智能农业的基础是什么？

智能字面意思，就是用现代物联网+智能机械+数据化智能数控检测农作物的生长态势：气温变化、田水量、害虫侵蚀、天气转变、用智能机械施药杀防稻瘟等，用无人驾驶机收割稻谷、耕田、施肥、插秧、全程用智能化数据精准操控。

当然目前农业发展智能化还不可能普及，只能个别条件允许地区试点

农业作为第一产业，在社会发展中占有重要的地位。中国是一个农业大国，农业人口多、耕地面积广，但农业生产效率低，生产成本高。随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础。

提高农作物产量，主要需要获取四个方面数据：土地土壤数据、病虫害数据、气候气象数据和农作物数据。

土地土壤对农作物的成长具有重要的作用，土壤的酸碱度、温湿度、有机物含量以及水分等都会对农作物的产量起到直接或间接的影响，土壤肥力较好的土地，能够使农作物的产量增加，相反，土壤肥力较差的土地，会使农作物减产或死亡。

病虫害是我国农业的主要灾害之一，病虫害的发生会使农作物本身的抵抗力下降，造成农作物减产，对农业生产造成重大的损失。

农业自古以来是“靠天吃饭”的行业，中国每年由于水灾、旱灾、风雹、冷冻等自然灾害所造成的受灾面积超过2千万公顷，直接造成农民经济损失数亿元，因此，气候气象数据是促进农业增产的必要条件之一。

提高农作物产量，不仅与上述三方面数据有关系，第四方面农作物自身数据也必不可少。由于不同农作物进行光合作用和呼吸作用的能力不同，光合作用越强、呼吸作用越弱的植物，植物体内积累的有机物越多，产量也会越高，研究农作物自身成长数据不可或缺。

农业数字化是智能农业发展的基础，目前获取农业数据主要来自三个方面：传感器监测、无人机航拍以及卫星观测，涉及的技术主要有3S技术、计算机视觉以及图像识别技术，其中3S技术为遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS），是传感器、卫星定位与导航以及计算机通讯技术的结合体。

传感器——农业物联网的基础

物联网，即物物相连，对于非数字化产业，多使用传感器作为连接器件。传感器在农业中的应用很广泛，主要有温湿度传感器、土壤水分传感器、光照度传感器、气体传感器以及水产养殖业用到的盐度传感器、浊度传感器和水位传感器等。传感器通过检测被测物体，将其物理信号转换成电信号，对电信号进行放大、调制等处理后，传入农业管理系统中，指导农业生长，提高农作物产量。

无人机——未来农业发展的希望

无人机作为新兴农业机械，目前是最热门的高科技产业之一。中国农业无人机发展较晚，现多用于两个方面：无人机植保作业以及农田数据获取。由于无人机体积小，便于操作等优点多用于小面积农田观测，以及监测农作物生长情况和获取病虫害数据。无人机获取数据，主要分为两种情况，第一，通过机载传感器获取多光谱遥感信息，运用配套的遥感数据处理技术，将获得的信息最后通过蓝牙、WiFi、无线射频等无线传输技术将田间信息传输至数据节点或者终端。另外一种情况，通过无人机所携带的摄像头进行清晰的图像呈现，运用图像识别等技术获取农田，作物以及病虫害的基本信息。目前，多以第二种为主。无人机的核心技术之一是飞行控制技术，要保证拍摄的图片清晰、稳定、不失真，同时还要考虑气流等外部环境的影响。随着技术的进步，无人机在农业方面的应用一定会有更加广阔的前景。中国目前在农业无人机领域发展较好的企业主要以大疆创新和极飞科技两家企业为代表，其中大疆创新已占领全球市场份额将近70%，遥遥领先于其他各个企业。

卫星——实时数据获取的渠道

卫星应用于农业观测，主要是通过3S技术对农田进行精准定位，来获取气候气象数据以及土地测绘、农作物生长等数据。通过卫星导航技术，根据监测农田的差异化进行精准播种、精准施肥以及精准灌溉等。除此之外，卫星监测数据也可以应用于未来的农机自动驾驶领域。目前，中国应用在农业方面的空间卫星主要有风云气象卫星、北斗卫星和高分卫星，三者搭配地面监测站使用，使得获得的数据具有实时以及高分辨率等特性。

中国目前大部分公司使用传感器进行数据收集，致力于建立一体化农田智慧系统；而对于无人机领域的航拍数据主要以大疆创新作为代表性企业。随着物联网、人工智能等技术的进步，专注于数据收集的企业会越来越多。在农业产业领域，主要有佳格天地、珈和科技、大气候农业等公司，三者致力于建立农业数据平台。但是，由于中国耕地过于分散，目前尚未进行大规模地商用，相信随着中国土地流转政策的实施，大规模商用化应用在不久的将来一定会到来。

中国，有着960万平方公里的国土，有着14亿人口，我国拥有着世界水稻杂交之父—袁隆平，2019年更是预计16.5亿亩得粮食播种面积，我们要的不是智能农业，而是实实在在的农业，国家多几个袁院士，不就解决了我们国家的粮食问题了嘛！

智能农业，我觉得适用于人口少，国土种植面积少，又发达的国家，可以投入大量的资金去重点扶持下智能农业。放在我国，试想下，由于昂贵的投入成本，试想下几十块钱一斤的粮食能让每家每户都承受得了吗？

智能农业，在我国可以小范围的去开展，可以在经济水平比较好的村，县，试着去尝试更深入的研究。

智能农业是物联网技术，在现代农业领域的应用主要有监控功能系统，监测功能系统，实时图像与视频监控功能

智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业的基础是物联网。网络设施，基础设施，缺一不可

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础

农业作为第一产业，在社会发展中占有重要的地位。中国是一个农业大国，农业人口多、耕地面积广，但农业生产效率低，生产成本高。

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础。

智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

农业数字化是智能农业发展的基础，目前获取农业数据主要来自三个方面：传感器监测、无人机航拍以及卫星观测，涉及的技术主要有3S技术、计算机视觉以及图像识别技术，其中3S技术为遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS），是传感器、卫星定位与导航以及计算机通讯技术的结合体。

二、智能农业系统工作原理

智能农业通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。托普物联网指出可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统，该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。

三、智能农业实施过程

1、信息获取

包括农田地理要素、环境信息、作物信息几大方面的获取。

2、分析决策

主要包括GIS管理、变量施肥灌溉喷药、产量数据处理等一系列的操作过程。

3、变量实施

主要分为变量施肥、变量喷药、智能测产等几个步骤。

四、智能农业技术支撑

1. 全球定位系统(GPS)

GPS 是利用地球上空的通讯卫星、地面上的接收系统和用户设备等组成的高精度、全天候、全球性的精确定位系统。GPS 是智能农业的基础,主要用于实时、快速地进行田间信息的采集和田间操作的精确定位,在智能农业中发挥了重要作用,为农田信息定位,指挥农机行走和农机作业,同时对周边环境进行不定期监测定位,为农业专家系统提供有益的空间信息。

2、地理信息系统(GIS)

是基于计算机、数据库技术的数据管理技术。人们使用的地形图、专业图和文字表示的各种地理要素,储存在计算机内,通过计算机及数据库管理软件,可以对有关内容进行快速查询、评估、分析、更新、修改、存档、传输等。通过GIS 可快速检索各点的土壤、空气等农业状况,再据此采取措施,有针对性的运用精准农机进行操作。

3、遥感系统(RS)

由传感器、载体和指挥系统等3 部分组成。农业遥感技术是现代航空技术、计算机技术等相结合的产物,是人类从空间对地球进行观察的手段。RS 对各种物体如土地、河流水系、农作物等进行观测,使人们快速获得相关农业信息,其准确性比人工预报大大提高。

农业作为第一产业，在社会发展中占有重要的地位。中国是一个农业大国，农业人口多、耕地面积广，但农业生产效率低，生产成本高。随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础。

智慧农业发展基础—四种数据、三大渠道

提高农作物产量，主要需要获取四个方面数据：土地土壤数据、病虫害数据、气候气象数据和农作物数据。

土地土壤对农作物的成长具有重要的作用，土壤的酸碱度、温湿度、有机物含量以及水分等都会对农作物的产量起到直接或间接的影响，土壤肥力较好的土地，能够使农作物的产量增加，相反，土壤肥力较差的土地，会使农作物减产或死亡。

病虫害是我国农业的主要灾害之一，病虫害的发生会使农作物本身的抵抗力下降，造成农作物减产，对农业生产造成重大的损失。

农业自古以来是“靠天吃饭”的行业，中国每年由于水灾、旱灾、风雹、冷冻等自然灾害所造成的受灾面积超过2千万公顷，直接造成农民经济损失数亿元，因此，气候气象数据是促进农业增产的必要条件之一。

提高农作物产量，不仅与上述三方面数据有关系，第四方面农作物自身数据也必不可少。由于不同农作物进行光合作用和呼吸作用的能力不同，光合作用越强、呼吸作用越弱的植物，植物体内积累的有机物越多，产量也会越高，研究农作物自身成长数据不可或缺。

农业数字化是智慧农业发展的基础，目前获取农业数据主要来自三个方面：传感器监测、无人机航拍以及卫星观测，涉及的技术主要有3S技术、计算机视觉以及图像识别技术，其中3S技术为遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS），是传感器、卫星定位与导航以及计算机通讯技术的结合体。

传感器——农业物联网的基础

物联网，即物物相连，对于非数字化产业，多使用传感器作为连接器件。传感器在农业中的应用很广泛，主要有温湿度传感器、土壤水分传感器、光照度传感器、气体传感器以及水产养殖业用到的盐度传感器、浊度传感器和水位传感器等。传感器通过检测被测物体，将其物理信号转换成电信号，对电信号进行放大、调制等处理后，传入农业管理系统中，指导农业生长，提高农作物产量。

无人机——未来农业发展的希望

无人机作为新兴农业机械，目前是最热门的高科技产业之一。中国农业无人机发展较晚，现多用于两个方面：无人机植保作业以及农田数据获取。由于无人机体积小，便于操作等优点多用于小面积农田观测，以及监测农作物生长情况和获取病虫害数据。无人机获取数据，主要分为两种情况，第一，通过机载传感器获取多光谱遥感信息，运用配套的遥感数据处理技术，将获得的信息最后通过蓝牙、WiFi、无线射频等无线传输技术将田间信息传输至数据节点或者终端。另外一种情况，通过无人机所携带的摄像头进行清晰的图像呈现，运用图像识别等技术获取农田，作物以及病虫害的基本信息。目前，多以第二种为主。无人机的核心技术之一是飞行控制技术，要保证拍摄的图片清晰、稳定、不失真，同时还要考虑气流等外部环境的影响。随着技术的进步，无人机在农业方面的应用一定会有更加广阔的前景。中国目前在农业无人机领域发展较好的企业主要以大疆创新和极飞科技两家企业为代表，其中大疆创新已占领全球市场份额将近70%，遥遥领先于其他各个企业。

卫星——实时数据获取的渠道

卫星应用于农业观测，主要是通过3S技术对农田进行精准定位，来获取气候气象数据以及土地测绘、农作物生长等数据。通过卫星导航技术，根据监测农田的差异化进行精准播种、精准施肥以及精准灌溉等。除此之外，卫星监测数据也可以应用于未来的农机自动驾驶领域。目前，中国应用在农业方面的空间卫星主要有风云气象卫星、北斗卫星和高分卫星，三者搭配地面监测站使用，使得获得的数据具有实时以及高分辨率等特性。

中国目前大部分公司使用传感器进行数据收集，致力于建立一体化农田智慧系统；而对于无人机领域的航拍数据主要以大疆创新作为代表性企业。随着物联网、人工智能等技术的进步，专注于数据收集的企业会越来越多。在农业产业领域，主要有佳格天地、珈和科技、大气候农业等公司，三者致力于建立农业数据平台。但是，由于中国耕地过于分散，目前尚未进行大规模地商用，相信随着中国土地流转政策的实施，大规模商用化应用在不久的将来一定会到来。（文章来源：电子发烧友）

山东启迪农业科技股份有限公司，中华全联联农业产业商会会员单位，农业物联网联合实验室副理事长单位，中国蔬菜流通协会净菜专委会成员单位，总部位于中国蔬菜之乡山东寿光，在北京海淀区中关村东升大厦设有办事处，是一家致力于蔬菜生态链一体化解决方案服务的现代化农业高新技术企业。

智能农业的基础是物联网。

智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础。