机器视觉行业哪个公司实力强？

机器人视觉按照应用分两种：

工业级视觉和消费级视觉：

下面是工业级视觉和消费应用视觉的区别。

概括来说：工业视觉并没有那么复杂，常见的工件表面检测，就是拍照，然后进入数据库对比，这类工业视觉企业非常多，国内超过3000家做这类的企业，基本上5个人左右就可以做这类企业。当然比较大的企业也有。例如天准科技，这种从视觉到设备都做的企业，主要还是应用在电子行业的各类专机上面。例如AAOI检测，CCD检测，OCA检测等等。还有包括装配环节的定位等等。

消费视觉领域的产业链

1、应用于消费类场景的机器人视觉，应用形式如：手机面部识别，安保应用场景的面部识别，智能驾驶（多品类识别）等。这种机器视觉以3D识别或者SLAM识别为主。代表性企业以互联网企业为主。

产业链形式为：视觉软件企业——硬件设备商——应用终端企业。

典型代表例如：视觉软件企业（依图科技）——硬件设备商（）——应用终端企业。

国内消费机器视觉前五家企业：商汤科技，依图，旷视科技，云从科技。这几家为主，其中腾讯，阿里巴巴，百度都在这方面有布局。

而在消费级领域的应用，企业多提供解决方案，其中以算法与软件为核心，硬件成本不高。以旷视科技为例，2016-2017年公司业务以个人物联网解决方案（手机安全、手机摄影等）为主，其成本构成中，数据源成本与云端服务成本在2016-2017年占比分别为37.4%、12.2%；而硬件成本的占比在2016-2017年分别为12.5%、23.9%。硬件包括芯片、摄像头、边缘服务器、云端服务器等。由于硬件成本占比低，旷视科技的规模效应明显，2016-2018年的毛利率分别为31.0%、52.1%、65.2%，规模效应明显。（数据来源旷视科技招股书）

消费场景机器视觉应用场景。

19年，旷视科技在香港提交IPO招股书，基本上这也是国内消费机器人视觉企业第一个上市的企业。

2、工业级视觉市场。

工业级视觉市场，目前应用非常成熟，基本上自动化，以及新一代提出的包括智能工厂，大数据都需要机器视觉。正常情况下，离散制造领域，到哪一步只有看到才能最清晰的展示当前的生产情况。

工业级视觉市场产业链情况：

元器件：镜头，传感器，采集卡等——底层架构（也就是视觉软件系统）——设备厂商（将视觉软件以及硬件，集成到转接设备中进行应用的场景）

硬件市场，全球最大的市场依然还是日本和美国，在工业级市场领域，系统占比整个行业成本50%以上。全球主要以康耐视，基恩士占比最高。

工业视觉应用企业前五家：康耐视，基恩士，大恒，海克斯康等几家。

2018年国内前6家视觉企业应收和利润。

综合来说，机器人视觉是一个软件为核心的行业，这部分市场虽然国产品牌仍处于下风，但国产企业在消费市场有很强优势，且复制到工业领域只是时间问题。

人、车识别主要是AI四小龙：商汤、旷视、云从、依图。还有传统安防厂家：海康威视、浙江大华。 这些都是主流的企业且有核心算法。还有一些二线的公司在某个领域做的也不错，也有核心算法。剩下的公司都是购买他们的算法或者在谷歌开源算法基础上做点东西。算法做起来挺难的，连华为这么大的公司也只能通过收购+购买+自研的方式成长起来，但还是不如前面说的几家

机器视觉看应用领域，工业领域，大恒，凌云这两家是国内起步早，规模大的，业务范围也比较广，国外的，cognex, keyence ,民用方面，国内，商汤，旷视等，还有一些细分市场都有做得还不错的，海康，大华在视觉方面只能算后起之秀，有钱，主要硬件为主

国外美国的康耐视、日本欧姆龙、基恩士、德国保盟

国内：大华，海康、凌云、欧普特、大恒

以上只是罗列，不清楚排名情况