专利名称：采集协议评价设备的制作方法采集协议评价设备以下大致涉及采集协议评价设备并且用对计算机断层摄影(CT)的特定应用来进行描述。然而，其也用于其他医学成像应用以及非医学成像应用。计算机断层摄影(CT)扫描器包括安装在可旋转扫描架上的X射线管，该可旋转扫描架绕着检查区域关于纵向或者Z轴旋转。该X射线管发射电离辐射，该电离辐射横穿检查区域并且辐照其中的患者。探测器阵列在检查区域与X射线管相对地形成角度弧。该探测器阵列探测横穿检查区域的辐射并且生成指示该辐射的投影数据。重建器处理该投影数据并且重建指示该投影数据的体积图像数据。处理该体积图像数据以生成一个或多个患者图像。如上文所指出的，X射线管发射辐照患者的电离辐射。沉积在患者内的辐射剂量基于各种采集协议参数，例如管电流(mAs)、管电压(kVp)、螺距/曝光时间(对于螺旋扫描)、 切片厚度和间隔(对于轴向扫描)，以及患者的体型。可以通过降低管电流和管电压和/或增大螺距、切片厚度和切片间隔来减少辐射剂量。然而，图像噪声与辐射剂量是成反比的， 因而，减少辐射剂量增大了噪声，这降低了图像质量。在一个所提出的CT系统中，预设噪声阈值并且该系统自动确定单一的一组最佳采集协议参数值，该一组参数值被优化以在维持预设噪声阈值的同时减少辐射剂量。遗憾的是，这是通过计算机处理器在背景中完成的硬性的方法。因此，在一个实例中，该CT扫描器可能不能够在自动确定的经优化的采集协议参数值的情况下工作。例如，该计算机执行算法可能没有考虑到该CT系统的扫描系统限制(例如，可利用的kVp、mAs等等设置)。此外，这种方法没有考虑到成像程序并且因而不同的采集协议参数值可能更适于特定的成像程序和/或患者。这可能是放射科医生基于多年经验的判断请求。此外，放射科医生可能期望使用他/她所熟悉的采集协议参数值，例如，基于剂量估计Omn)的采集协议参数值、 制造商建议、或者设备确定的采集协议参数值。本申请的各方面解决了以上提及的问题和其他。根据一个方面，一种方法包括经由剂量估计器来生成剂量图，所述剂量图指示基于成像系统的采集协议的采集协议参数值的受试者沉积的估计剂量；以及经由噪声估计器来生成噪声图或者对比度-噪声图中的至少一个，所述噪声图指示基于所述采集协议参数值的估计图像噪声，所述对比度-噪声图基于所述噪声图和衰减图。所述方法还包括经由显示器以人可读格式来显示所述剂量和噪声图。在另一实施例中，一种采集协议评价设备包括剂量估计器、噪声估计器和分析部件。所述剂量估计器生成剂量图，所述剂量图指示基于成像系统的采集协议的参数值的受试者沉积的估计剂量。所述噪声估计器生成噪声图，所述噪声图指示基于所述参数值的所述受试者的估计图像噪声。所述分析部件经由显示器以人可读格式来显示所述剂量和噪声图。在另一实施例中，一种方法包括识别所述成像系统的至少两个不同的采集协议。 所述方法还包括基于所述协议的相应参数值分别生成针对所述至少两个采集协议的第一和第二剂量图，以及基于协议的相应参数值分别生成针对所述至少两个采集协议的第一和第二噪声图或者第一和第二对比度-噪声图中的至少一个。所述方法还包括以人可读格式同时显示所述第一和第二剂量图，以及所述第一和第二噪声图或者所述第一和第二对比度-噪声图中的至少一个。在另一实施例中，一种方法包括生成针对所述成像系统的第一采集协议的第一剂量图、针对所述第一采集协议的第一噪声图、基于可获得的kVp值的衰减图，以及基于所述第一噪声图和所述衰减图的第一对比度-噪声图。所述方法还包括识别协议参数优化标准，其中所述标准识别感兴趣的造影介质、感兴趣的能量范围、以及感兴趣的成像任务中的一个或多个。所述方法还包括针对数据采集协议来生成一组协议参数值，所述一组协议参数值是基于所述优化标准，以及所述剂量图、所述噪声图、所述对比度-噪声图和所述衰减图中的一个或多个而优化的。在另一实施例中，一种方法包括基于所述第一和第二剂量图、所述第一和第二噪声图或者所述第一和第二对比度-噪声图来分别生成差分剂量图、差分噪声图或者差分对比度-噪声图中的至少一个，以及显示所生成的差分图中的至少一个。本发明可采取各种部件和部件的布置的形式，以及各种步骤和步骤的安排的形式。图仅是出于图示优选实施例的目的并且不将被解释为限制本发明。图1图示了与图像数据评价设备相结合的示例性成像系统；图2图示了示例性图像数据评价设备；图3-6图示了示例性方法。图1图示了成像系统100，例如计算机断层摄影(CT)扫描器。该成像系统100包括一般为固定的扫描架102和旋转扫描架104。该旋转扫描架104由固定扫描架102可旋转地支撑并且绕着检查区域106关于纵向或者ζ轴108旋转。患者支撑110，例如床，在检查区域106中支撑对象或者受试者，例如人类患者。辐射源112，例如X射线管，由旋转扫描架104支撑。该辐射源112从焦斑发射电离辐射，并且该辐射横穿检查区域106和其中的对象或者受试者。源准直器准直该辐射以形成大致锥形、楔形、扇形或者其他形状的辐射束。二维辐射灵敏探测器阵列114横过检查区域106与辐射源112相对形成角度弧。 探测器阵列114包括多个沿着ζ轴方向延伸的探测器行。探测器阵列114探测横穿检查区域106的辐射并生成指示该辐射的投影数据。通用目的计算系统或者计算机用作操作者控制台118。控制台118的处理器在该控制台118上执行计算机可读指令，这允许操作者控制系统100的操作，例如选择采集协议 (例如，诊断性的、3D低剂量非诊断性的，等等)、设置扫描协议参数值、启动扫描，等等。重建器120重建投影数据并且生成指示该投影数据的三维(3D)体积图像数据。可以处理该体积图像数据以生成一个或多个对象或者受试者图像。采集协议评价设备IM评价采集协议参数值。如以下更加详细描述的，该采集协议评价设备IM针对一个或多个采集协议来估计受试者的沉积剂量，针对一个或多个采集协议来确定剂量、图像噪声和/或对比度-噪声特征(profile)或者图，和/或基于优化标准和/或扫描参数规则来确定采集协议参数值。在一个实例中，这允许临床医生基于用于扫描受试者的协议和来自扫描的图像数据来估计受试者的剂量。在另一实例中，这允许临床医生针对系统100可获得的多个协议来估计剂量。这一信息可用于回顾性地和/或前瞻性地比较两个或者更多个采集协议之间的剂量。在仍另一实例中，这允许临床医生基于优化标准，例如剂量、噪声、感兴趣物质的对比度、成像程序的目的等等来调整协议参数。在所图示的实施例中，该采集协议评价设备IM是系统100的一部分，但是与控制台118相分隔。在另一实施例中，该采集协议评价设备IM是控制台118的一部分。在仍另一实施例中，该采集协议评价设备1 远离系统100定位，例如，在该系统100所位于的检查房间之外的工作站中。采集协议评价设备IM可包括一个或多个处理器，以及存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，该指令能够由一个或多个处理器执行。在一个非限制性实例中，该一个或多个处理器执行该指令以实现以下描述的一个或多个采集协议评价设备124的部件。图2图示了采集协议评价设备124的例子。模型库202存储解剖模型，包括能够用于估计剂量和/或图像噪声、确定剂量和/ 或图像噪声特征、和/或生成优化采集协议参数值的模型。如所示，该模型库202可存储计算机生成解剖模型。这种模型包括基于网格、向量图形、有限元分析、和/或基于其他的模型，包括基于图形和/或等式的模型。建模器204基于体积图像数据，例如由系统100的重建器120(图1)重建的体积图像数据，来生成解剖模型。同样，这些模型可以基于网格、向量图形、有限元分析、和/或其他，并且被存储在模型库202中。这一图示的建模器204可以额外地使用计算机生成模型， 例如以将解剖模型中解剖结构的表示与体积图像数据中的相应解剖结构相拟合，和/或反之亦然。分割器206能够用于基于感兴趣的解剖结构(例如，骨、空气、组织，等等)、感兴趣的物质或者介质(例如，造影介质，等等)，和/或其他来分割体积图像数据。建模器204 能够基于该分割数据来生成解剖和/或物质特异性模型。这些模型也能够被存储在模型库 202 中。剂量估计器208估计感兴趣区域的沉积辐射剂量，并且基于该沉积辐射剂量生成剂量分布图，该图包括指示针对特定解剖结构的沉积剂量的空间分布的信息。所图示的剂量估计器208被配置为基于针对一个或多个采集协议的一个或多个采集协议参数值(例如，kVp、mAs，等等)来估计剂量。在一个实例中，剂量估计器208基于用于扫描受试者的采集协议参数值和从该扫描生成的体积图像数据来估计剂量。该估计剂量能够用于估计针对该成像程序，受试者的特定解剖结构(例如，器官特异性)所沉积的剂量、寿命累积剂量、和/或其他信息。额外地或者可选地，该估计剂量可以在具有类似身体特性(例如，身高、重量，等等)、病理等等的另一受试者被扫描前，用于预测针对该受试者的剂量。体积图像数据可能来自诊断性扫描或者预扫描，例如3D低剂量或者其他预扫描。 当体积图像数据来自诊断性扫描时，该估计剂量也可以用于便于规划受试者或者具有类似身体特性的另一受试者的追踪扫描。当体积图像数据来自预扫描时，该估计剂量能够用于便于规划诊断性扫描。在另一实例中，来自模型库202的模型用于替代体积图像数据。定位/预备扫描和/或其他数据可以用于便于基于模型来估计剂量。剂量估计器208也被配置为基于系统100的一个或多个采集协议的参数值，同样地以及体积图像数据或者模型，来估计剂量。该估计剂量可以用于与针对一个或多个采集协议的预期沉积剂量相比较。这允许临床医生验证被选择来扫描受试者的采集协议和/或基于感兴趣的剂量特性来选择采集协议。类似地，该估计剂量可以用于预测一个或多个受试者的未来扫描的剂量。剂量估计器208可以使用各种算法来估计剂量并且生成剂量图。用于生成剂量图的适当算法的例子包括，但不限于，蒙特卡洛算法、快速剂量算法，例如在McNutt，Τ.， "Dose Calculations Collapsed Cone Convolution Superpo sition and Delta Pixel B earn, "Pinnacle White Paper Nr. 453598302474Philips 2002 中描述的快速剂量算法，和/或其他算法。噪声估计器210估计感兴趣区域的图像噪声并且基于该图像噪声来生成噪声分布特征或者图。噪声估计器210也基于该噪声图和一个或多个衰减图来生成对比度-噪声图。这包括基于较低剂量采集来估计针对更高剂量采集的噪声，反之亦然。噪声估计器 210能够采用各种算法来估计噪声，包括噪声传播模型，其允许基于噪声分布来空间分辨地计算重建图像中的噪声。于2009年6月23日提交的国际专利申请PCT/IB2009/052686中描述了适当的噪声传播模型的例子，通过引用将其全部并入本文中。与剂量估计器208类似，噪声估计器210能够基于用于扫描受试者的采集协议参数值和/或成像系统100可使用的采集协议参数值来估计噪声。此外，噪声估计器210能够基于与受试者或者另一受试者相应的体积图像数据(包括被分割的图像数据)和/或模型库202中的一个或多个解剖模型来估计噪声。优化器212确定一组经优化的采集协议参数值(例如，为了达到ROI中预定义噪声水平所需的kVp、楔形类型、最优剂量调制、总mA)。所图示的参数优化器212基于优化标准以及体积图像数据或者模型来生成一组经优化的采集协议参数值。该参数优化器212也使用一个或多个剂量图、噪声图、对比度-噪声图、和/或模拟衰减图来确定经优化的参数值。当优化器212被编程为使得其可以给协议推荐kVp值时，该优化器212使用剂量图和衰减图，该衰减图能够被采用来确定图像中不同结构之间的实际对比度，该实际对比度可基于该kVp而变化。适当的优化标准的例子包括，但不限于，预定噪声阈值或者范围、 辐射剂量阈值或者范围、其组合、成像程序的特定目的或者任务、在成像程序期间所使用的不同物质之间的图像对比度、对比度-噪声比，和/或其他标准。举例来说，适当的任务优化标准可指示该优化器212应当基于感兴趣的组织(例如，骨、软组织，等等)、感兴趣的能量、系统配置(单个或者多个管、单个或者多个层探测器，等等)，等等来生成一组采集协议参数值。适当的物质特异性优化标准可指示该优化器 212应当基于造影介质、钙化、肿瘤，等等来生成一组采集协议参数值。当生成该经优化的采集协议参数值和/或在生成该采集协议参数值之后优化器 212可以考虑这种标准，在生成该采集协议参数值之后优化器212确定对该采集协议参数值的修改，并且该修改针对任务和/或物质来优化该采集协议参数值。对于谱成像应用，可以分别针对一个或多个能量范围或者元(例如，光电、康普顿、k_边缘，等等)确定经优化的采集协议参数值，并且然后可以将该分别优化的值组合以生成该成像程序的一组经优化的参数值。针对各个能量范围的值可以被不同地加权以强调或者抑制一个或多个能量范围。对于介入成像应用，示例性的优化标准可是降低对介入手术者的剂量。该优化可基于执行该程序的介入手术者的预期位置，包括在该程序期间他/她的手臂和手的位置。 在另一实例中，使用照相机或者其他设备来提供指示该介入手术者位置的自适应反馈，照相机或者其他设备生成可以用于确定介入手术者位置的信号。分析部件214单独地或者组合地分析体积图像数据、分割体积图像数据、解剖模型、剂量估计、剂量图、噪声估计、噪声图、对比度-噪声比、对比度-噪声图、经优化的数据采集参数值，和/或其他信息中的一个或多个。所图示的分析部件214也被配置为接受用户输入。适当的输入包括采集协议参数值、采集协议参数值的改变、一个或多个特定采集协议的选择，等等。这允许临床医生基于剂量、噪声、剂量和噪声的组合、和/或其他特征来确定采集协议。展示部件216单独地或者组合地展示体积图像数据、分割体积图像数据、剂量估计、剂量图、噪声估计、噪声图、对比度-噪声比、对比度-噪声图、经优化的数据采集参数值，和/或其他信息中的一个或多个。该展示部件216能够经由显示器或者监视器的图形用户或者其他界面来展示这种信息。所显示的信息允许临床医生视觉上检查和比较各种采集协议参数值对噪声和/ 或剂量的影响。例如，针对一个或多个协议，可以假设预定义的总(或者器官)剂量，并且可以比较相应的噪声图。可选地，针对一个或多个协议，假设针对预定感兴趣区域(ROI)的预定义噪声范围，并且因而按比例绘制出相应的剂量图并且可以将其进行比较。图3图示了用于基于成像程序来确定受试者沉积的剂量的方法。在302，获得基于该成像程序而生成的体积图像数据。如在本文中所论述地，该体积图像数据可对应于诊断性扫描或者用于规划诊断性扫描的预扫描。在304，将该体积图像数据转换为模型。可选地，获得适当的计算机生成解剖模型。在306，基于该模型和在该成像程序期间所使用的采集协议参数值来生成剂量图。在308，显示该剂量图和体积图像数据。可以分别地或者同时地(例如，叠加地、并排地，等等)显示该剂量图和体积图像数据。图4图示了用于针对成像系统100的可选数据采集协议来确定剂量和/或噪声特性的方法。在402，识别该成像系统100的至少两个不同的采集协议。在404，基于协议的相应参数值以及体积图像数据或者至少一个解剖模型分别生成针对该至少两个采集协议的第一和第二剂量图。在406，基于协议的相应参数值以及体积图像数据或者至少一个解剖模型分别生成针对该至少两个采集协议的第一和第二噪声图。在408，以人可读格式来同时显示该第一和第二剂量图以及该第一和第二噪声图。 该第一和第二剂量图也可以用于生成差分剂量图，可以额外地或者可选地显示该差分剂量图。也可以生成第一和第二对比度-噪声图和/或对比度-噪声差分图，并且将它们单独地或者与剂量或者噪声图中的一个或多个同时地显示。如在本文中所论述地，可以基于噪声和衰减图来生成对比度-噪声图。图5图示了用于生成一组经优化的数据采集协议参数值的方法。在500，针对成像系统100的至少一个采集协议来生成剂量图。在502，针对该至少一个采集协议来生成噪声图。在504，生成衰减图。如在本文中所指出的，该衰减图根据kVp指示图像中结构的实际对比度。在506，识别协议参数优化标准。如在本文中所论述地，该标准可基于剂量、噪声、 任务、物质、对比度-噪声比，等等中的一个或多个。在508，针对该数据采集协议来生成一组协议参数值，该一组协议参数值是基于剂量图、噪声图、衰减图、以及参数优化标准中的一个或多个而优化的。图6图示了用于基于一个或多个可获得采集协议来估计针对将被扫描的受试者的剂量的方法。在602，获得来自受试者的先前扫描的体积图像数据、针对不同受试者的体积图像数据、或者解剖模型中的一个或多个。在604，基于来自受试者的先前扫描的体积图像数据、针对不同受试者的体积图像数据、或者解剖模型中的一个或多个来生成一个或多个剂量图。在606，基于来自受试者的先前扫描的体积图像数据、针对不同受试者的体积图像数据、或者解剖模型中的一个或多个来生成一个或多个噪声图。在608，基于该剂量图和噪声图来规划针对受试者的成像程序。也可以如在本文中所论述地生成第一和第二对比度-噪声图，并且将其单独地或者与剂量或者噪声图中的一个或多个同时地显示，并且成像程序的规划(动作608)可以额外地或者可选地基于该对比度-噪声图。在另一实施例中，可以与针对一个或多个扫描协议的剂量、图像噪声、衰减，和/ 或对比度-噪声图中的一个或多个一起地来额外地展示遵从扫描参数规则的扫描参数协议。结合2009年10月22曰提交的，名称为‘Scan Parameter Policy”的临时专利申请序列号61/253，880(其全部内容通过引用并入本文中)来描述生成和采用扫描参数规则以确定遵从性的例子。以上可通过计算机可读指令的方式来实施，当被(一个或多个)计算机处理器执行时，该计算机可读指令该(一个或多个)处理器执行在本文中描述的动作。在这一情况下，该指令被存储在计算机可读存储介质中，例如与相关计算机相关联的存储器和/或该相关计算机可访问的存储器。在本文中已经参照各种实施例来描述了本发明。他人当阅读了本文中的描述时可能想到修改和变型。旨在将本申请解释为包括所有的这种修改和变型，只要它们落在所附权利要求或者其等价物的范围之内。一种方法，包括经由剂量估计器(208)来生成剂量图，所述剂量图指示基于成像系统(100)的采集协议的采集协议参数值的受试者沉积的估计剂量；以及经由噪声估计器(210)来生成噪声图或者对比度-噪声图中的至少一个，所述噪声图指示基于所述采集协议参数值的估计图像噪声，所述对比度-噪声图基于所述噪声图和衰减图。所述方法还包括经由显示器(216)以人可读格式来显示所述剂量和噪声图。