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爱奇艺组织结构类型?

171****7287
CPC费减请求怎么做
提问时间:2022-06-21 18:08:11
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回答 | 共1个
唐梦
唐梦
从业4年
商标撤三申请商标补证
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近年来爱奇艺快速发展,优质内容层出不穷,爱奇艺广告也随之发展和壮大,广告在线服务同时服务于品牌、中小、DSP 等不同客户,形成了可以满足不同需求类型的较为完善的商业广告变现布局,广告库存涵盖视频、信息流、泡泡社交(爱奇艺的社交平台)和开机屏等多种场景。爱奇艺效果广告是 2015 年开始全新搭建的一个广告投放平台,随着信息流业务的增长,整个投放平台也经历了一次大的架构调整和多次重要的升级优化。

爱奇艺广告投放平台的概要架构如下图所示。本文主要介绍在线服务相关的内容,在线投放服务即图中虚线所框出的部分,主要包括在线的投放和计费服务。

架构背后的业务需求

架构肯定是为业务需求而生的,先来看看我们面对的业务需求及其特点。

爱奇艺效果广告投放平台目前采用代理商模式,平台主要满足两大类业务需求:面向代理商(广告主)的和面向产品及运营团队的需求。具体来看看。

1、面向代理商的需求: 本质上是要帮助代理商降低转化成本

支持多种广告位:贴片、暂停、浮层、信息流、视频关联位和推荐位等

支持多种结算类型:支持 CPC、CPM 和 CPV 等广告结算类型,oCPC 结算方式在规划中

丰富的定向功能:常用定向维度(平台、地域等)及人群精准定向(地域定向 - 支持区县级别、人群属性定向和 DMP 人群定向),关键词定向

灵活的排期及预算设置:支持分钟粒度的排期设置,支持日预算的任意增减

特殊的业务功能:广告去重功能、动态创意、创意优选和平滑消耗等,都是为了提升广告的转化效果

频次控制:避免对相同用户短时间的大量曝光

2、面向产品及运营团队:主要是提升产品控制能力,促进整体系统的良好运转

流量控制:通过黑白名单控制某些流量上不可以 / 可以投放哪些广告

AB 测试功能:影响较大的功能全量发布之前需要进行 AB 测试以确认效果符合预期

计费相关:延迟曝光不计费,曝光、点击异常检测及过滤

负反馈:根据用户反馈自动调整广告投放策略优化用户体验,同时也是对广告主的一种制约

从上面描述的业务需求可以看出,业务的特点有:

业务逻辑复杂:流程包括很多环节(场景信息获取,广告召回,预算控制,频次控制,点击率预估,创意优选,平滑消耗,广告去重,结果排序,结果筛选,概率投放,AB 测试);下图中绿框的部分仅展示投放服务的主要流程:

业务变更非常快:平均每周 5 次的系统功能变更;

广告主数量多,订单量大,订单平均预算较小,并且订单设置会频繁变化。

系统架构

爱奇艺效果广告于 2016 年正式上线。起步伊始,业务逻辑简单,广告和订单数量较少,整体架构相对比较简单。为了快速完成系统的搭建和上线应用,复用了品牌广告投放平台的架构,并做了剪裁,系统架构图如下:

接入层 包括 QLB(iQiYi Load Balance)、Nginx 前端机,主要做流量的反向代理和整体的限流与降级功能。

流量分发层:包括策略服务和流量平台服务;策略服务支持公司层面的策略控制和日常的运营需求;流量平台服务主要控制流量在各投放平台上的分配和请求逻辑,投放平台包括品牌广告投放平台,效果广告投放平台和外部 DSP。

投放服务:前文介绍的业务逻辑都包含在这里,由单一的模块来实现。

日志收集:接收曝光点击等日志,主要完成计费、频控和去重等业务逻辑,也是由单一的模块来实现。

计费系统:利用 Redis 主从同步机制把订单的实时消耗数据同步到投放服务。

频次系统:使用 Couchbase 机群来做用户数据存储。

数据同步层:这一层涉及的数据种类很多,其中相对较重要的有两种:业务数据和日志数据,业务数据主要包括广告的定向、排期和预算等内容。

我们利用业务数据做了两方面的优化工作:

通过业务数据分发一些对时效性要求不高的数据给到投放服务,避免了一些网络 IO;

在业务数据中进行空间换时间的优化,包括生成索引及一些投放服务所需要的数据的预计算,譬如提前计算计费系统中的 key 值。

随着业务增长,架构也遇到了一些挑战。

流量增长:系统上线之后很好地满足了广告主对转化效果的要求,这个正向的效果激发了广告主对流量的需求,为此产品和运营团队不断地开辟新的广告位,同时爱奇艺的用户数和流量也在持续增长,这些原因共同为效果广告平台带来了巨大的流量。

广告主数量和订单数量增长:这个增长包括两方面,一方面与流量增长相辅相成,相互促进;爱奇艺的优质流量和良好的转化效果吸引了更多的广告主;另一方面,由于商务政策上的原因,广告主和订单量在季度末会有阶段性的增长。

性能问题:流量和订单量的增长使得系统的负载快速增加,因为订单是全量召回的,当订单量增长到一定数量之后,会使得长尾请求增多,影响整体服务性能,无法通过水平扩容解决。

超投问题:由于曝光和点击的延迟,以及投放计费环路的延迟,不可避免的存在超投问题,这也是广告系统的固有问题;品牌广告是先签订合同,投放量达到即可按照合同收款,超出部分不会对广告主收费,品牌广告预定量都很大,超投比率较小;和品牌广告不同,效果广告实时扣费,如果沿用品牌思路的话,超投部分会造成多余的扣费,而中小广告主对此非常敏感,也会增加技术团队问题分析排查工作,同时因为效果广告的预算少,预算调整变化很快,使得超投比率要比品牌广告大;针对效果广告的超投问题,技术团队要做的事情分成两个层面,一是保证超投的部分不会计费,不给广告主带来损失,二是从根本上减少超投,即减少我们自己的收入损失;分别称为 超投不计费 和 减少超投;

针对上面的几个情况,我们的架构做了调整:

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2022-06-21 19:51:12
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