量化管理的管理方法？

量化投资

量化指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。借助于现代统计学、数学等的方法，从海量的历史数据寻找能够带来收益的“大概率”策略。

那么量化投资与我们平时的投资有什么区别呢：量化投资区别于普通定性投资的最大特征就是模型选股，剔除主观判断因素，以计算机系统作为股票选择和买卖标准。举个例子，量化投资是是西医，大家平时投资是中医。

量化交易

量化交易是利用大量金融数据和数学模型去实现投资理念、投资策略的方法。例如在Raquant的平台上编写测试量化策略，您可以随心所欲的调用庞大的金融数据库和数学模型，减少冲动投资的人为错误，而强大的回测功能可以让您在真金白银的实战前模拟测试，避免为错误的策略付出昂贵的代价。

量化对冲

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。实际中对冲基金往往采用量化投资方法，两者经常交替使用，但量化基金不完全等同于对冲基金。

“量化对冲”不受市场涨跌的影响。它不赌市场的方向，无论市场上涨还是下跌，均以获取绝对收益为目标。

量化策略

策略，指计策，谋略。字面意思就是可以实现目标的方案集合。简单来讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启动。在证券交易中，策略是指当预先设定的时间或者信号发生时，就采取相应的交易动作。

量化策略：通常是自动执行的，但也是可以人工执行的，比如通过技术指标或财务指标选股其实也是一类量化策略，只是执行部分可能由人工完成。

传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，

就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。

通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。