大数据作为新一代信息技术的代表,己开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用,并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮,传统企业需要主动把握大数据发展方向,深入挖掘大数据价值,持续推进管理创新,从而提升企业管理水平。学会大数据思维。在大数据时代,企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。首先,要充分信任数据,用数据说话,基于数据去发现问题解决问题。其次,要以用户为导向。在大数据和互联网高度发达的今天,顾客的需求目益多样化和个性化,企业要充分利用大数据,不断完善产品功能和用户体验,以满足用户的新需求。挖掘大数据价值。大数据专家舍恩伯格说:“数据好比一座金山,但是数据在那里放着,这座金山就不会属于你,企业需要做的是了解并挖掘这些‘金山’,最后成为大数据的赢家。”目前我国大数据应用还主要局限于互联网企业,传统企业则缺乏数据深度挖掘所需要的人员和技术支撑。当前,传统企业首先要结合自身实际,从战略高度规划和部署,分层次、有计划、循序渐进推动大数据在企业的应用。其次,要充分利用现有设备技术,加强大数据的收集、管理和利用好大数据。促进企业决策更加科学化,管理更加精细化。提升对大数据的分析能力。在大数据时代,企业必须对海量的数据进行准确、快速的分析,以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息,这对企业的数据分析能力提出了更高更严的要求。企业要建立一套完整的数据采集、储存、整理和分析体系,加强对大数据技术的开发利用,以充分利用数据这一战略资源。同时,大数据对从业者,尤其是数据分析师也提出了更高的要求。企业要加快大数据人才培养,不断提升对大数据的获取、分析能力。在大数据时代,数据种类更加多样化。据统计,企业中80%的数据都是非结构化数据。因此,企业不但要重视结构化数据的利用,也要重视非结构化数据的挖掘和利用。加快大数据与工业化的融合。融合是大数据的价值所在,是推动信息化和工业化深度融合的重要体现,也是促进企业转型升级的重要抓手。
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共1个
马尔群
从业1年
商标注册商标续展
所在地区:丽江市
咨询解答:77
2022-10-22 06:56:41
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