的方法步骤中的一个或多个可以被配置成纸质工具38 (图1),但是优选地所有方法步骤都以电子方式在系统41 (图2)或任何电子设备/计算机上实行,比如收集设备24,其具有处理器和存储器,并且有(多个)程序驻留在存储器中。已经知道,当计算机执行程序时,所述程序的指令代码使得计算机的处理器施行与之相关联的方法步骤。在其他实施例中,下文中所讨论的其中一些或所有方法步骤可以被配置在存储程序的指令代码的计算机可读介质40上,当由计算机执行时,所述程序可以使得计算机的处理器施行与之相关联的方法步骤。下面将参照图5A和5B更加详细地讨论这些方法步骤。创建结构化收集规程。图5A描绘出创建图5B所示的结构化收集规程70以用于医疗使用实例或问题的方法200,其可以被实施在前面描述的设备18、24、25、26、28、36、52中的任一个中以作为独立软件,作为糖尿病软件34的一部分,或者其被实施为纸质工具38的一部分的部分。在步骤202中,选择并且/或者可以定义医疗使用实例或问题,其在下文中总体上称作(多个)使用实例。应当认识到,使用实例例如可以是从以下医疗使用实例或问题当中选择的一个实例希望知道吃下特定食物的效果;希望知道在餐前和/或餐后服药的最佳时间;以及希望知道锻炼对于bG水平的影响。其他使用实例可以是涉及以下各项的问题找到诊断,如何最佳地初始化针对患者的疗法,找到对于患者疾病进展的状态的确定,找到优化患者疗法的最佳方式等等。其他实例可以提供这样的结构化收集规程70,其可以被用来帮助解决关于空腹血糖、餐前葡萄糖数值、餐后葡萄糖数值等等的医疗问题。其他医疗问题可以是在预先定义的情境内控制生物标志,以便在预先定义的情境内优化生物标志,所述预先定义的情境与疗法开始、疗法类型、口用单一疗法、口用组合疗法、胰岛素疗法、生活风格疗法、对于疗法的遵守、疗法功效、胰岛素注入或吸入、胰岛素类型、将胰岛素分为基础与推注(bolus)等等。举例来说,关于口用单一疗法和口用组合疗法的医疗问题可以包括涉及到以下各项的问题磺酰脲、缩二胍、噻唑烷二酮、α-葡萄糖苷酶抑制剂、氯茴苯酸、二肽基肽酶IV抑制剂、GLP-I类似物、他司鲁泰、PPAR双α/Υ兴奋剂、阿格列扎。所选的使用实例可以被指定到图5Β中描绘的医疗使用实例参数220。在步骤204中,可以定义围绕所选使用实例的情况或问题。这可以通过查看可能影响使用实例中的改变的所有因素而实现。举例来说,在希望知道如何最佳地优化患者疗法的使用实例中,将要查看的一些因素可以包括压力、月经周期、黎明前效应、背景胰岛素、锻炼、关于进餐的推注定时、基础率、胰岛素敏感性、餐后行为等等,正如图5C中所示出的那样。在步骤206中,可以关于能够使用什么种类的分析来解决或清楚显现所述情况或问题做出确定。这样的分析例如可以从以下各项当中选择在收集规程701的过程中评定空腹血糖(FPG)数值的改变,在收集规程70的持续时间内监测一个或多个具体数值,确定胰岛素与碳水化合物(I:C)比例,确定胰岛素敏感性,确定关于另一个变量比如(多次)进餐的服药的最佳时间等等。在步骤208中,可以关于必须收集哪些信息做出采样组确定,比如何种(多种)生物标志和应当在其中收集所述生物标志的(多种)情境,以及需要何时收集该信息来实施分析。举例来说,所述采样组可以被定义为一串数据对象,其中每一个数据对象包括目标类型,例如基于时间的类型,其可以使用目标时间(例如被用于告警特征)、时间窗口下边界、时间窗口上边界等等,或者基于数据的类型,其定义数据类型(单个、聚集或公式),接受数据的条件(例如无条件、低于某一数值、高于某一数值、某一公式等等),收集类型(例如用户输入、传感器、数据等等),以及对于每一项收集的任何提醒屏幕文本(例如在格式化和数值插入二者方面是静态的和/或动态的)。这一处理的结果是收集事件的调度表222 (图5Β)。接下来在步骤210中,随后确定将要实施每一项或一组收集事件调度表222的方式,以便可用于解决所选使用实例的情况或问题。这会导致一条或多条遵守标准224。作为施行收集的方式的补充和/或替代,所述遵守标准224还可以基于落到预先定义的范围内或者等于特定预先定义的数值的一个或多个生物标志数值。在其他实施例中,所述(多条)遵守标准可以是(多个)公式,其使用生物标志数据或这样的数据组来确定所得到的数值是否落到预先定义的范围内或者是否等于特定预先定义的数值。举例来说,遵守标准224可以描述围绕患者12需要施行的事件237的参数,比如特定窗口内的测试,空腹达给定时间量,睡眠达给定时间量,锻炼,低压力,未在月经中等等。因此,遵守标准224可以确立将要提供的信息的情境。遵守标准224还可以按照前面提到的那样被使用在另一种情境中,以便提供关于数据是否可接受的评估,并且在用在这样的情境中时可以被称作“接受”标准。举例来说,在取得样本之前,遵守标准224可以确立是否实现了导致取得所述样本的各步骤。举例来说,处理器102响应于要求240显示问题,“您是否在最近8小时内空腹? ”,其中由处理器通过用户接口 146接收到的“是”应答对于该步骤满足遵守标准224。在另一个例子中,在取得样本之后,处理器102可以利用其他遵守(接受)标准来评估所接收到的数据的合理性。举例来说,基于先前的数据,空腹bG样本应当处于120mg/dl-180mg/dl之间,但是所接收到的数值是340mg/dl,并因此不满足这样的遵守(接受)标准,这是因为落在对于可接受数值的预先定义的范围之外。在这样一个例子中,发生遵守事件242,其中处理器102可以针对附加的样本给出提示。在这种情况下,如果重新采样也失败(即不处在120mg/dl-180mg/dl之间),则由处理器102提供的评估是患者12没有空腹,并因此在所述重新采样失败之后,处理器102按照所述遵守标准的指示相应地在事件调度表222中自动扩展事件237。接下来在步骤212中,可以确定事件调度表222应当开始和结束的(多项)条件和(多种)情境。这导致对于事件调度表222提供一条或多条进入标准226和退出标准228,并且在提供可以同时运行和/或一个接一个地顺序运行的一揽子结构化收集规程(例如规程70a、70b、70c和70d)的情况下可能对于事件调度表222所属的一组其他事件调度表提供所述标准。举例来说,所述一条或多条进入标准226可以被用来确定患者是否满足通过处理器102使用所述收集规程的条件,其中例如基于当前年龄处于一定范围内、HbAlc处于一定范围内而检查出患者12满足进入标准226,检查出患者患有特定疾病,已患有所述疾病达最小时间段,具有处于一定范围内的身体质量指数(BMI),具有处于一定范围内的空腹血浆葡萄糖(FPG),具有特定药物敏感性,正在服用特定药物,正在服用特定药物剂量,满足另一项结构化收集规程的一条或多条先决条件,已经完成了一项或多项其他结构化收集规程,不具有一项或多项特定前提(例如怀孕、未空腹或禁忌症,例如感觉生病、发烧、呕吐等等),以及所述各种情况的组合。进入标准226还可以通过开始事件来启动事件调度表222,所述开始事件比如是日间时、周间时、进餐、以时间偏移量进餐、锻炼、以及以时间偏移量锻炼、使用疗法药物、以时间偏移量使用疗法药物、生理情况、生物标志范围以及处在被计算为与先前的生物标志数值的偏移量的预定范围内的生物标志。生理情况的实例可以是当在预先定义的时间量(例如几小时、几天、几星期等等)内发生了预定数目的生理事件(例如高血糖、低血糖、特定日间时的特定温度等等)时则满足进入标准从而开始结构化收集规程。相应地,所述进入标准可以被用来支持使用对于满足先决条件的需要、对于使用的指示以及/或者对于使用的禁忌症。举例来说,进入标准226可以定义一项先决条件,其中为了使得结构化收集规程70运行胰岛素敏感性优化,处理器102必须首先检验完成了对于基础滴定的结构化收集规程并且/或者具有所期望的结果,以及/或者也完成了对于胰岛素与碳水化合物比例的另一项结构化收集规程并且/或者具有所期望的结果。在另一个例子中,进入标准226可以以需要满足特定使用指示来限定,其中特定结构化收集规程可以提供对于第I型对比第2型糖尿病人的分离使用以及可以被用来滴定特定药物的各种类型的结构化收集规程。在另一个例子中,进入标准226可以以需要满足特定使用禁忌症的一项条件来限定,其中例如在患者12怀孕、患病等情况下将不运行特定结构化收集规程70。一条或多条退出标准228的例子可以是基于由处理器102确定达到了特定数值,样本数值的平均值处于一定范围内,(多个)特定事件和/或(多项)条件已经或者尚未发生,以及所述各种情况的组合。规程可以停止的其他条件可以包括负面事件,比如低血糖事件、患者患病、患者经历疗法改变等等。附加的细节也可以由处理器102基于满足了何种具体退出标准而在显示器108上向患者12提供。举例来说,在一个例子中,如果患者12测量出表明低血糖的葡萄糖数值,则在退出所述规程之后,处理器102自动运行另一项替换规程,其指示患者12摄取碳水化合物并且每半个小时测量其血糖数值,直到血糖超出120mg/dL为止。对于该替换规程,处理器102还可以要求患者12对其餐食、活动、压力和其他有关细节进行编档,以便确保记录导致低血糖的条件。还可以由处理器102指示患者12在所述情况下以及在认为合适的其他此类特殊情况下联系临床医师14。退出标准例如还可以包括对于结束的标准,比如在成功的完成之后退出,或者在不确定的完成之后退出,比如预定超时时间到期(后勤结束),例如在天之后没有结果,其中/7=1到365天,或者通过终止来退出,例如由于自动防故障装置造成的不成功终止而退出。应当认识到,结构化收集规程70还可以被定义成不仅基于满足退出标准228而自动结束,而且还可以在患者12未能施行针对可接受的依从水平的要求时以及/
结构化收集规程的状态报告制作方法
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