专利名称：用于利用整合的信息确定体质的方法传统上，基于SCM的体质分类，源于首先由李济马博士于1894年提出的具有相同名称的医学理论。其主要内容是，根据人体五脏和六腑的差异，人的体质可分为四种类型，即，太阳人(Tae-yangin),太阴人(Tae-eumin),少阳人(SO-yangin),和少阴人(SO-eumin)，应用的疗法根据体质不同而变化，即使是对于相同的疾病或症状也是有效的。此外，使用例如如下常规方法进行基于SCM的体质确定:通过感觉脉搏确定体质，或者基于外貌特征、性情和才能、说话的特点和方式、和病理综合征和药理学确定体质。最近，已采用的一种方法是1997年经四象医学协会认证的、通过“以问卷调查确定四象医学体质项目(QSSCCII)”来确定体质疾病的本质。然而，因为上述常规方法主要依赖于诊断者的主观判断，因此诊断结果的客观可靠性有限；基于更客观的事实来确定体质的研究正在积极进行当中。现有技术中，例如，韩国专利申请公开N0.10-2004-0028895 (公开于2004年4月3日)中公开的“四象语音分析器”，是研究体质确定方法的一个例子。更具体地，代表个人特征的声音特性组分可以分为先天组分和后天组分。先天组分由发声器官的解剖特征所 揭示，而后天组分由在学习语言的过程中获得的语音特点所揭/Jn ο在由发声器官的解剖特征所揭示的组分中，可以使用声音频谱图测量的声道共振峰频率和受声带特征影响的基本频率是决定四象体质的显著组分，此四象体质是归因于声音的个人特点。也就是说，由语音分析发现的共振峰频率是一个受声道(声带)的解剖结构和发声器官的运动高度影响的组分，而基本频率则主要决定于声带的结构。此外，由于声带结构随性别或年龄而变化，因此声带结构是用来检测身体状态变化的显著因素。因此，上述专利文献的目的是提供一种语音分析器，所述语音分析器对于每种四象体质采集不同的声音特征(基于上述语音分析特征)，然后客观诊断体质。然而，因为上述专利文献中所描述的方法仅依赖于声音，所以无法处理声音不正常的情况，如人患感冒的情况，或人的声音被故意改变时的情况，因为判断标准限于一种单一类型的信息，其结果就是该方法的精确度有限。此外，例如，如韩国专利申请公开N0.10-2005-0110093 (公开于2005年11月22日)中描述的“使用移动终端的四象体质处理装置及方法”，是所述常规体质确定方法的另一个例子。该专利文献所描述的方法的目的是提供一个使用移动终端的SCM体质处理装置和方法，所述处理装置和方法被构造为包括:照相机单元，所述照相机单元被构造为捕获并输入面部，以便确定SCM体质；控制单元，所述控制单元被构造为通过处理从照相机单元输入的面部捕获信号来检测轮廓，并通过执行匹配搜索来确定SCM体质；SCM单元，所述SCM单元被构造为记录、存储和输出基于SCM的体质分析参照数据以及适于每一种体质的音乐信号和色彩信号数据；键盘单元，所述键盘单元被构造为输入执行SCM分析和确定体质的控制指令；以及显示单元，所述显示单元被构造为显示和输出用于确定SCM体质的问卷调查；所述处理装置和方法使用移动终端分析SCM体质，并输出适于所分析体质的声音信号和光信号，从而促进心理稳定和健康。然而，在上述专利文献中描述的方法，仅基于面部轮廓和由用户输入的问卷调查的结果来确定体质，因此确定结果的客观性和准确性也受到限制。此后，例如，如在韩国专利申请公开N0.10-2007-0031145 (公开于2007年3月19日)中描述的“利用身体信息的用户诊断方法”，以及如在韩国专利申请公开N0.10-0902575(公开于2009年6月5日)中描述的“用于将虹膜图像分为四种类型的虹膜图像分析方法”是常规体质确定方法的其它例子。尽管这些专利文献中描述的方法分别涉及基于指纹识别和虹膜识别来确定体质的方法，但是其确定结果的客观性和准确性是有限的，因为在上述常规方法中，确定标准被限制于一种单一类型的身体信息。为了克服上述局限，例如，韩国专利申请公开N0.10-2009-0101557公开了一种“用于自动诊断四象体质的装置”，其包括:照相机，所述照相机被构造为捕获受试者的三维(3D)图像，并发送数字信息形式的所述图像；问卷调查信息输入单元，所述问卷调查信息输入单元被构造为接收计算机化方 式的问卷调查答案；数据库，所述数据库被构造为存储关于确定四象体质的信息；控制单元，所述控制单元被构造为通过分析和计算从照相机和问卷调查信息输入单元发送的信息、并将所述信息与数据库中的信息进行比较，确定和输出受试者的说话特征和方式、外貌、性情和才能、和病理综合征和药理学；显示器，所述显示器被构造为显示控制单元的输出；以及存储器，所述存储器被构造为存储来自所述控制单元的信息。也就是说，上述专利文献中公开的所述用于自动诊断四象体质的装置，特征在于其能够使用自动3D面部检测器计算面部标准点的3D坐标，然后基于所计算的坐标检测面部的形态学特征。因此，如韩国专利申请公开N0.10-2005-0110093中公开的方法，该方法仅基于关于面部轮廓和问卷调查结果的信息确定体质，故而该方法也具有无法避免确定结果的客观性和准确性有限的问题。因此，尽管优选的是提供一种克服常规体质诊断方法的问题且能更客观和准确地确定体质的新的体质确定方法或 装置，但迄今为止尚未提供满足上述要求的装置或方法。
技术问题提供考虑常规体质诊断方法的上述问题，获得了本发明，并且本发明的目的在于提供一种用于利用整合的信息确定体质的方法，所述方法以整合的方式利用关于人的面部、问卷调查、体型和声音的信息，使得能够更准确地确定体质。技术方案为了实现上述目的，本发明提供了一种用于利用整合的信息确定体质的方法，所述方法以整合的方式利用关于人的面部、问卷调查、体型和声音的信息，使得能够更客观和准确地确定体质，该方法包括如下步骤:采集和处理关于面部的信息；采集和处理关于问卷调查的信息；采集和处理关于体型的信息；采集和处理关于声音的信息；以及通过整合在各步骤获得的处理结果来确定最终体质。此处，所述采集和处理关于面部的信息的步骤可以包括:从照片提取特征点的提取步骤；筛选受审查者的筛选步骤，所述受审查者就正面和侧面共同测量且落在优秀样本得分(G得分)的前90%范围内，所述G得分为使用受审查者的药理学得分、专家置信度得分、问卷调查得分、和经验得分而计算得到的；校正倾斜的正面照片的角度并估计面部参照线的估计步骤；基于经校正的照片计算距离、角度、斜度、比率、面积、和弯曲度信息的计算步骤；整合对于每个样本自动生成的变量并且去除一个或多个在自动生成过程中产生的错误样本的整合步骤；对一个或多个其中已发生缺失的变量和样本进行缺失补齐的缺失补齐步骤；检测一个或多个偏离测量范围的值的野值检测步骤；和对每个变量进行标准化并调整年龄影响的调整步骤。另外，为了校正其中各变量值随年龄而增加或减少的模式，所述调整步骤可以包括，计算对于每个年龄范围标准化的Z得分，并使用该Z得分进行校正，在这种情况下，进行全范围标准化的每个年龄范围的变量的代表值被设定为采用在相应的年龄±2的范围内的平均值和标准偏差。此外，所述采集和处理关于问`卷调查的信息的步骤可以包括:筛选落在G得分的前90%范围内的受审查者的步骤，所述G得分为使用药理学得分、专家置信度得分、问卷调查得分、和经验得分而计算得到的；提取显著变量的步骤；计算权重的步骤；计算体质显著变量得分的步骤；和计算典型的体质问卷调查得`分的判别分析步骤。所述提取显著变量的步骤可以包括只提取其中使用下述方程式Ip值小于特定值的变量:本发明涉及一种用于确定基于四象医学分类的人体体质的方法，更具体地，本发明涉及一种用于利用整合的信息确定体质的方法，所述方法利用来自人的面部、调查、体型、和声音等的综合信息，能够更准确地确定体制。根据本发明，本发明提供了一种用于利用整合的信息确定体质的方法，所述方法通过解决现有体质诊断方法的问题，利用来自人的面部、调查、体型、和声音等的综合信息，能够更客观和准确地区分体质，所述现有体质诊断方法因为仅基于关于人体特定部分的信息以及来自由用户输入的调查结果来确定体质而不可避免地具有确定结果的客观性和准确性有限。