图像处理中什么表示颜色深浅？

大多数电脑处理图像都是使用 RGB来表示像素，RGB代表红、绿、蓝三个通道的颜色混合，电脑屏幕上的所有颜色，都由这红色绿色蓝色三种色光按照不同的比例混合而成的。屏幕上的任何一个颜色都可以由一组RGB值来记录和表达。

在电脑中，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2…直到255，因此RGB的总体取值为2563个。

三、灰度

图像的灰度可以认为就是亮度，也就是色彩的深浅程度。所谓灰度色，就是指纯白、纯黑以及两者中的一系列从黑到白的过渡色。在RGB模式中三原色光各有256个级别，灰度是在像素的RGB数值相等的情况下形成的。而RGB数值相等的排列组合是256个，灰度的数量就是256级。其中除了纯白和纯黑以外，还有254种中间过渡色。处理示意256级的表示方法外，灰度也可通过百分比表示，范围从0%到100%。注意这个百分比是以纯黑为基准的百分比。与RGB正好相反，百分比越高颜色越偏黑，百分比越低颜色越偏白。

由于灰度色不包含色相，属于“中立”色，因此它常被用来表示颜色以外的其它信息。比如图像的通道，灰度在其中已经不是作为一种色彩模式存在，而是作为判断通道饱和度的标准。而在图像的蒙板中，灰度又被用作判断透明度的标准。

四、HSL 和HSV

4.1、概念

一般的像素颜色表示使用RGB颜色空间，但美术人员更多的是使用HSV(HSL)，因为可以方便的调整饱和度和亮度。HSL即色相、饱和度、亮度（英语：Hue, Saturation, Lightness）。HSV即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value），又称HSB，其中B表示Brightness。HSL和HSV都是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法，HSL 和 HSV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的距离对应于“亮度”，“色调”或“明度”。

在这里插入图片描述

色相（Hue）：又称为色度（chromaticity），是色彩的基本属性，色相是有彩色的最大特征。所谓色相是指能够比较确切地表示某种颜色色别的名称，如红色、黄色等，颜色是由亮度和色度共同表示的，色度是不包括亮度在内的颜色的性质，它反映的是颜色的色调和饱和度。色相表示了颜色在色环上的角度，纯红色位于 0 度，纯绿色位于 120 度，纯蓝色位于 240 度。具体计算时，角度主要由 RGB 中最大的那个决定，由次大的那个进行修正。

饱和度（Saturation）：指色彩的鲜艳程度或纯洁程度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。纯的颜色都是高度饱和的，如鲜红，鲜绿。混杂上白色，灰色或其他色调的颜色，是不饱和的颜色，如绛紫，粉红，黄褐等，完全不饱和的颜色根本没有色调，如黑白之间的各种灰色。

光亮度（Lightness），取0-100%，具体计算公式是 RGB 中最大值与最小值的平均值。是人的视觉系统对亮度（luminance）的感知响应值，而明度仅限于发光体，用于描述反射或透射表面。

明度（Brightness）：明度是指色彩的明亮程度，又称为色阶和照度。各种有色物体由于它们的反射光量的区别而产生颜色的明暗强弱。色彩的明度有两种情况：一是同一色相不同明度。如同一颜色在强光照射下显得明亮，弱光照射下显得较灰暗；另一种是同一颜色加黑以后能产生各种不同的明暗层次。

亮度（Luminance或Luma），也称为灰阶值，照度，是不同权重的R、G、B的组合值。实际上是对颜色的明度（brightness）的一种度量。明度很难度量，因此使用亮度（luminance）来度量，亮度（luminance）即辐射的能量。不同颜色的像素有不同的Y值，亮度信号可用来传送黑白图像，黑白视频只有Y（Luminance）视频，也就是灰阶值。