专利名称：扫描规划视场调整器、确定器和/或质量评估器的制作方法扫描规划视场调整器、确定器和/或质量评估器以下大致涉及扫描规划并且用对计算机断层摄影(CT)的具体应用来进行描述。然而，其也适用于其他应用，例如磁共振成像(MRI)、介入式X射线，以及其他成像应用。计算机断层摄影(CT)扫描器包括安装在可旋转机架上的X射线管，该可旋转机架绕着检查区域关于纵轴或者Z-轴旋转。该X射线管发射电离辐射横穿检查区域并辐照其中的患者。探测器阵列以有角度的弧形隔着检查区域位于X射线管的对面。探测器阵列探测横穿检查区 域的辐射并生成指示该辐射的投影数据。重建器处理该投影数据并且重建指示该投影数据的体积图像数据。处理该体积图像数据以生成患者的一个或多个图像。在用这种扫描器对患者成像之前，生成扫描规划。典型的扫描规划除其他参数外，定义了扫描视场(F0V)。在扫描规划包括多个图像采集的情况下(例如，非造影研究，接着是造影研究，接着是……)，规划包括基于一个或多个初始定位图像针对每一个图像采集来定义一个或多个F0V，通常以侧投影和正投影示出患者。遗憾的是，患者一般从定位扫描时到最后的图像采集不是保持静止的。因此，初始定位图像不能很好反应用于规划FOV的检查区域中感兴趣区域随时间的推移的实际位置。因此，取决于运动，规划扫描FOV可能不再是期望的F0V，因为它不再覆盖或者适当地覆盖将要扫描的感兴趣区域。确定规划扫描FOV是否仍然是图像采集的期望FOV的一个方法是从先前执行的系列采集的数据采集中视觉检查数据，尤其是具有更高X射线和/或造影剂患者负担的图像采集。这通常在每个随后的成像程序之前执行，并且当规划扫描FOV不代表期望FOV时，手动微调(tweak)规划FOV (例如，手动调整床的位置以重新对齐F0V，以及因而的检查区域中的感兴趣区域)。这一方法在研究中引入了操作者-可变性，并且要求在扫描之间的操作者交互，这增加了扫描之间的时间量，并且使得该研究更易于受到患者运动的影响。这减小了使用标准化成像协议的机会。本申请的各方面针对以上涉及的问题及其他问题。根据一个方面，一种方法包括使用预扫描图像，针对扫描规划的系列图像采集中的至少一个图像采集来定义将被扫描的患者的感兴趣区域的扫描视场；基于所述图像采集的相应扫描视场来执行所述系列的图像采集；以及经由处理器，基于可利用的图像相关数据来确定所述系列的下一图像采集的下一视场。在另一实施例中，一种扫描规划装置包括视场生成器，其基于预扫描图像，针对扫描规划的系列图像采集中的至少一个图像采集来定义患者的感兴趣区域的扫描视场；以及视场处理器，其基于可利用的图像相关数据来确定所述系列的下一图像采集的下一视场。在另一实施例中，一种计算机可读存储介质包括指令，当所述指令被计算机执行时，其令所述计算机执行各种动作，例如使用预扫描图像，针对扫描规划的系列图像采集中的至少一个图像采集来定义患者的感兴趣区域的扫描视场；基于所述第一扫描视场来执行所述系列的图像采集，以及基于可利用的图像相关数据来确定所述系列的下一图像采集的下一视场。本发明可采取各种部件和部件布置的形式，以及采取各种步骤和步骤安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，并且不应被解释为限制本发明。图I图示了与至少具有FOV处理器的扫描规划装置连接的示例性成像系统；图2、3和4图示了扫描规划装置的FOV处理器的各种范例；图5、6和7图示了用于调整系列图像采集中的图像采集的规划FOV的示例性方法; 图8、9和10图示了用于验证系列图像采集中的图像采集的规划FOV的示例性方法;图11、12和13图示了用于确定系列图像采集中的图像采集的扫描FOV的示例性方法；图14、15和16图示了用于验证系列图像采集的图像质量的示例性方法。图I图示了成像系统100，例如计算机断层摄影(CT)扫描器。该成像系统100包括通常是固定的机架102和旋转机架104。旋转机架104由固定机架102可旋转地支撑并且围绕检查区域106关于纵轴或者Z-轴108旋转。例如床的患者支撑110支撑检查区域106中的对象或者受试者,例如人类患者。患者支撑110便于在扫描患者之前，期间和/或之后沿着x、y和z轴定位患者。在一个实例中，患者支撑110基于在扫描规划期间定义的规划扫描视场(FOV)来移动，以在检查区域106中定位患者以扫描该患者的感兴趣区域。辐射源112，例如X射线管，由旋转机架104支撑。该辐射源112从焦斑发射电离辐射，并且该辐射横穿检查区域106以及其中的对象或者受试者。源准直器准直该辐射以形成大致是锥形、楔形、扇形或者其他形状的辐射束。二维辐射敏感探测器阵列114以有角度的弧形隔着检查区域106位于X辐射源112的对面。探测器阵列114包括沿着z轴方向延伸的多个探测器行。探测器阵列114检测横穿检查区域106的辐射并生成指示该辐射的投影数据。重建器116重建该投影数据并且生成指示该投影数据的三维(3D)体积图像数据。可以处理该体积图像数据以生成对象或者受试者的一个或者多个图像。通用目的计算系统或者计算机被用作操作者控制台118。控制台118的处理器执行被编码于该控制台118的计算机可读存储介质上的计算机可读指令，这允许操作者控制系统100的操作。控制台118也包括用于接收输入和输出信息的输入/输出，以及用于以人类可读格式来呈现信息的显示器。扫描规划装置120生成可以由系统100和/或其他成像系统执行的扫描规划。扫描规划装置120包括视场(FOV)生成器122，其针对扫描规划生成一个或多个感兴趣区域(ROIs)的一个或多个扫描F0V，该扫描规划包括系列图像采集或者程序。可以基于预扫描图像，例如定位或者引导图像，即来自较低分辨率采集的图像或者其他，来自动地或者结合用户输入生成这种F0V。具有多个图像采集的扫描规划的例子包括典型的中风研究，其可包括非造影剂脑部采集，接着是可能具有两个不同视场的动态CT灌注采集，接着是具有额外的造影剂的静态CT血管造影术(CTA)采集，接着是造影剂后晚期增强采集，等坐寸o扫描规划装置120还包括FOV处理器124。如在下文中更加详细描述的，该FOV处理器124可以基于可利用的图像相关信息来调整系列采集中的成像采集的规划扫描FOV的位置，所述图像相关信息例如为从该系列的一个或多个已执行的图像采集中导出的信息(例如，模拟定位图像和/或图像数据)。这种调整可包括相对于检查区域106中患者支撑110的位置调整图像采集的开始和停止点。在一个实例中，这允许调整图像采集的规划扫描FOV以补偿患者运动，在该患者运动中将被扫描的患者的感兴趣区域从通过预扫描图像已知的位置移动到了规划扫描FOV中的不同位置或 者规划扫描FOV之外。如上所述，该调整可包括改变在扫描规划中扫描开始和/或结束的患者支撑110的位置。因此，这可减轻必须要让操作者视觉检查患者以检测患者运动并手动微调扫描规划中的F0V。这可减少采集之间的时间，并可降低研究时间和/或减小患者运动的机会。此外，FOV处理器124可以在执行图像采集中的至少一个之后当在规划期间没有针对该图像采集确定扫描FOV时用于确定该系列的图像采集的扫描F0V。这一场景例如可在当用于生成规划的定位图像中视觉上无法辨别感兴趣区域时发生。在这种情况下，可在规划期间(当可能时)确定一些扫描F0V，而在正在进行的研究期间当所采集的数据可以用于确定FOV时随后确定其他的扫描F0V。此外，FOV处理器124可以在执行图像采集之后基于该系列的先前执行的一个或多个图像采集(例如，来自最新采集或者其他采集的数据)来验证针对特定图像采集的规划扫描F0V。在一个实例中，这允许确定在图像采集期间感兴趣区域的运动量(扫描内运动)。这一信息可以用于确定是否由于该运动应该重新扫描整个感兴趣区域或者其子部分。所图示的扫描规划装置120 (包括FOV生成器122和FOV处理器124)是包括一个或多个处理器的计算系统的一部分，该处理器执行被编码于计算机可读存储介质中的计算机可读指令。在另一实施例中，该扫描规划装置120是控制台118的一部分或者与其为一体。在另一实施例中，扫描规划装置120与系统100相分离。在这一情况下，该扫描规划装置120可以实现为单独的系统或者以分布式方式分布在不同系统中。系统100和扫描规划装置120可以经由有线或者无线通信技术来通信。图2-4图示了 FOV处理器124的实施例。虽然在附图中示出和描述为不同的实施例，但是将意识到，可以组合和/或修改一个或多个实施例。对于这些附图，假设成像系统100用于获得对象或者受试者的定位或引导图像，扫描规划装置120用于从其创建针对感兴趣解剖区域的扫描规划，并且基于该扫描规划来扫描该感兴趣的解剖区域。举例来说，在成像之前，用固定位置的辐射源112来扫描对象或者受试者。从其生成二维(定位或者引导)图像。该二维图像至少示出了被扫描身体部分和其中的组织和/或器官的解剖轮廓。从该二维图像，操作者和/或执行软件可以创建扫描规划，包括定义具有覆盖了感兴趣的解剖区域的扫描宽度和扫描长度(开始和停止位置)的扫描视场(F0V)，设置诸如切片厚度的各种参数，等等。基于该扫描规划来扫描感兴趣的解剖区域。定位或者引导图像、扫描规划中的FOV (规划F0V)、以及来自该扫描的图像数据可以用作图2-4中的输入。首先参照图2，图示了示例性FOV处理器124，其中，模拟定位图像用于调整规划扫描F0V、确定扫描FOVjP /或验证规划扫描F0V。该FOV处理器124包括图像数据处理器202，其接收与系列图像采集中的图像采集对应的体积图像数据。在一个实例中，该图像数据处理器202包括前向投影(例如，侧面的和正面的)图像数据并生成模拟定位 图像的前向投影器。如上所述，预扫描定位图像用于创建针对感兴趣的解剖区域的扫描规划，然后基于该扫描规划来扫描该感兴趣的解剖区域。这样，图像数据对应于预扫描定位图像。该模拟定位图像(基于所生成的图像数据)模拟了将导致受试者图像数据的预扫描定位图像。在本文中也预期用于创建这种数据或者具有类似特性数据的其他技术。额外地或者可选地，图像数据处理器202包括图像选择器，其从与定位图像的较低分辨率图像对应的图像数据中选择图像的子组。可以直接从重建器116和/或存储图像数据的存储介质中检索该图像数据，并且该图像数据可以对应于最新的或者较早的图像采集。配准部件204将模拟定位图像与用于生成扫描规划的初始定位图像和/或基于来自该系列的先前的图像采集的图像数据而模拟出的模拟定位图像配准。当定位图像来自较低分辨率采集时，可以识别来自体积图像数据的相应数据并将其与来自较低分辨率采集的图像相配准。该配准可是刚性或者非刚性的(例如，弹性的)。感兴趣区域(ROI)识别器206基于该配准和感兴趣区域而在模拟定位图像中识别感兴趣的扫描规划区域。ROI位置相关器208使模拟定位图像中感兴趣区域的位置和初始定位图像中感兴趣区域的位置相关或生成两个位置之间的映射。FOV确定器210使用该相关来调整(例如，平移和/或旋转)规划F0V，或者生成经调整的FOV。扫描规划装置120 (图I)将经调整的FOV传送至控制台118以用于该系列的随后图像采集。在规划期间没有针对该系列的图像采集中的至少一个定义FOV的情况下，该FOV确定器210可以基于模拟FOV和感兴趣区域来确定随后图像采集的F0V。在这一情况下，(R0I)识别器206在模拟定位图像中识别感兴趣区域，并且FOV确定器210基于模拟定位图像中感兴趣区域的位置来确定图像采集的F0V。质量度量确定器212确定各种质量相关度量，包括但不限于，基于模拟定位图像中感兴趣区域的位置和初始规划定位图像中感兴趣区域的位置之间的相关性来指示当前图像采集的质量的第一度量。在一个实例中，该第一度量指示在两个定位图像中的感兴趣区域的位置之间的相对偏移量，该偏移量对应于初始规划定位图像和模拟定位图像之间的感兴趣区域的运动量。质量度量确定器212额外地或者可选地确定第二度量，该第二度量指示特定图像数据的图像质量。在这一例子中，该第二度量基于初始定位图像(或者来自该系列的先前执行的采集的模拟定位图像)和针对当前采集的模拟定位之间的相似性，与成像的视场无关。例如，在采集期间的运动(扫描内运动)即使在初始视场和最终视场对齐时也可以导致运动伪影和较低的图像质量。这种运动反映在模拟定位图像中，并且可以基于初始或者先前生成的定位图像来确定。度量分析器214基于(一个或多个)预定阈值(例如，位置偏移和相似性)来分析(一个或多个)度量，并且生成指示该(一个或多个)度量是否满足(一个或多个)预定阈值的(一个或多个)信号。如所示，可以将经调整的F0V、新确定的F0V、(一个或多个)质量度量、(一个或多个)预定阈值、和/或指示度量是否满足预定阈值的(一个或多个)信号传送至控制台118，控制台118可以显示所有的或者部分的信息。经授权人员可以基于这一信息来接受、拒绝、和/或修改扫描规划。在另一实施例中，省略质量度量确定器212和/或度量分析器214。在另一实施例中，省略FOV确定器210。转到图3，图示了示例性FOV处理器124，其中，解剖模型用于调整规划扫描F0V、确定扫描FOVjP /或验证规划扫描F0V。配准部件302将来自该系列的一个或多个图像采集的图像数据与解剖模型相配准。同样地，该配准可是刚性或者非刚性的(例如，弹性的)，并且可以由重建器116和/或存储图像数据的存储介质检索图像数据。将最新的图像数据与模型(例如，图集数据)相配准可提供检查区域106中感兴趣区域的最新位置(图I)。 ROI识别器304基于模型和感兴趣区域的配准来在图像数据中识别感兴趣的扫描规划区域。ROI定位器306在图像数据中定位感兴趣区域。ROI位置相关器308将图像数据中感兴趣区域的位置与定位图像中感兴趣区域的位置相关。FOV确定器310使用该相关来调整(例如，平移和/或旋转)规划F0V，或者生成经调整的FOV。扫描规划装置120 (图I)将经调整的FOV传送至控制台118以用于该系列的随后图像采集。在规划期间没有针对系列的图像采集中的至少一个定义FOV的情况下，FOV确定器310可以基于图像数据中感兴趣区域的位置来确定随后图像采集的F0V。质量度量确定器312基于图像数据以及初始规划定位图像或者来自该系列的先前执行的采集的图像数据中的一个或者两者来确定第一和/或第二度量。度量分析器314基于(一个或多个)预定阈值来分析(一个或多个)度量，并且生成指示该(一个或多个)度量是否满足(一个或多个)预定阈值的(一个或多个)信号。类似地，可以将经调整的F0V、新确定的F0V、(一个或多个)质量度量、(一个或多个)预定阈值、和/或指示度量是否满足预定阈值的(一个或多个)信号传送至控制台118，控制台118可以以不同方式来显示该信息，并且经授权人员可以基于这一信息来接受、拒绝、和/或修改扫描规划。在另一实施例中，省略质量度量确定器312和/或度量分析器314。在另一实施例中，省略FOV确定器310。接着在图4，图示了示例性FOV处理器124，其中，所分割的图像数据用于调整规划扫描F0V、确定扫描FOVjP /或验证规划扫描F0V。分割器402针对该系列的一个或多个图像采集的图像数据分割感兴趣区域。依旧，可以由重建器116和/或存储图像数据的存储介质检索图像数据。分割最新采集的图像数据可提供最新的感兴趣区域位置。感兴趣区域定位器404在图像数据中定位所分割的感兴趣区域。ROI位置相关器406将图像数据中所分割的感兴趣区域的位置与定位图像中感兴趣区域的位置相关。FOV确定器408使用该相关来调整(例如，平移和/或旋转)规划F0V，或者生成经调整的FOV。扫描规划装置120 (图I)将经调整的FOV传送至控制台118以用于该系列的随后图像采集。在规划期间没有针对该系列的图像采集中的至少一个定义FOV的情况下，FOV确 定器408可以基于图像数据中所分割的感兴趣区域的位置来确定随后图像采集的F0V。质量度量确定器410基于所分割的图像数据以及初始规划定位图像和/或来自该系列的先前执行的采集的所分割图像数据中的一个或者两者来确定第一和/或第二度量。依旧，这种度量指示患者的扫描内运动。度量分析器412基于(一个或多个)预定阈值来分析(一个或多个)度量，并且生成指示该(一个或多个)度量是否满足(一个或多个)预定阈值的(一个或多个)信号。同样地，可以将经调整的F0V、新确定的F0V、(一个或多个)质量度量、(一个或多个)预定阈值、和/或指示度量是否满足预定阈值的(一个或多个)信号传送至控制台118，控制台118可以显示该信息，并且经授权人员可以基于这一信息来接受、拒绝、和/或修改该扫描规划。在另一实施例中，省略质量度量确定器410和/或度量分析器412。在另一实施例中，省略FOV确定器408。图5-13图示了用于调整规划扫描F0V、验证规划扫描FOVjP /或确定扫描视场的各种方法。将意识到，在该方法中描述的动作是出于说明性而不是限制性目的。例如，一个或多个方法可包括更多更少的动作，包括不同的动作。此外，一个或多个方法中的一个或多个动作可以与所列出的次序不同地发生。此外，可以组合一个或多个方法。首先参照图5，图示了用于基于模拟定位图像来调整规划扫描FOV的方法。在502，执行定位扫描。在504，基于该定位图像来规划系列图像采集，包括识别该系列图像采集中的感兴趣区域，以及定义该系列中感兴趣区域的扫描F0V。在506，执行该系列的图像采集。在508，基于来自所执行的图像采集的图像数据而生成模拟定位图像。如在本文中所论述地，可以通过将图像数据前向投影至在定位扫描期间采集的平面，或者通过选择该图像数据中在定位扫描期间已经被选择的部分，来生成该模拟定位图像。在510，将该定位图像与该模拟定位图像配准。在512，确定该定位图像中的感兴趣区域的位置和该模拟定位图像中的感兴趣区域的位置之间的映射。在514，使用该映射来生成用于该系列成像程序的下一成像程序的规划扫描FOV的FOV位置调整(例如，平移和/或旋转)。在516，基于该FOV位置调整和规划FOV来生成下一图像采集的经调整的F0V。在518，基于该经调整的FOV来执行下一图像采集。对于随后的图像采集，可以基于初始定位图像(如以上所描述的)、一个或多个其他模拟定位图像，或者其组合来确定该经调整的FOV。来自该系列的所执行的一个或多个图像采集的图像数据可另外地用于确定经调整的扫描F0V。转到图6，图示了用于基于解剖模型来调整规划扫描FOV的方法。在602，执行定位扫描。 在604，基于该定位图像来规划系列图像采集，包括识别该系列图像采集中的感兴趣区域，以及定义该系列中感兴趣区域的扫描F0V。在606，执行该系列的图像采集。在608，将来自该图像采集的图像数据与包括感兴趣区域的解剖模型或者图集配准。在610，基于该配准而在该图像数据中识别感兴趣区域。在612，在该图像数据中确定感兴趣区域的位置。在614，确定该图像数据中感兴趣区域的位置和该定位图像中感兴趣区域的位置之间的映射。在616，使用该映射来生成对针对该感兴趣区域的该系列成像程序的下一图像采集的规划扫描FOV的调整。在618，基于该FOV位置调整和规划FOV来生成下一图像采集的经调整的F0V。在620，基于该经调整的FOV来执行下一图像采集。对于随后的图像采集，可以基于针对该系列的所执行的一个或多个图像采集的图像数据来确定该经调整的F0V。初始定位图像和/或一个或多个模拟定位扫描可另外地用于确定经调整的FOV。接着在图7，图示了用于基于所分割的图像数据来调整规划扫描FOV的方法。在702，执行定位扫描。在704，基于该定位图像来规划系列图像采集，包括定义该系列中感兴趣区域的扫描 F0V。在706，执行该系列的图像采集。在708，分割该成像数据以在该图像数据中识别感兴趣区域。在710，在该图像数据中确定所识别感兴趣区域的位置。在712，确定来自该所分割图像数据的感兴趣区域的位置和该定位图像中的感兴趣区域的位置之间的映射。在714，使用该映射来生成对针对该感兴趣区域的该系列的下一图像采集的规划扫描FOV的调整。在716，基于该FOV位置调整和规划FOV来生成下一图像采集的经调整的F0V。在718，基于该经调整的FOV来执行下一图像采集。对于随后的图像采集，可以基于针对该系列的所执行的一个或多个成像程序的所分割图像数据来确定该经调整的F0V。初始定位图像和/或一个或多个模拟定位扫描可另外地用于确定经调整的FOV。图8图示了用于基于模拟定位图像来验证规划扫描FOV的方法。动作802-812与图5中的动作502-512对应。在814，确定指示该定位图像中的感兴趣区域的位置和模拟定位图像中的感兴趣区域的位置之间的差别的标记。在816，将该标记与预定阈值范围相比较。在818，基于该比较来生成指示该标记在预定阈值范围之内或者之外的度量。在820，显示位置差别或者度量中的至少一个，以及预定阈值的值。可以针对整个被扫描体积或者其子部分来确定偏移，并且将该偏移用于确定是否重复扫描整个感兴趣区域或者其子部分。现在参照图9，图示了用于基于图像数据来验证规划FOV的方法。动作902-914与图6中的动作602-614对应。 在916，确定指示该图像数据中的感兴趣区域的位置和定位图像中的感兴趣区域的位置之间的差别的标记。在918，将该标记与预定阈值范围相比较。在920，基于该比较来生成指示该偏移值在预定阈值范围之内或者之外的度量。在922，显示位置差别或者度量中的至少一个，以及预定阈值的值。可以针对整个被扫描体积或者其子部分来确定偏移，并且将该偏移用于确定是否重复扫描整个感兴趣区域或者其子部分。参照图10，图示了用于基于所分割的图像数据来验证扫描的FOV的方法。动作1002-1012与图7中的动作702-712对应。在1014，确定指示该图像数据中的所分割感兴趣区域的位置和定位图像中的感兴趣区域的位置之间的差别的标记。在1016，将该标记与预定阈值范围相比较。在1018，基于该比较来生成指示该偏移值在预定阈值范围之内或者之外的度量。在1020，显示位置差别或者度量中的至少一个，以及预定阈值的值。可以针对整个被扫描体积或者其子部分来确定偏移，并且将该偏移用于确定是否重复扫描整个感兴趣区域或者其子部分。图11图示了用于基于模拟定位图像来确定扫描FOV的方法。动作1102-1108与图5中的动作502-508对应。对于动作1104，未定义至少一个图像采集的至少一个扫描F0V。在1110，在模拟定位图像中识别感兴趣区域。在1112，在该模拟定位图像中确定该感兴趣区域的位置。在1114，基于模拟定位图像中的感兴趣区域的位置针对不具有规划扫描FOV的至少一个图像采集来确定该感兴趣区域的扫描F0V。在1116，针对该图像采集采用该扫描F0V。在图12中，图示了用于基于解剖模型来确定扫描FOV的方法。动作1202-1212与图6中的动作602-612对应。对于动作1204，未定义至少一个图像采集的至少一个扫描F0V。在1214，基于所配准图像数据中的感兴趣区域位置针对不具有规划扫描FOV的至少一个图像采集来确定该感兴趣区域的扫描F0V。在1216，针对该图像采集采用该扫描F0V。图13图示了用于基于所分割的图像数据来确定扫描FOV的方法。动作1302-1310与图7中的动作702-710对应。在1312，基于图像数据中所分割的感兴趣区域的位置针对不具有规划扫描FOV的至少一个图像采集来确定该感兴趣区域的扫描F0V。在1314，针对该图像采集采用该扫描F0V。在图14图示了用于基于定位图像来验证图像质量的方法。动作1402-1410与图6中的动作502-510对应。在1412，确定指示模拟定位图像和初始定位图像(或者从先前采集确定的模拟定位图像)之间的相似性的信号。 在1414，将该信号与预定图像质量阈值范围相比较。在1416，基于该比较来生成指示该相似性在预定阈值范围之内或者之外的度量。在1418，可以显示该图像质量度量，并将其用于确定是否接受该图像数据或者重新扫描该感兴趣区域(或者其子组)。在图15图示了用于基于图像数据来验证图像质量的方法。动作1502-1510与图6中的动作602-610对应。在1512，确定指示图像数据中的感兴趣区域和初始定位图像中的感兴趣区域(或者来自先前采集的图像数据)之间的相似性的信号。在1514，将该信号与预定图像质量阈值范围相比较。在1516，基于该比较来生成指示该相似性在预定阈值范围之内或者之外的度量。在1518，可以显示该图像质量度量，并将其用于确定是否接受该图像数据或者重新扫描该感兴趣区域(或者其子组)。图16图示了用于基于所分割的图像数据来验证图像质量的方法。动作1602-1608与图7中的动作702-708对应。在1610，确定指示所分割的图像数据和和初始定位图像(或者来自先前采集的所分割图像数据)之间的相似性的信号。在1612，将该信号与预定图像质量阈值范围相比较。在1614，基于该比较来生成指示该相似性在预定阈值范围之内或者之外的度量。在1616，可以显示该图像质量度量，并将其用于确定是否接受该图像数据或者重新扫描该感兴趣区域(或者其子组)。在本文中描述的动作可通过计算机可读指令来实现，当该计算机可读指令被计算机处理器执行时，其令该处理器执行在本文中描述的动作。在这种情况下，该指令被存储在计算机可读存储介质中，例如与相关计算机相关联或者另外地可通过相关计算机来访问的存储器中。虽然，以上结合了 CT扫描器来进行描述，但是将意识到，以上也应用于其中使用预扫描图像来规划系列图像采集，并且患者移动可导致规划FOV不再是期望FOV的非CT成像应用。这种成像应用的例子包括但不限于MRI、介入式X射线，和/或其他成像应用。在本文中已经参考各种实施例来描述了本发明。他人当阅读了本文中的描述时可进行修改和变型。本发明旨在被解释为包括所有的这种修改和变型，只要它们落在所附权利要求或者其等价物的范围之内。


一种方法包括使用预扫描图像，针对扫描规划的系列图像采集中的至少一个图像采集来定义将被扫描的患者的感兴趣区域的扫描视场；基于所述图像采集的相应扫描视场来执行所述系列的图像采集；以及经由处理器(120)，基于可利用的图像相关数据来确定所述系列的下一图像采集的下一视场。