显著性水平与P值有何区别？

153****1817

怎么判断显著性

提问时间:2022-06-16 03:10:26

提示：以下回答均以本问题为中心，仅供参考；如需更多帮助，请咨询早鸽顾问。去咨询

回答 | 共1个

王慧

从业1年

施工许可证劳务资质

所在地区:深圳市福田区

咨询解答:781

咨询TA

显著性水平与P 值的区别：

1、表示含义不同：

（1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。

（2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。

2、取值含义不同：

（1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

（2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。

扩展资料

P值的由来：

从某总体中抽样

（1）这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；

（2）这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。

判断是哪种原因的做法：统计学中用显著性检验来判断。其步骤是：

（1）建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。

（2）选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。

（3）根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。

如果P>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P<0.05或P <0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以不拒绝另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。

2022-06-16 04:51:27

没有符合您的答案？立即联系 “在线顾问"

相关问答

猜你需要 | 优质问答百科知识热门话题

伍荟霖顾问

擅长：国际专利申请,专利撰写

执业7年