专利名称：自动产生用于不连续的血糖测量的用户专属测量记录例程的方法以及数据处理装置和血 ...的制作方法自动产生用于不连续的血糖测量的用户专属测量记录例程的方法以及数据处理装置和血糖测量装置本发明涉及一种自动产生用户专属测量记录例程的方法，用于使用血糖测量装置的不连续的血糖测量以及数据处理装置和血糖测量装置。对于糖尿病患者来说，特别对于糖尿病患者来说，特别重要的是总是将他们的血糖保持于某个水平。用于此的先决条件是关于血糖值的知识，其因此是使用专门设计用于此目的血糖测量装置来测量的。不同实施方案的血糖测量装置自身是已知的。如果基于测量值，已经发现当血糖值已经超出了目标范围时，必须使用药物，例如通过胰岛素注射或者口服二甲双胍，其是一种口服抗糖尿病药物。如果低于目标的血糖值范围，则必须口服糖，例如通过食物或者饮料。如果长时间超过目标血糖范围，则这里有严重的健康并发症的风险，例如失明，肾损害，肢体坏死或者神经病。如果暂时但显著超过了规定的血糖值，则这会导致恶心，头晕，暴汗，或者甚至紊乱状态。因此非常重要的是糖尿病患者总是要注意他的/她的血糖状况，并且任选地，可以通过其本身的合适措施来防止血糖值突破目标范围。血糖测量装置(糖尿病患者使用其来测量血糖值)例如是从文献DE102004057503 Al中已知的，并且是由申请人在注册商标名Accu-Check下市售的。已知的是根据连续的测量例程来进行血糖测量。这样的测量被称为CGM测量。在连续的过程区间内连续地测量血糖值，以使得例如在一整天的时间内记录血糖值的过程 (Verlauf)。所测量的血糖值的评价可以采用多日过程曲线的平均值。以此方式，可以记录血糖值随着白天时间变化的波动。连续的血糖测量的一个缺点是一方面会导致高的成本，另一方面它不对糖尿病患者产生不便，后者特别是因为必须持续携带皮下传感器。在糖尿病患者中，这会导致穿刺点的感染，膏药的不耐受性或者皮肤刺激性，这阻止了糖尿病患者永久或者长期例如几个月携带它。血糖值的连续测量描述在例如文献Gross等人， “Performance Evaluation of the MiniMed Continuous Glucose Monitoring System During patient Home Use”，Diabetes Technology & Therapeutics，2(2000)49 中。此外，不连续的血糖测量也是已知的，其特别称作SMBG测量(血糖自测)，并且特征在于血糖值是以单个测量和/或单个测量序列的形式，在时间间隔开记录的。在这种方式中，借助于这样的血糖测量(其也称作结构化血糖测量)，可以测量血糖值与某些事件的时间关系，例如与进餐的关系。与该结构化血糖测量有关的缺点在于，如果与糖尿病患者的血糖值有关的事件发生于测量时间之间，那么它们是不可测出的。在文献 US2009/0054753A1中，描述了一种方法，在其中从不连续测量范围内的单个血糖测量出发， 用于随后进一步测量的时间取决于参数。该参数考虑了环境和患者的状况。
本发明的目标是提供一种方法以及一种数据处理装置，用于自动产生用户专属测量记录例程，用于使用血糖测量装置的不连续的血糖测量，这能够提高用于糖尿病患者的单个血糖值的监控。根据本发明，这个目标是如下来实现的通过独立的权利要求1的自动产生用户专属测量记录例程的方法，用于不连续的血糖测量，和独立的权利要求14的数据处理装置。本发明还包含根据权利要求15的血糖测量装置和根据独立权利要求16的计算机程序产品。本发明有利的实施方案是从属权利要求的主题。本发明提供一种在使用和成本方面优化的使用血糖测量装置的血糖测量。在该数据处理装置中，在用于预期的过程的血糖值的过程数据的使用过程中，自动定义了用于不连续的血糖测量的测量例程，并且提供了分配的用户专属测量例程数据，其基于考虑的过程数据导致单个适配的血糖测量。所提供的过程数据表示了用于患者的预期的血糖值的连续过程，优选从已测量的数据出发。从该过程数据，记录了与时间有关的以及任选的与事件有关的分量，其会影响预期的血糖过程。在该过程中的确定中，后者取决于血糖值中是否出现了与事件相关的变化， 然后将其也进行记录。所测量的过程数据在导出用于不连续的血糖测量的测量例程之前， 可以进行处理，例如在使得测量曲线平滑化的范围内。单个的，分别的血糖值也可以并入该连续的曲线中，目的是例如考虑影响血糖值的事件，例如食物摄入，运动活动或者药物的给药。结果，自动确定用于不连续的血糖测量的测量例程的起始点是血糖值的连续的预期过程。提供用于用户血糖值的预期过程的过程数据可以这样来进行，即，将该数据完全或者部分的经由数据输入界面传输到该计算单元。这样准备的过程数据可以包括计算的以及试验的血糖值数据二者。但是，补充地或替代性地，该连续的过程数据可以完全或者部分的产生于该计算单元本身中。该过程数据表示了至少一种相关时期的连续过程。该用户专属测量例程数据(其特别被提供用于SMBG测量)表示了测量事件，其是例如通过显示一天的时间来定义的。补充地或替代性地，该测量结果可以与另外一种事件 (例如药物使用或者进餐)相关来确定。与该用户专属测量例程数据有关可以表示至这种事件的时间间隔(在该时间间隔后必须进行血糖测量)。在这种方式中，考虑表示糖尿病患者血糖值的预期过程的任何类型的过程数据，或者血糖值特性，特别依靠事先试验测量的参数值，可以自动提供测量例程数据，以使得用户专属测量事件可以用于糖尿病患者。使用血糖测量装置的血糖测量可以由糖尿病患者自身或者由别人(例如医生或者护士)来进行。因为该因此记录的血糖值是针对该糖尿病患者单独确定的时间点或者事件来测量的， 因此这产生了优化的和个体化监控的糖尿病患者的血糖水平。使用本发明，不连续的血糖测量(也称作结构化血糖测量)保持优于连续的血糖测量(其依次通常是在有限的连续时期内进行的)，例如糖尿病患者不必永久携带传感器。 与血糖测量相关的成本也可以最小化，因为该自动产生的测量记录例程将血糖测量限定到必需事件。与已知的不连续的或者结构化血糖测量相比，这产生了有针对性的，个体化的血糖值数据记录的优点，因此对于糖尿病患者来说，能够避免在已知的不连续的血糖测量中缺失血糖相关事件的的缺点。而在已知的方法中，在不连续的测量例程中的测量时间点之间的时间间隔来源于不连续的测量的已知结果或者备选地，该测量是连续进行的，本发明将不同的血糖测量类型相结合，这在于由用于预期过程的血糖值的连续数据，产生了用于不连续的测量的测量例程。为了确定该用于不连续的血糖测量的测量例程，它不是事件-控制的间断的SBMG测量(如同所用的现有技术的情况中那样)，而是使用预期的连续过程。出于测量目的，令人惊讶地已经发现用于不连续的血糖测量的测量例程的时间点可以源自于这样的过程。令人惊讶地发现该血糖值的过程能够以患者专属方式来表示。例如，在没有进行食物摄入时，提高的血糖测量值可以取决于患者的“生物节律”被认知。在这种方式中，不仅预计到过高而且过低的测量值，还直至预计到在白天的某一时刻患者专属的超低的或者超高的值。另外，它表明取决于患者的生物节律，患者具有在其中血糖值特别不稳定的时期， 并因此表现出急剧的波动。其他应用实施例描述了夜间的血糖值过程，其中患者经常表现出在睡眠期间的低血糖。总之，因此可以说血糖值过程是患者专属的，并且还受患者的生理条件的控制，而不仅是依靠事件的影响。与现有技术(其专门的基于事件相关过程的血糖值)相比，所提出的方法允许该血糖过程的“模式识别”，其是所讨论的患者专属的。这里，它主要不是所预期的绝对血糖值，而是血糖值的相对过程，即使如果不同的事件影响该患者的日过程曲线，则其令人惊讶地证明专属于该患者。基于这样的认识，即，该血糖值过程的模式识别不仅是事件依赖性的，而且是患者专属影响的，因此甚至在不同的日过程曲线的情况中，独立于事件来预期患者的血糖值过程是可能的。特别，该血糖值过程的区间(Bereich)(在其中血糖值的波动是可预期的)可以以个人专属的方式来确定。基于过去的相关血糖值过程，能够因此得出关于未来的相关血糖值过程的结论。有利地，基于该相关的血糖值过程，确定患者的区间，其被评估为特别严重的，这是因为在此发生强的波动或者在此预期到极端值，因此这些周期可以进行有针对性的监控。使用该点监控方法，然后可以确定在相关时间点的绝对/实际血糖值，以使得用于事先评价的作为患者严重的区间的血糖值成为可能。为此，在一种优选的实施方案中，过程区间尤其是基于血糖值过程曲线中的增加来确定的。补充地或替代性地，可以这样确定区间，在其中患者的血糖值主要是恒定的，这样在这种方式中，在能够假定患者的血糖值恒定的时间点，能够省去测量。一个患者，他例如在上午时表现出血糖值强的波动，但是在下午时主要是恒定值，则推荐有针对性地，该患者在上午时采用短间隔的测量，而在下午可以不使用繁密的监控。在这种方式中，能够优化患者的测量行为，并且避免多余的测量。不管该减少的测量数，该方法仍然允许准连续的监控血糖值，因为借助有针对性的测量例程数据，在测量数据之间的插入值是可能的，并且该血糖值过程可以表现为准连续的。在本发明的一种优选的实施方案中，该用户专属测量例程数据是在基于初始测量例程数据的优化的用户专属测量例程数据而产生。这种实施方案假定存在着初始的用户专属测量例程数据，其是依靠数据处理装置，使用所提供的连续的过程数据来优化的。因此， 例如可以预期已经存在着用于糖尿病患者的个体化的和用户专属测量例程数据，并且现在出于优化和比较的目的，第一次或者另外的，记录了用于连续的血糖测量的试验数据，例如来确定血糖水平实时的白天时间过程，目的是最终确定基于此的用户专属测量例程。在本发明的一种优选的实施方案中，该连续的过程数据配备有用于用户血糖值的确定的过程数据，其是在计算单元中产生的。在这种实施方案中，该过程数据是完全或者部分的产生于该计算单元本身中，例如依靠评估试验血糖值来产生。本发明的一种有利的实施方案设想了影响参数数据(其表示与用户的血糖值有关的一种或多种影响参数的特性)是在数据输入界面处提供的，并且该确定的过程数据是在计算单元中，考虑了该影响参数数据而产生的。该影响参数可以用于完全或者部分地确定所预期的血糖值的连续过程；它们可以依靠数据处理来自己计算或者可以是试验性质的。在一种实施方案中，它们还可以用于检查或者改变已经存在的血糖值的过程。该影响参数数据(其特别包括来自一种或多种测量的事先测量的糖尿病患者的血糖值测量数据) 可以借助于电子存储介质来利用，该介质经由无线或者有线数据通讯线路而连接到数据处理装置上。在一种实施方案中还可设想将数据处理装置连接到网络上。在另外一种实施方案中，可以产生用户专属测量例程来将糖尿病患者的测量结果调整到适于新的药物或者改变药物使用。在这种情况中，该影响参数数据是关于药物和/ 或它的给药的电子信息，只要它们被预期会影响糖尿病患者的血糖值即刻。不考虑用于产生优化的用户专属测量例程数据的影响参数数据的类型，使用这种实施方案，可以反应到实际的变化，并且如果需要实施多次。在本发明的一种适宜的实施方案中，全面地提供了来自连续的血糖测量的影响参数数据测量的血糖测量数据。该来自连续的血糖测量的血糖测量数据是在较长的时间内 (例如在几天或者几周内)，在连续测量范围内记录的单独确定的数据。这样的试验数据本身已经表示了最终的或者临时的预期的连续的血糖值过程或者对于其的要点。本发明的一种有利的实施方案设想了提供影响参数，其表示了选自下面的影响参数的一种或多种影响参数的特性血糖值与白天时刻的相关性，食品类型，食物摄入，药物类型，药物使用，个人专属影响参数例如年龄，体重，身体质量指数，体力活动(physisch Aktividt)，应激，并存疾病和/或急性疾病。通常，该电子形式的影响参数数据会与各个上面的影响参数或者其任意组合有关。这使得进一步个体化的用户专属测量例程数据成为可能，因为可以单个考虑期望的影响参数组合，来用于糖尿病患者。在本发明的一种适宜的实施方案中可以设想，该具有测量的过程数据的连续的过程数据以来自血糖测量的血糖测量数据的形式提供给用户，其是经由数据输入界面来接收的。该测量的过程数据可以例如作为来自连续的血糖测量的血糖测量数据来提供。它们是在连续测量范围内在较长的时间内(例如在几天或者几周内)来试验确定的数据记录。与此相关，该来自几个连续的血糖测量的测量的血糖测量数据可以进行平均。该连续的血糖测量数据还可以与药物给药相联系，以便能够记录药物使用的影响，并且考虑自动产生用户专属测量记录例程。与此相关，可以使用测量参数例如餐后血糖波动和达到最大血糖浓度的时间(也称作峰值时间)。该血糖波动是进餐或者摄入食物后餐后血糖升高的高度。 上述参数(其例如也可以在研究过程中评价)可以从连续的血糖测量的时间过程来确定。 这些值本身或者源自于其的影响参数可以用于产生用户专属测量例程数据，特别还用于优化初始用户专属测量例程数据。优选地，本发明另外一种实施方案设想了用户专属测量例程数据是在血糖测量装置中产生的，或者是经由数据输出界面传输到血糖测量装置的。在血糖测量装置本身中产生用户专属测量例程数据意味着该数据处理装置整合到其中，这样来进行“原位”产生该测量例程数据。可选择的，该数据处理装置可以与血糖测量装置分开形成，来将该用户专属测量例程数据经由无线或者有线数据通讯线路传输到血糖测量装置中。不管该用户专属测量例程数据是提供在血糖装置中或者还是与此分离的数据处理装置中，该用户专属测量例程数据经由数据输出装置的提供和/或输出可以与光学和/或声学信号相关，其特别吸引用户的注意。如果该用户专属测量例程数据存在于血糖测量装置中，则经由血糖测量装置的数据输出装置例如显示器可以将信号送达用户，基于该测量数据记录例程，来提醒他/她一次或者几次的待决定测量结果。这可以与光学和/或声学信号输出相关联。在这种方式中，血糖测量装置的使用对于用户来说是改进的，因为自动向该糖尿病患者传达关于根据用户专属测量例程的待决定测量的信息。在本发明的一种有利的实施方案中，该方法还可以包含下面的步骤使用血糖测量装置中的用户专属测量例程数据产生用于血糖测量装置的测量操作模式的控制数据，和根据该控制数据来控制血糖测量装置的测量操作模式。根据该控制数据来控制血糖测量装置的测量操作模式是用由该血糖测量装置包括的控制单元来进行的，其例如是处理器存储单元。测量操作模式的自动控制可以例如在于根据该用户专属测量例程数据，将信息提供给用户，以提醒他/她作为在不连续的血糖测量范围内的测量时间。本发明的另外一种发展可以设想为依靠该血糖测量装置来记录用户的血糖值，并且分配到用户专属测量例程数据和/或控制数据。这可以以此方式来进行，即，将测量的血糖值分配到以用户专属测量例程数据定义的测量事件。以此方式，可以例如根据该用户专属测量数据例程来评价测量的血糖值。本发明的一种优选的发展设想了根据相关的临时测量例程延时地和根据用户专属测量事件，依靠数据输出装置来输出该用户专属测量例程数据。作为该用户专属测量例程数据的一部分的延时输出的替代或者补充，可以发布部分的或者完全的次序计划，作为用户专属测量例程的测量事件的概括。一种实施方案中可以设想根据该用户专属测量例程，例如经由连接到移动装置例如手机或者膝上型装置上无线通讯网络，将部分或者完全的次序计划发送给糖尿病患者。用户专属测量例程数据的提供还可以通过因特网或者另外一种电子网来进行。本发明一种适宜的实施方案中可以设想，该用户专属测量例程数据是用称体重信息来产生的，其分配称体重到测量例程的用户专属测量事件，用于不连续的血糖测量记录。 该称体重(其也可以称作用户专属测量的优先化)允许进一步个体化该用户专属血糖测量例程。根据该用户专属测量例程记录的初始血糖值可以考虑评估该称体重，这样，例如单个血糖值是以比其他更高的称体重来给出的。作为补充或替代，一种实施方案中设想了根据该称体重来将信号传达给用户。例如用于在血糖测量装置上的用户专属测量的读数可以不同于不同的称体重，例如通过发射采用颜色的信号，例如红色表示了最高的优先级。同样， 通过在血糖测量装置上的信号化，用户的注意力会几次投向较高的体重测量结果，而仅仅一次投向较低的体重测量结果。本发明另外一种有利的发展中可以设想在产生用户专属测量例程数据过程中分析该连续的过程数据，来确定周期，在其中预期了用户血糖值的至少一种变化，并且该用户专属测量例程数据是考虑了所确定的过程区间而产生的。考虑该确定的过程区间(在其中血糖值的变化被预期为表示了例如分配到该过程区间的时间段或者与之的时间关系)，该测量例程建议了一种或多种测量。替代地或者补充地，本发明的一种实施方案设想了当产生用户专属测量例程数据时分析该连续的过程数据，来确定另外的过程区间，对于其来说，预期了一种基本恒定的血8糖值过程，目的是导出用于不连续的血糖测量的无测量时间段。与该数据处理装置(用于产生不连续的或者结构化的血糖测量所用的用户专属测量记录例程)相关，可以设想下面的有利的实施方案。本发明适宜的另外一种发展设想了配置该计算单元，以基于初始的用户专属测量例程数据作为优化的用户专属测量例程数据产生。优选地，本发明另外一种发展设想了配置该计算单元来产生具有称体重信息的用户专属测量例程数据，其将该称体重分配给用于不连续的血糖测量数据记录的测量例程的用户专属测量。还可以设想配置该计算单元来提供具有确定的过程数据的过程数据，用于用户的血糖值。在本发明的一种实施方案中，配置该数据输入界面来接收影响参数数据 (其表示了与用户的血糖值有关的一种或多种影响参数的特性)，和配置该计算单元来产生考虑了影响参数数据的确定的过程数据。在一种实施方案中，该数据处理装置可以整合到血糖测量装置中。这种实施方案设想了配置该计算单元来产生用于测量操作模式的控制数据，其使用了用户专属测量例程数据。在另外一种实施方案中可以设想，配置该计算单元来用于将记录的用户的血糖测量值分配到用户专属测量例程数据和/或控制数据。图1表示了一种数据处理装置的示意性框图，其用于自动产生用户专属测量记录例程，用于使用血糖测量装置的不连续的血糖测量，
图2表示了在第一天测量的连续血糖测量中，测得的患者血糖值的时间曲线的图示，
和
图3表示了在第二天测量的连续血糖测量中，测得的患者血糖值的时间曲线的图示。图1表示了数据处理装置10的示意图，其用于自动产生用户专属测量记录例程， 用于使用血糖测量装置的不连续或结构性(strukturiert)的血糖测量。连接到数据输入界面1上的是存储装置2以及计算单元3，该计算单元3连接到存储装置2上。存储装置2 和计算单元3还连接到数据输出界面4上，经由其能够输出电子数据，在图1的工作实施例的情况中输出到数据输出装置5和/或血糖测量装置6，其中后者在图1中是通过点虚线A 示意性表示的。数据输出装置5 (其可选择的在图1的实施方案中可以整合到数据处理装置10中)例如是显示器。替代地或者补充地，可以提供语音输出。该数据输出界面4还将数据传输到存储介质7，例如便携式存储介质。在一种实施方案中，在数据处理装置10的运行过程中，在数据输入界面1处提供了影响参数数据，其表示了一种或多种与用户的血糖值有关的影响参数的特性。这可以是这样的数据，其已经完全或者部分表示了糖尿病患者血糖值的预期过程，因此，这些数据可以至少用作该过程数据的一部分。但是还可以设想，该影响参数数据还可以表示任何参数和它对于血糖值的作用或者影响。这些影响参数数据然后在计算单元3中处理，来产生血糖值的预期过程或者根据该影响参数来修正已经存在的过程。在图1所示的实施方案中，影响参数数据直接从血糖测量装置6传输，使用其已经事先对用户进行了连续的血糖测量。对于数据传输来说，可以使用无线或者有线数据通讯连接。还可以设想借助存储介质8提供，其能够例如在连接到数据输入界面1上的阅读器装置9上读出。此外，还可以这种方式输出来自数据处理装置10的数据，由此在这种情况中，阅读装置9可以设计成读-写装置或者可以作为分开的写入装置来提供。经由数据输入界面1接收的数据可选地中间存储在存储装置2中，并且用计算单元3处理来产生用户专属测量例程数据，其表示了用于不连续的血糖测量记录的用户专属测量例程。计算单元3中的数据处理包括确定用户专属测量例程。如果还没有提供过程数据，则它可以包含作为初步阶段的确定血糖值的预期过程。连续的过程数据的评价包括例如确定过程范围，在其中预期了血糖值的变化，来然后提出用于此的一种或多种测量。所产生的用户专属测量例程数据然后从计算单元3转寄到数据输出界面4，来在此利用它们，和例如将它们传输到数据输出装置5。替代地或者补充地，设想了将用户专属测量例程数据传输到血糖测量装置6，以使得该用户专属测量例程数据可用于血糖测量装置6中。该用户专属测量例程数据然后可以在此使用，例如用于通知用户关于根据该用户专属测量例程的待定测量事件。数据输出装置5可以经由数据处理装置整合到其中的网络连接到该网络上，例如经由无线通讯网络或者有线通讯网络，例如因特网。该网络基形式具有这样的优点，即，例如在中央数据处理装置中，可以产生用于许多糖尿病患者的用户专属测量例程数据，其然后经由网络单独地分配。在这种方式中，糖尿病患者可以用他/她所使用的装置来提供用户专属测量例程数据，其中所述装置不必需是他/她的血糖测量装置6，而是例如手机或者计算机。如果期望，该用户然后可以依靠例如便携式电子存储介质，将该用户专属测量例程数据从他/她的装置传输到血糖测量装置6。图2和3表示了在连续的血糖测量范围内试验确定的患者血糖过程的图示。表示了第一和第二测量日所测得的血糖值的时间过程。图2和3各自借助第一曲线20，30表示了 M小时的连续血糖测量的测量过程，即， 血糖值的过程数据。沿着该曲线，交叉标记用于不连续的血糖测量，特别是用于SBMG测量的测量时间点，其在每种情况中依靠第二曲线21，31连接。这表明在图2和4 二者的图中， 该连续血糖测量的过程在大约17点穿过了特征曲线。如果不连续的血糖测量然后根据图2和3中的交叉点来进行，则会丢失关于糖尿病患者的血糖水平的这些特征“异常测值”的信息。借助于上述数据处理装置10来自动评价所测量的血糖值现在导致产生了用户专属测量例程数据，其补充地或替代性地建议了在血糖测量范畴内的大约17 30的血糖测量，因为对于这个过程区间来说，已经确定了过程中血糖值中的变化。这依靠箭头22和32示意性的表示在图2和3中。在这种方式中，初始选择的用于不连续测量的测量例程是用户特定优化的。具体的，用在大约17 30的测量点对该7点测量进行了补充。基于图2的该测量例程数据然后以涵盖表1所示的信息的方式提供，由此表1中带有下划线的测量点17 30是考虑了用于连续血糖测量的测量值的结^ ο表 1
序号测量时间18 00210 00313 00


本发明涉及一种自动产生用户专属测量数据记录例程的方法，用于在数据处理装置中使用血糖测量装置(6)不连续的血糖测量，其具有数据输入界面(1)、存储装置(2)、计算单元(3)和数据输出界面(4)，其中该方法包含下面的步骤在计算单元(3)中提供过程数据，该数据表示了用户血糖值的预计曲线，依靠计算单元(3)考虑该过程数据来产生用户专属测量例程数据，其表示了具有用户专属测量事件的测量例程，用于使用血糖测量装置的不连续的血糖测量，和将该用户专属测量例程数据提供到数据输出界面(4)，用于数据传输。本发明还涉及一种数据处理装置，用于产生用户专属测量记录例程，用于使用血糖测量装置的不连续的血糖测量，一种具有数据处理装置的血糖测量装置以及一种计算机程序产品，其包含程序代码，其可选地存储在计算机可读取存储介质上。