专利名称：磁共振成像设备的制作方法近来，一种具有大量线圈元件的多通道线圈已被广泛用作接收受检者的磁共振信 号的接收线圈。已经提出了一种方法，该方法允许操作员根据受检者的扫描区域从大量线 圈元件中选择用于接收磁共振信号的线圈元件，其中使用多通道线圈对受检者进行成像 (参见专利文献1)。专利文献1日本未审专利公开号No. 2006-175058。
在专利文献1的方法中，操作员需要手动选择线圈元件。因而，已提出了一种根据 操作员设定的扫描区域自动选择每个线圈元件的方法。但是，由于操作员倾向于将扫描区 域设定得比感兴趣的区域更宽，所选线圈元件的敏感区域会变得比感兴趣的区域宽的多， 因此图像质量可能变差。我们期望尽可能地抑制图像质量变差。本发明的一个方面是一种对包括受检者预先确定部分的区域进行扫描以获取磁 共振信号的磁共振成像设备，其包括多个线圈元件；计算装置，其基于从第一扫描区域获 取的磁共振信号计算预先确定部分与第一受检者的第一扫描区域的比例和预先确定部分 的位置；预测装置，其基于与第一受检者相关的预先确定部分的比例和位置而从第二受检 者的第二扫描区域内预测预先确定部分的区域，其中所述比例和位置由计算装置计算得 出；和线圈元件选择装置，其基于由预测装置预测的预先确定部分的区域而从线圈元件内 选择用于接收第二扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。预先确定部分的区域可基于与第一受检者相关的预先确定部分的比例及其位置 从第二受检者的第二扫描区域内预测。因此本发明能够选择适合于对预先确定部分成像的 至少一个线圈元件。本发明的其它目的和优点将通过如附图所示的接下来本发明的优选实施例的描 述而显而易见。图1是显示根据本发明第一实施例的磁共振成像设备1的示意图表。图2是用于解释接收线圈5的图表。图3是用于解释线圈元件组合Setl到的敏感区域的图表。图4是显示MRI设备1处理流程的一个例子的图表。图5是示出设定扫描区域的图表。图6是描述颈部14b的预测区域RH的图表。图7是显示步骤S4的流程的一个例子的图表。图8是示出线圈元件组合ktl到的敏感区域CRl到CR3与预测区域RH之 间的重叠区域VRl到VR3的图表。图9是显示重叠区域VRl到VR3的体积Vover的表格。图10是示出说明体积比Cp和体积比Csmse取值的一个例子的图表。图11是显示从扫描区域RSl内提取的颈部14b的图表。图12是显示数据库10中所存储内容的概念图表。图13是示出设定扫描区域的图表。图14是描述颈部14b的预测区域的示意图表。图15是显示线圈元件组合ktl到的敏感区域CRl到CR3与预测区域RH之 间的重叠区域的图表。图16是示出重叠区域VR2和VR3的体积Vover的表格。图17是描述说明体积比Cp和体积比Csmse取值的一个例子的图表。图18是显示数据库10中所存储的内容的概念图表。图19是示出颈部14b的预测区域RH与敏感区域CRl到CR3之间位置关系的图表， 其中受检者颈部14b的位置朝向线圈元件51侧偏移。图20是显示说明体积比Cp和体积比Csmse取值的一个例子的图表。图21是示出设定扫描区域的图表。图22是显示颈部14b的预测区域RH的示意图表。图23是描述数据库10中所存储内容的概念图表。图M是显示当对第n-1个受检者14成像时数据库10中所存储内容的概念图表。图25是示出第η个受检者颈部14b的扫描区域和预测区域RH的示意图表。图沈是显示数据库10中所存储内容的示意图表。图27是示出在第二实施例中数据库10中所存储数据的概念图表。图观是描述在第三实施例中用于对每个乳房成像的接收线圈的图表。图四是解释线圈元件组合ktll到ktl3的敏感区域的图表。图30是显示设定扫描区域的图表。图31是示出乳房14c的预测区域RH的图表。图32是显示线圈元件组合ktll到ktl3的敏感区域CRll到CR13与预测区域 RH之间的重叠区域VRll到VR13的图表。图33显示说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。图34是显示从扫描区域RSn+1内提取的乳房14c的图表。图35是示出数据库10中所存储内容的概念图表。图36是描述设定扫描区域的图表。图37是显示乳房14c预测区域的示意图表。图38是示出线圈元件组合ktll到ktl3的敏感区域CRll到CR13与预测区域 RH之间的重叠区域的图表。图39是显示说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子的图表。具体实施例下面将解释实现本发明的方式，但本发明不局限于下面的实施例。(1)第一实施例图1是根据本发明第一实施例的磁共振成像设备1的示意图表。磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)设备1具有磁场发生器2、台板 3、托板4、接收线圈5等。磁场发生器2具有容纳受检者14的膛腔(bore) 21、超导线圈22、梯度线圈23和 发射线圈M。在频率编码方向、相位编码方向和分层选择(slice selection)方向上，超导 线圈22施加静态磁场BO，而梯度线圈23施加梯度磁场。发射线圈M传送RF脉冲。顺便 提一下，永磁体可被用来替换超导线圈22。托板4被构造成可从台板3移动到膛腔21。受检者14由托板4运送到膛腔21。接收线圈5具有多个用于接收磁共振信号的线圈元件。接收线圈5的结构将在后 面描述。MRI设备1进一步具有序列发生器(sequencer) 6、发射器7、梯度磁场电源8、接收 器9、数据库10、中央处理单元11、输入装置12和显示装置13。在中央处理单元11的控制下，序列发生器6向发射器7传送关于RF脉冲的信息 (中心频率、带宽等)，并向梯度磁场电源8传送关于梯度磁场的信息(梯度磁场强度等)。发射器7基于从序列发生器6传送的信息而输出用于驱动发射线圈24的驱动信号。梯度磁场电源8基于从序列发生器6传送的信息输出用于驱动梯度线圈23的驱 动信号。接收器9对接收线圈5接收的每个磁共振信号进行信号处理并将其传送到中央处 理单元11。数据库10将后面将描述的有关敏感区域CRl到CR3(例如参见图13)的信息以及 后面将描述的比率P和位置G (例如参见图26)存储于其中。中央处理单元11通常控制MRI设备1各个部分的操作，以便实现MRI设备1的各 种操作，比如基于从接收器9接收到的每个信号进行图像重建。中央处理单元11具有计算 装置111、预测装置112和线圈元件选择装置113等。计算装置111基于从扫描区域获取的磁共振信号计算预先确定的区域或部分与 扫描区域的比率及其位置。预测装置112基于存储在数据库10中的比率P和位置G从扫描区域内预测预先 确定部分的区域。线圈元件选择装置113基于由预测装置112预测的预先确定部分的区域从多个线 圈元件中选择用于接收扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。中央处理单元11由例如计算机组成。顺便提一下，中央处理单元11通过运行预 先确定的程序而起到计算装置111、预测装置112和线圈元件选择装置113的作用。输入装置12响应于操作员15的操控向中央处理单元11输入各种指令。显示装 置13在其上显示各种信息。MRI设备1按如上所述进行构造。接下来将具体解释接收线圈5。图2是用于描述接收线圈5的图表。顺便提一下，图2中所示的受检者平面是矢状面。接收线圈5具有多个线圈元件。在图2中，仅示出两个线圈元件51和52作为包 括在接收线圈5中的线圈元件。但实际上，接收线圈5具有更多个线圈元件。但为了便于 解释，下面将假设接收线圈5仅具有两个线圈元件51和52而对它进行描述。当从受检者14接收每个磁共振信号时，从两个线圈元件51和52内选择适合接收 受检者14磁共振信号的线圈元件组合。在第一实施例中，三个线圈元件组合^^1工讨2和 Set3是可选的。其组合SetU Set2和Set3如下ktl=线圈元件51Set2=线圈元件 52Set3 =线圈元件51+线圈元件52S卩，组合义^由线圈元件51组成，而组合由线圈元件52组成。进一步，组 合由线圈元件51和52组成。线圈元件组合Setl到的敏感区域将在接下来进行解释。图3是用于描述组合Setl到的敏感区域的图表。图3 (a)到3 (c)分别显示组合ktl到的敏感区域CRl到CR3 (阴影线部分)。 例如，敏感区域CRl (参见图3(a))是其中组合ktl被认为具有足够灵敏度来获得高质量 MR图像的区域。敏感区域CRl的范围(extent)是基于组合ktl的灵敏度特性确定的，组 合义^的灵敏度特性已经被事先检查过。关于敏感区域CRl的信息(关于敏感区域CRl 的位置信息、敏感区域CRl的体积等)已经被存储在数据库10中。顺便提一下，敏感区域 CRl可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平行六面体、立方体等的一个区 域。备选地，它可被定义为多个区域的组合。尽管已对组合ktl的敏感区域CRl进行了上面的描述，但其他组合和 的敏感区域CR2和CR3也与上面相似。组合ktl到的敏感区域CRl到CR3如上所述进行定义。MRI设备1的处理流程将在接下来进行描述。顺便提一下，将对所采用的处理流程 进行下面的描述，其中对η个受检者依次成像或扫描。图4是显示MRI设备1处理流程的一个例子的图表。在步骤Si，操作员15将第一受检者14置于托板上并在其上安装接收线圈5。操 作员15根据第一受检者14的成像区域和成像目的选择对第一受检者14成像时使用的协 议。这里，该协议属于定义对受检考14成像所运行的扫描类型等的协议。在协议中，根据成 像区域和目的准备了多种类型。操作员15根据成像区域和目的从协议Pl到Pn的多种类 型内选择预先确定的协议。这里，假设已经选择适合对受检者14颈部14b成像的协议！^。 在所选择的协议I3X中已经定义了为获取在设定每个扫描区域时所使用的图像数据而运行 的扫描、为获取进行颈部14b医学诊断(medial diagnosis)所需的图像数据而运行的成像 扫描(比如Tl扫描、T2扫描和Flair扫描)等。在选择了协议I^x之后，处理流程继续进 行到步骤S2。在步骤S2，进行用于获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。参照由此扫 描所获得的MR图像而对扫描区域进行设定(参见图5)。
图5是显示设定扫描区域的图表。在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第一受检者14颈部 14b扫描时所采用的扫描区域RS1。在设定了扫描区域RSl之后，处理流程继续进行到步骤 S3。在步骤S3，预测装置112 (参见图1)基于存储在数据库10中的比率P和位置G (例 如参见之后将要描述的图26)从扫描区域RSl内预测颈部14b区域。顺便提一下，这里假 设比率和位置还没有存储在数据库10中。在这种情况下，预测装置112将100%的扫描区 域RSl (即，整个扫描区域RSl)预测为颈部14b的区域RH。在图6中，用许多点来表示颈部 14b的预测区域RH。参见图6我们能够理解到，扫描区域RSl与颈部14b的预测区域RH相 匹配或一致。在已预测颈部14b的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。在步骤S4，线圈元件选择装置113(参见图1)基于在步骤S3所预测的颈部14b的 区域RH从三个组合Setl到Set3(参见图3)内选择用于接收每个磁共振信号的对应的线 圈元件组合。下面将对在步骤S4如何选择其组合进行描述。图7是显示步骤S4流程的一个例子的图表。在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算线圈元件组合Setl到的敏感 区域CRl到CR3与颈部14b (参见图8和9)的预测区域RH(扫描区域RSl)之间重叠部分 (此后被称为“重叠区域”)的体积。图8是显示组合ktl到的敏感区域CRl到CR3与预测区域RH之间的重叠 区域VRl到VR3的图表。在图8中，用斜线代表重叠区域VRl到VR3。图9是显示重叠区域VRl到VR3的体积V。ve,的表格。为了便于解释，在图9中用 字符vl到v3的形式代表重叠区域VRl到VR3的体积V。VCT。在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42。在子步骤S42，线圈元件选择装置113基于在子步骤S41计算得出的重叠区域VRl 到VR3的体积V。VCT计算两个体积比Cp和Csmse。这两个体积比Cp和Csmse将在下面依次进 行解释。(1)对于体积比Cp:体积比Cp属于指示重叠区域与颈部14b的预测区域RH的比例的指标。在第一实 施例中，体积比Cp由下述等式表示Cp = (Vover/Vp) X100(% )…(1)其中V。VCT 重叠区域VRl到VR3各个的体积，而Vp 颈部14b的预测区域RH的体积。相应地，这意味着随着体积比Cp增加，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上 的重叠比例更大。另一方面，这意味着随着体积比Cp降低，颈部14b的预测区域RH在每个 敏感区域上的重叠比例更小。等式(1)的V。VCT已经在子步骤S41计算得出。Vp也可基于颈 部14b的预测区域RH进行计算。相应地，V。VCT的取值和的取值被代入等式(1)中，由此 计算颈部14b的预测区域RH和敏感区域CRl到CR3的组合中每一个的体积比Cp。(2)对于体积比 Csense:体积比Csense属于指示重叠区域与其对应敏感区域的比例的指标。在第一实施例 中，体积比Csmse由下述等式表示
8
Csense = (Vover/Vsense) X100(%). . . (2)其中V。VCT 重叠区域VRl到VR3的各个体积，而Vsense 敏感区域CRl到CR3的各个体积。相应地，这意味着随着体积比Csense增加，每个敏感区域与其对应的重叠区域的一 致性(相容性)的比例更大。这意味着随着体积比Csense降低，每个敏感区域与其对应的 重叠区域的一致性(相容性)的比例更小。等式O)的V。VCT已经在子步骤S41计算得出。 Vsense已被存储在数据库10中。相应地，v。VCT的取值和Vsense的取值被代入到等式O)中，由 此计算颈部14b的预测区域RH和敏感区域CRl到CR3的组合中的每一个的体积比Csense。体积比Cp和体积比Csense按上述方式计算。在图10中对于颈部14b的预测区域 RH和敏感区域CRl到CR3的组合中的每一个，示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一 个例子。在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于每个体积比Cp的取值从组合Setl到 Set3(参见图8)中选择用于接收扫描区域RSl中磁共振信号的对应的线圈元件组合的候 选。如上所提到的，体积比Cp的取值越大，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上 的重叠比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的线圈元件组 合被选择作为用于接收扫描区域RSl中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比 Cp的最大取值是100 )(参见图10)。由于Cp = 100 )时的敏感区域对应于敏感区域 CR3，因此具有敏感区域CR3的组合在子步骤S43被选择作为对应的线圈元件组合的 候选。在已经选择组合之后，流程继续进行到子步骤S44。在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单 个还是多个。当仅选择组合的一个候选时，对应的候选被决定为接收每个磁共振信号时所 使用的线圈元件组合，并且处理流程终止。另一方面，当选择多个候选时，流程继续进行到 子步骤S45。由于这里仅选择组合的一个候选(kt3)，所以线圈元件组合被确定为接 收磁共振信号时所使用的线圈元件组合。因此，图7中所示的流程终止。在已经确定线圈 元件组合之后，处理流程继续进行到步骤S5 (参见图4)。在步骤S5，成像扫描使用步骤S4所选择的组合来执行。在已经运行成像扫 描之后，处理流程继续进行到步骤S6。在步骤S6，计算装置111(参见图1)基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共 振信号而计算颈部14b与扫描区域RSl的比例P和颈部14b的位置G。为了计算颈部14b 的比例P及其位置G，计算装置111(参见图1)首先从扫描区域RSl内(参见图11)提取 (extract)颈部 14b。图11是显示从扫描区域RSl内提取的颈部14b的图表。由于颈部14b的横截面或平面比头部和肩部的横截面或平面窄，对应的颈部14b 可通过比如分析在步骤S2设定的每一分层的磁共振信号的信号强度分布等方法从扫描区 域RSl内提取。在图11中用交叉阴影线显示所提取的颈部14b。第一受检者14的颈部14b 被提取，从而计算颈部14b与扫描区域RSl的比例P和颈部14b的位置G。在第一实施例 中，颈部14b的位置G被计算为相对于扫描区域的位置。因此，在第一受检者14，其颈部14b的位置G被计算为相对于扫描区域RSl的位置。顺便提一下，在第一实施例中，颈部14b重 心位置被计算为颈部14b的位置G，但不同于颈部14b重心位置的位置可被计算。这里假设 比例P = 25%而位置G = G1。计算得出的颈部14b的比例P和位置G被存储在数据库10 中，其与对第一受检者14成像时所使用的协议有关(参见图12)。图12是显示数据库10中所存储的内容的概念图表。颈部14b与第一受检者14扫描区域RSl的比例P及其位置G被存储在数据库10 中，其与对第一受检者14成像时所使用的协议相对应。由于协议I^x在其中对第一受检者 14成像的步骤Sl被选择，因此第一受检者14的比例P和位置G对应于协议而存储。图4中所示的处理流程以上述方式终止。在已经对第一受检者14成像之后，对第二受检者14进行成像。对第二受检者14 的成像也将参照图4和7所示的流程图进行解释。在步骤Si，操作员15将第二受检者14置于托板上并在其上安装接收线圈5。操 作员15根据第二受检者14的成像区域和成像目的来选择对第二受检者14成像时使用的 协议。这里假设，适合对颈部14b成像的协议按与对第一受检者14成像时相似的方式 进行选择。在已经选择协议I3X之后，处理流程继续进行到步骤S2。在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。然后，扫描区域 参照由此扫描获得的MR图像而进行设定(参见图13)。图13是显示设定扫描区域的图表。在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第二受检者14颈部 14b扫描时所采用的扫描区域RS2。在已经设定扫描区域RS2之后，处理流程继续进行到步 马聚S3 ο在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G从扫描区域 RS2内预测颈部14b区域。为了预测颈部14b的区域，预测装置112首先确定与对第二受检 者14成像时所选择的协议I^x相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10 中。在对第一受检者14成像时已经存储的颈部14b的比例P和位置G被存储在数据库10 中，其与协议参见图12)相关联。我们因此可以知道对第二受检者14成像时所选择的 协议I3X与对第一受检者14成像时所选择的协议相同。在这种情况下，颈部14b的区域RH 基于存储在数据库10中的颈部14b的比例P( = 25% )和位置G( = Gl)从扫描区域RS2 内预测。图14是显示颈部14b预测区域的示意图表。当对第二受检者颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的参考 位置Ka基于第一受检者颈部14b的位置Gl (参见图11和12)首先被确定。例如，参考位 置Ka可通过将位置Gl变换成相对于扫描区域RS2的位置来确定。在已经确定参考位置Ka之后，区域RP与扫描区域RS2的比例Q基于与第一受检者 相关的比例P( = 25%)而确定。例如，比例Q可被决定为与第一受检者相关的比例P(= 25%)的相同取值。区域RH可通过如上所述确定参考位置Ka和比例Q来进行预测。顺便 提一下，颈部14b的区域RH可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平行六 面体、立方体等的一个区域。备选地，它可被定义为多个区域的组合。在已经预测颈部14b 的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3已预测的颈部14b的区域RH而 从线圈元件的三个组合Setl到中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组合。 步骤S4将参照图7进行解释。在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算组合的各个敏感区域 CRl到CR3与区域RH之间重叠区域的体积。图15是显示组合ktl到的敏感区域CRl到CR3与预测区域RH之间的重 叠区域的图表。在图15中用斜线代表重叠区域。顺便提一下，由于敏感区域CRl (参见图 15(a))位于颈部14b的预测区域RH之外，因此在敏感区域CRl和区域RH之间不存在重 叠区域。相应地，在图15中仅示出重叠区域VR2(参见图15(b))和重叠区域VR3(参见图 15(c))。图16是显示重叠区域VR2和VR3的体积V。veJ々表格。为了便于解释，在图16中用 字符v21和v31的形式代表重叠区域VR2和VR3的体积V。VCT。顺便提一下，由于如图15 (a) 中所示在敏感区域CRl和区域RH之间不存在重叠区域，因此重叠区域的体积变成V。VCT = 0。在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42。在子步骤S42，线圈元件选择装置113基于子步骤S41计算得出的重叠区域的体 积V。VCT(参见图16)来计算体积比C1^PCsmse。体积比C1^PCsmse可使用上面的等式(1)和 (2)来进行计算。图17显示说明颈部14b的预测区域RH和敏感区域CRl到CR3的每一个 组合的体积比Cp和Csense取值的一个例子。顺便提一下，由于在敏感区域CRl和区域RH之 间不存在重叠区域，因此体积比Cp和Csmse的取值分别变成Cp = 0 )和Csmse = 0(%)o在已经计算体积比Cp和Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于体积比Cp的取值从线圈元件组合Setl 到^^3(参见图15)内选择用于接收对应扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候 选。如上所述，体积比Cp的取值越大，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上的重 叠比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的对应线圈元件组 合被选择作为用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比 Cp的最大取值是100 )(参见图17)。如图17中所示，两个敏感区域CR2和CR3在Cp = 100(%)时作为敏感区域存在。因此在子步骤S43，下面的两个组合被选择作为组合的候 选(1)具有敏感区域CR2的组合kt2，和(2)具有敏感区域CR3的组合。在已经选择组合和之后，流程继续进行到子步骤S44。在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定子步骤S43所选择的组合的候选是单个 还是多个。由于这里选择了两个候选(％t2和Set； )，因此流程继续进行到子步骤S45。在子步骤S45，线圈元件选择装置113基于体积比Csense的取值从子步骤S43所选 择的组合Set2和中选择用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的对应的线圈元件组 合。在子步骤S45，在组合Set2和内选择体积比Csmse最大的组合。如图17中所示， 在组合Set2的敏感区域CR2的体积比Csense = 30(% ),而在组合的敏感区域CR3的 体积比Csense= 15(%)0 S卩，组合^^2的敏感区域CR2在体积比Csense上更大，而不是组合Set3的敏感区域CR3。因此，组合和中体积比Csmse大的组合被决定为接 收磁共振信号时使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。在已经确定对应组合 之后，处理流程继续进行到步骤S5 (参见图4)。在步骤S5，成像扫描使用步骤S4所选择的组合Set2来执行。在已经运行成像扫 描之后，处理流程继续进行到步骤S6。在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而计算 颈部14b与扫描区域RS2的比例P及其位置G。颈部14b的比例P和位置G可通过与对第 一受检者使用的相似的方法进行计算。计算得出的比例P和位置G被存储在数据库10中， 其与对第二受检者14成像(参见图18)时所使用的协议有关。图18是显示数据库10中所存储内容的概念图表。颈部14b与第二受检者14扫描区域RS2的比例P及其位置G被存储在数据库10 中，其与对第二受检者14成像时所使用的协议相关联。这里，第二受检者14的比例P和位 置G被假设成P =和G = G2。由于协议在对第二受检者14成像的步骤Sl选择， 因此第二受检者14的比例P( = 26% )和位置G( = G2)对应于协议I3X而存储。图4中所示的流程以上述方式终止。对第二受检者成像时，颈部14b的区域RH基于先前对第一受检者执行成像时所计 算的颈部14b的比例P和位置G而从扫描区域RS2内预测。因此，有可能从区域RH消除除 颈部14b以外的大部分区域或部分(比如头部和肩部)。由于线圈元件选择装置113基于 预测区域RH选择线圈元件组合，因此适合对第二受检者颈部14b成像的对应的线圈元件组 合被选择。顺便提一下，图15解释受检者的颈部14b近似位于线圈元件52的正下方。但受 检者颈部14b的位置可能根据受检者的高度和成像条件从线圈元件52的正下方发生偏移。 下面将参照图9、图20和图7，对在受检者颈部14b的位置从线圈元件52的正下方发生偏 移的情况下选择哪一个线圈元件组合进行描述。图19是显示颈部14b预测区域RH和敏感区域CRl到CR3之间位置关系的图表，其 中受检者颈部14b的位置朝线圈元件51侧发生偏移。在图19中用斜线代表重叠区域VRl 到 VR3。在子步骤S41 (参见图7)，首先确定重叠区域VRl到VR3的体积V。VCT。在子步骤 S42，计算体积比(；和体积比Csense。体积比Cp和体积比Csense可使用上面的等式⑴和⑵ 来计算。图20显示说明颈部14b的预测区域RH和敏感区域CRl到CR3的组合中每一个的 体积比Cp和Csmse取值的一个例子。在已经计算体积比Cp和Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。在子步骤S43，基于每个体积比Cp的取值(参见图20)从线圈元件组合Setl到 Set3(参见图19)中选择用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候选。参 见图20，体积比Cp的最大取值是100(% )，而(；=100(% )时的敏感区域给定为敏感区域 CR3。因此，在子步骤S43，具有敏感区域CR3的组合被选择作为线圈元件组合的候选。 在已经选择组合之后，流程继续进行到子步骤S44。在子步骤S44，确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。由于仅组 合(SeU)的一个候选被选择，所以组合^^3被确定为接收磁共振信号时所使用的对应线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。当受检者颈部14b的位置如图19中所示那样朝线圈元件51侧发生偏移时，细合 不被选择而组合^^3被选择。因此，有可能根据受检者颈部14b的位置选择最佳的线
圈元件组合。在已经对第二受检者14成像之后，对第三受检者14进行成像。对第三受检者14 的成像也将参照图4和图7中所示的流程图进行解释。在步骤Si，操作员15选择对第三受检者14成像时所使用的协议。这里假设适合 于对颈部14b成像的协议按照与对第一和第二受检者14成像时相似的方式进行选择。 在已经选择协议I3X之后，处理流程继续进行到步骤S2。在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。扫描区域参照 由此扫描所获得的MR图像进行设定(参见图21)。图21是显示设定扫描区域的图表。在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第三受检者14颈部 14b扫描时所采用的扫描区域RS3。在已经设定扫描区域RS3之后，处理流程继续进行到步 马聚S3 ο在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比率P和位置G从扫描区域 RS3内预测颈部14b的区域。为了预测颈部14b的区域，首先确定与对第三受检者14成像 时所选择的协议I3X相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10中。对第一 和第二受检者14成像时所存储的颈部14b的比例P和位置G已存储在数据库10中(参见 图18)。因此我们能够知道，对第三受检者14成像时所选择的协议与对第一和第二受检 者14成像时所选择的协议是相同的。在这种情况下，颈部14b的对应区域RH基于对第一 受检者14所获得的比例P和位置G和对第二受检者14所获得的比例P和位置G从扫描区 域RS3内预测。图22是显示颈部14b的预测区域RH的示意图表。对第三受检者颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的参考位 置Kb基于第一和第二受检者的颈部14b的位置Gl和G2(参见图18)首先被确定。例如， 参考位置Kb可通过将位置Gl和G2变换成相对于扫描区域RS3的位置并取与变换后位置 (post-conversion position) G和G2的平均值的相同值而被确定。仅将位置Gl或G2变换 成相对于扫描区域RS3的位置，并且变换后位置可被决定为参考位置Kb。进一步，对位置 Gl或G2进行加权，而参考位置Kb可基于加权位置计算得出。在已经确定参考位置Kb之后，区域RH与扫描区域RS3的比例Q基于与第一受检 者相关的比例P( = 25% )和与第二受检者相关的比例P( = 26% )被确定。例如，比例Q 可被决定为与第一受检者相关的比例P( = 25% )相同的取值、与第二受检者相关的比例
= 相同的取值或25%和的平均值05.5%)。进一步，对比例P进行加权，而 区域RH与扫描区域RS3的比例Q可基于加权的比例P计算得出。颈部14b的区域RH可通 过如上所述确定参考位置Kb和比例Q来进行预测。在已经预测颈部14b的区域RH之后， 处理流程继续进行到步骤S4。在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3预测的颈部14b的区域RH从三 个组合参见图3)中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组合。由于选择对应的线圈元件组合的方法与到目前为止所描述的方法是相同的，因此对步骤S4的 描述将被省略。在已经选择上面的组合之后，处理流程继续进行到步骤S5。在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合而进行。在已经运行成像扫描之 后，处理流程继续进行到步骤S6。在步骤S6，基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而对颈部14b与扫描 区域RS3的比例P及其位置G进行计算。比例P及位置G可以通过与对第一受检者所使用 的类似方法进行计算。计算得出的比例P及位置G被存储在数据库10中，其与对第三受检 者14成像时所使用的协议有关(参见图23)。图23是显示数据库10中所存储内容的概念图表。颈部14b与第三受检者14扫描区域RS3的比例P及其位置G被存储在数据库10 中，其与对第三受检者14成像时所使用的协议相关联。这里，第三受检者14的比例P和位 置G被假定为P =以及G = G3。由于协议I^x在对第三受检者14成像的步骤Sl被选 择，因此第三受检者14的比例P( = 28%)和位置G( = G3)对应于协议而存储。图4中所示的流程以上述方式终止。随后，以如上相同的方式，在每次对每个受检者14成像时比例P和位置G被计算， 并对应于协议而存储。图M是显示对第n-1个受检者14成像时数据库10中所存储内容的概念图表。与第一到第n-1个受检者相关的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与每个 使用的协议相关联。在第一实施例中，假设与第一到第n-1个受检者相关的比例P和位置 G对应于同一个协议I3X而存储。在已经对第n-1个受检者成像之后，对第η个受检者进行成像。在对第η个受检者成像时，在已经设定扫描区域RSn之后基于与第一到第η_1个 受检者相关的比例P和位置G而对颈部14b的区域RH进行预测(参见图25)。图25是显示第η个受检者的颈部14b的扫描区域RSn和预测区域RH的示意图表。在对第η个受检者的颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的 参考位置KO基于第一到第n-1个受检者颈部14b的位置Gl到Glri (参见图24)首先被确 定。例如，参考位置KO可通过将位置Gl到Glri变换成相对于扫描区域RSn的位置并取与 变换后位置G到Glri平均值的相同值而被确定。从位置Gn到Glri内选择一个或多个位置， 而参考位置Kb可基于所选择的位置进行确定。进一步，对位置Gl到Glri进行加权，而参考 位置KO可基于加权位置Gl到Glri计算得出。在已经确定参考位置KO之后，区域RH与扫描区域RSn的比例Q基于与第一到第 n-1个受检者相关的比例P而被确定。例如，比例Q可被决定为与第一到第n-1个受检者 相关的比例P的平均值。顺便提一下，对每个比例P进行加权，而区域RH相对于扫描区域 RSn的比例Q可基于加权的比例P计算得出。在已经预测颈部14b的区域RH之后，对应的 线圈元件组合通过类似的程序被选择，并且成像扫描基于对应的线圈元件组合而进行。在 已经运行成像扫描之后，颈部14b与扫描区域RSn的比例P及颈部14b的位置G被计算得 出。比例P及位置G可以通过与针对第一受检者的方法相似的方法计算得出。计算得出的 比例P及位置G被存储在数据库10中，其与对第η个受检者14成像时所使用的对应协议 有关(参见图沈)。
图沈是显示数据库10中所存储内容的概念图表。颈部14b相对于第η个受检者14扫描区域RSn的比例P及位置G被存储在数据 库10中，其与对第η个受检者14成像时所使用的协议相关联。这里，第η个受检者14 的比例P和位置G分别为P =沘％，G = Gn。在对第η个受检者成像时，基于之前对第一到第η-1个受检者进行成像时已计算 得出的颈部14b的比例P和位置G，从扫描区域RSn内对颈部14b的对应区域RH进行预测。 因此，有可能从区域RH消除除颈部14b以外的大部分区域或部分(比如头部和肩部)。因 此，可选择适合对第η个受检者颈部14b成像的对应的线圈元件组合。在第一实施例中，每个颈部的位置G已被存储为相对于扫描区域的位置。颈部的 位置G未必需要作为相对于扫描区域的位置而存储。例如，其位置可作为相对于接收线圈 5的位置而存储。顺便提一下，扫描区域可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平 行六面体、立方体等的一个区域。备选地，它可被定义为形状不同的多个区域的组合。(2)第二实施例在第一实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G已经对应于所使用的协议 而被存储。第二实施例将对存储在步骤S6计算得出的比例P和位置G (其不仅与所使用的 协议相关联而且与关于每个受检者14的信息相关联)的情况进行解释。图27是显示第二实施例中数据库10中所存储数据的概念图表。在第二实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G被存储，其不仅与所使用 的协议相关联而且与关于每个受检者14的信息(在第二实施例中为高度)相关联。计算 得出的比例P和位置G可通过将比例P和位置G与其高度相关联根据每个受检者14的高 度进行加权。因此，有可能减少颈部14b的实际区域与颈部14b的预测区域RH之间的位置 位移并选择更适合的线圈元件组合。在从数据库10内检索比例P和位置G时，可能仅检索到受检者14高度近似相同 时所获得的比例P和位置G。进行如下关于他们高度是否相同的判定。例如，在他们之间的 高度差异落入预先确定范围内的情况下，可以确定他们在高度上是相同的。在他们之间的 高度差异超过了预先确定范围的情况下，可以确定他们在高度上是不同的。在这种情况下， 每个颈部14b的区域基于对高度近似相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G而 进行预测。因此，尽管每个受检者14的颈部14b的比例P差别很大(取决于受检者14高 度)，但是颈部14b的区域可根据受检者14的高度进行预测。因此，有可能选择最佳的线圈 元件组合。顺便提一下，在每个受检者14的颈部14b的比例P差别很大(取决于受检者14 体重)时，在步骤S6计算得出的比例P和位置G可对应于体重而存储或可对应于重量和高 度两者而存储。(3)第三实施例尽管第一和第二实施例已经对使用适合对颈部成像的协议来对每个受检者成 像的情况进行解释，第三实施例将对使用适合对每个乳房成像的协议Py来对受检者成像 的情况进行解释。图观是描述用于对乳房成像的接收线圈的图表。
15
顺便提一下，图观中所示的受检者横截面或平面属于轴平面(axial plane)。接收线圈50接收受检者乳房Hc和14d的磁共振信号。接收线圈50具有多个线 圈元件。尽管在图观中仅示出两个线圈元件53和M作为包括在接收线圈5中的线圈元 件，但实际上接收线圈5具有更多个线圈元件。但为了便于解释，下面将假设接收线圈50 仅具有两个线圈元件53和M来对其进行解释。当从受检者14接收磁共振信号时，适合接收受检者14磁共振信号的对应线圈元 件组合被从两个线圈元件53和M中选择。在第三实施例中，三个线圈元件组合Setl、Set 12 和Setl3是可选的。其组合SetlU Setl2和Setl3如下Setll=线圈元件 53Setl2=线圈元件讨Setl3 =线圈元件53+线圈元件讨S卩，组合^^11由线圈元件53组成，而组合ktl2由线圈元件M组成。进一步， 组合ktl3由线圈元件53和M组成。接下来，将解释线圈元件组合ktll到ktl3的敏感区域。图四是用于描述组合ktll到ktl3的敏感区域的图表。图29(a)到29(c)分别显示组合Setll到Setl3的敏感区域CRll到CR13(阴影 线部分)。例如，敏感区域CRll (参见图29)是其中组合ktll被认为具有足够的灵敏度 来获得高质量MR图像的区域。敏感区域CRll的范围基于组合^^11的灵敏度特性确定， 组合ktll的灵敏度特性已经被事先检查过。关于敏感区域CRll的信息(关于敏感区域 CRll的位置信息、敏感区域CRll的体积等)已经被存储在数据库10中。尽管已对组合ktll的敏感区域CRll进行上面描述，其他组合的 敏感区域CR12和CR13也与上面相似。组合ktll到ktl3的敏感区域CRll到CR13定义为如上所述。MRI设备1的处理流程将在接下来参照图4和7进行描述。顺便提一下，在下面的 描述中，假设与η个受检者相关(参见图26)的比例P和位置G已被存储在数据库10中。在步骤Si，操作员15将接收线圈50 (参见图28)安装到第η+1个受检者14并选 择对第η+1个受检者14成像时所使用的协议。由于在第三实施例中对乳房进行成像，操作 员15选择适合对乳房成像的协议Py。在选择了协议之后，处理流程继续进行到步骤S2。在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。扫描区域参照 由此扫描获得的MR图像进行设定(参见图30)。图30是显示设定扫描区域的图表。在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第η+1个受检者的 乳房14c扫描时所采用的扫描区域RSn+1。在已经设定扫描区域RSlri之后，处理流程继续进 行到步骤S3。在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G(参见图26) 从扫描区域RSn+1内预测乳房14c的区域。为了预测乳房14c的区域，首先确定与对第η+1 个受检者14成像时所选择的协议Py相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据 库10中。对第一到第η个受检者14成像时所获得的比例P和位置G已存储在数据库10 中。但由于存储在数据库10中的比例P和位置G与适合对颈部成像的协议相关联，所以与适合对乳房成像的协议Py相关联的比例P和位置G未存储在数据库10中。相应地， 100%的扫描区域RSn+1(整个扫描区域RSn+1)被预测为乳房Hc的区域RH。在图31中用许 多点来表示乳房14c的预测区域RH。参见图31我们能够知道，扫描区域RSn+1与乳房Hc 的预测区域RH —致。在已经预测乳房14c的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3预测的乳房14c的区域RH从三 个组合ktll到ktl3内选择用于接收每个磁共振信号的对应的线圈元件组合。步骤S4 将参照图7进行解释。在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算线圈元件组合^^11到^^13的敏 感区域CRll到CR13与区域RH之间重叠区域的体积。图32是显示组合ktll到ktl3的敏感区域CRll到CR13与预测区域RH之间的 重叠区域VRll到VR13的图表。在图32中用斜线代表重叠区域VRll到VR13。在已经确定重叠区域VRll到VR13的体积之后，流程继续进行到子步骤S42，其中 对体积比Cp和体积比Csmse进行计算。体积比Cp和体积比Csmse可通过与第一实施例中采 用的相似方法进行计算。在图33中，针对乳房Hc的预测区域RH和敏感区域CRll到CR13 的每一个组合示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于各体积比Cp的取值从组合ktll到 ktl3(参见图32)中选择用于接收扫描区域RSn+1中磁共振信号的对应线圈元件组合的候 选。如第一实施例所述，体积比Cp的取值越大，预测区域RH在每个敏感区域上的重叠 比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的线圈元件组合被选 择作为用于接收扫描区域RSn+1中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比Cp的 最大取值是100(%)(参见图33)。由于在Cp = 100(% )时的敏感区域对应于敏感区域 CR13，因此具有敏感区域CR13的组合Setl3在子步骤S43被选择为对应的线圈元件组合的 候选。在已经选择组合Setl3之后，流程继续进行到子步骤S44。在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单 个还是多个。由于这里仅选择组合的一个候选，所以组合Setl3被决定为接收每个磁共振 信号时所使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。在已经确定对应线圈元件组 合之后，处理流程继续进行到步骤S5 (参见图4)。在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合Setl3来执行。在已经运行成像 扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号计算乳 房14c与扫描区域RSn+1的比例P和乳房Hc的位置G。为了计算乳房Hc的比例P及其位 置G，计算装置首先从扫描区域RSn+1内提取乳房14c (参见图34)。图34是显示从扫描区域RSn+1内提取的乳房14c的图表。在图34中，用交叉阴影线示出所提取的乳房14c。有可能通过提取第n+1个受检 者14的乳房Hc来计算乳房Hc与扫描区域RSn+1的比例P和乳房14c的位置G。这里假 设，比例P = 20%而位置G = &1+1。计算得出的乳房Hc的比例P和位置G被存储在数据 库10中，其与对第n+1个受检者14成像时所使用的协议有关(参见图35)。
图35是显示数据库10中所存储内容的概念图表。乳房Hc与第n+1个受检者14扫描区域RSn+1的比例P及其位置G被存储在数据 库10中，其与对第n+1个受检者14成像时所使用的协议相对应。由于协议Py在对第n+1 个受检者14成像的步骤Sl选择，因此第n+1个受检者14的比例P和位置G对应于协议Py 而存储。图4中所示的处理流程以上述方式终止。在已经对第n+1个受检者14成像之后，对第n+2个受检者14进行成像。对第n+2 个受检者14的成像也将参照图4和图7所示的流程图进行解释。在步骤Si，操作员15将接收线圈50(参见图28)安装在第n+2个受检者14上。 操作员15选择对第n+2个受检者14成像时使用的协议。即使相对于第n+2个受检者，适 合对乳房成像的协议Py也被选择。在选择了协议Py之后，处理流程继续进行到步骤S2。在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。随后，扫描区域 参照由此扫描所获得的MR图像进行设定(参见图36)。图36是显示设定扫描区域的图表。在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第n+2个受检者14 的乳房14c扫描时所采用的扫描区域RSm。在已经设定扫描区域之后，处理流程继续 进行到步骤S3。在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G从扫描区域 RSn+2内预测乳房Hc的区域。为了预测乳房Hc的区域，预测装置112首先确定与对第n+2 个受检者14成像时所选择的协议Py相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据 库10中。在对第n+1个受检者14成像时已经存储的乳房14c的比例P和位置G已存储在 数据库10中，其与协议Py (参见图3 相关联。因此，对第n+2个受检者14成像时所选择 的协议Py与对第n+1个受检者14成像时所选择的协议是相同的。在这种情况下，乳房Hc 的区域RH基于均存储在数据库10中的乳房Hc的比例P( = 20%)和位置G( = Gn+1)从 扫描区域RSn+2内预测。图37是显示乳房14c的预测区域RH的示意图表。乳房14c的区域RH(用许多点代表)可通过与在第一实施例中预测颈部14b的区 域时所使用的方法相似的方法进行预测。在已经预测乳房14c的区域RH之后，处理流程继 续进行到步骤S4。在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3已经预测的乳房14c的区域RH 而从线圈元件的三个组合中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组 合。步骤S4将参照图7进行解释。在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算组合ktll到ktl3的各个敏感区 域CRll到CTR13与区域RH之间重叠区域的体积。图38是显示组合ktll到ktl3的敏感区域CRll到CR13与预测区域RH之间的 重叠区域的图表。在图38中用斜线代表重叠区域。顺便提一下，由于敏感区域CR12(参见 图38(b))位于乳房14c的预测区域RH之外，因此在敏感区域CR12和区域RH之间不存在 重叠区域。相应地，在图38中仅示出重叠区域VRll (参见图38(a))和重叠区域VR13(参 见图 38(c))。
在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42，其中对体积比(；和 体积比Csense进行计算。体积比Cp和体积比Csense可通过与第一实施例中采用的相似方法进 行计算。在图39中针对乳房Hc的预测区域RH和敏感区域CRll到CR13的每一个组合示 出说明体积比Cp和体积比Csmse取值的一个例子。顺便提一下，由于在敏感区域CR12和区 域RH的情况下不存在重叠区域，因此体积比Cp和体积比Csmse的取值分别变成Cp = 0 ) 和 Csense = 0(%)。在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于每个体积比Cp的取值从组合ktll到 ktl3(参见图38)中选择用于接收扫描区域RSn+2中磁共振信号的对应线圈元件组合的候 选。组合的所选择候选对应于具有体积比Cp达到最大值时的敏感区域的线圈元件组合。这 里，体积比Cp的最大取值是100(% )(参见图39)。如图39中所示，两个敏感区域CRll和 CR13作为在Cp= 100(%)时的敏感区域存在。因此在子步骤S43，下面的两个组合被选择 为组合的候选(1)具有敏感区域CRll的组合ktll，和(2)具有敏感区域CR13的组合ktl3。在已经选择组合ktll和ktl3之后，流程继续进行到子步骤S44。在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是 单个还是多个。由于这里选择了两个候选(Setll *kti;3)，因此流程继续进行到子步骤 S45。在子步骤S45，线圈元件选择装置113基于每个体积比Csense的取值从在子步骤S43 所选择的组合Setll和中选择用于接收扫描区域RSn+2中磁共振信号的对应线圈元 件组合。在子步骤S45，在组合Setll和ktl3内选择体积比Csense最大的组合。如图39 中所示，组合ktll的敏感区域CRll对应于体积比Csmse = 15(% )，而组合ktl3的敏感 区域CR13对应于体积比Csense = 7 )。即，组合ktll的敏感区域CRll在体积比Csense上 更大，而不是组合的敏感区域CR13。因此，在组合Setll和ktl3中体积比Csmse大 的组合ktll被决定为接收磁共振信号时所使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程 终止。在已经确定对应组合之后，处理流程继续进行到步骤S5 (参见图4)。在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合Setll执行。在已经运行成像扫 描之后，处理流程继续进行到步骤S6。在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而计算 乳房14c与扫描区域RSn+2的比例P及其位置。乳房14c的比例P和位置G可通过与为第 n+1个受检者使用的相似的方法进行计算。计算得出的比例P和位置G被存储在数据库10 中，其与对第n+2个受检者14成像时所使用的协议有关，并且图4中所示的处理流程终止。随后，按如上相同方式对下一位受检者的每个乳房进行成像。当对第n+j个受检 者的每个乳房成像时，第n+j个受检者的每个乳房的区域RH基于与第η个到第n+(j_l)个 受检者相关的比例P和位置G进行预测，并且可选择对应的线圈元件组合。因此，有可能选 择适合对受检者的每个乳房进行高质量成像的对应的线圈元件组合。顺便提一下，在第三实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G已经对应于 所使用的协议而存储。但是，在步骤S6计算得出的比例P和位置G可以被存储，其不仅与所使用的协议相关联而且与每个受检者14的胸部相关联。计算得出的比例P和位置G与每 个受检者14的胸部相关联，由此使根据每个受检者14的胸部对比例P和位置G进行加权 成为可能。因此，有可能减少乳房14c的实际区域与乳房Hc的预测区域RH之间的位置位 移并选择最佳的线圈元件组合。在这种情况下，当从数据库10内检索比例P和位置G时， 可能仅检索到对胸部几乎彼此相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G。每个乳房 的区域基于对胸部几乎彼此相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G而进行预测， 由此使减少乳房的实际区域与乳房的预测区域RH之间的位置位移并选择最佳的线圈元件 组合成为可能。尽管上面的实施例已解释对颈部或乳房成像的例子，但是本发明甚至可被应用于 对除颈部和乳房以外的其他部分或区域进行成像的情况。顺便提一下，操作员15可将在步骤S4自动选择的对应线圈元件组合手动地改变 为另一线圈元件组合。在这种情况下，由操作员15所选择的另一线圈元件组合被存储在数 据库10中，其与关于每个受检者的协议或信息相关联。当操作员15改变线圈元件组合超 过预先确定的频率时，操作员可使用从受检者下一次成像手动选择的线圈元件组合。本发明的许多广泛不同的实施例可在不脱离本发明的精神和范围的情况下构造。 应当理解，本发明不限于说明书中所描述的具体实施例，而是由所附的权利要求书进行限 定。


一种磁共振成像设备(1)对包括受检者(14)预先确定部分的区域进行扫描从而获取磁共振信号。磁共振成像设备(1)包括多个线圈元件(51，52，53，54)，计算装置(111)，其基于从第一扫描区域获取的磁共振信号计算该预先确定部分与第一受检者(14)的第一扫描区域的比例和该预先确定部分的位置，预测装置(112)，其基于与第一受检者(14)相关的预先确定部分的比例和位置从第二受检者(14)的第二扫描区域内预测预先确定部分的区域，其中所述比例和位置由计算装置(111)计算得出，和线圈元件选择装置(113)，其基于由预测装置(112)预测的预先确定部分的区域而从线圈元件(51，52，53，54)内选择用于接收第二扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。