Java开发（大数据）怎么样？

186****1092

java企业开发

提问时间:2022-11-06 23:48:32

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回答 | 共3个

庞磊

从业11年

实用新型专利申请专利权恢复国际专利申请

所在地区:郴州市

咨询解答:468

咨询TA

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

什么是大数据？怎么理解大数据？

https://www.toutiao.com/i6684835763634307587/

2022-11-07 00:43:35

赵岳

从业5年

国际商标注册注册商标商标设计

所在地区:南京市

咨询解答:296

咨询TA

1、就业前景：互联网时代怎么能缺少大数据人才，没有大数据人才手机地图都不好用了。

2、工资：想都不用想肯定高

3、还想知道啥呢？

2022-11-07 02:15:34

赵文斌

从业5年

发明专利申请专利驳回复审国际专利申请

所在地区:北京市

咨询解答:280

咨询TA

大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）

必须技能10条:

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

11.一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

百度搜索圈T社区（www.aiquanti.com）免费视频教程

2022-11-07 02:25:33

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