专利名称：微弱诱发电位信号的韧性增强方法诱发电位(evoked potentials, EP)是指对神经系统(从感受器到大脑皮层)某 一特定部位给予适宜刺激，在中枢神经系统(包括周围神经系统)相应部位检出的与刺激 有锁时关系的电位变化。诱发电位信号总是伴随着自发脑电信号EEG及其他噪声信号，即诱发电位信号是 带噪的信号。现有技术中，采用高斯分布来描述脑电信号EEG及其他噪声信号，然而，在手 术室或具有敌意等非正常情况下，这些噪声信号具有明显的非高斯脉冲性。通常情况下，诱发电位信号比噪声信号弱很多，为使用诱发电位信号需要提高诱 发电位信号的信噪比，现有技术中，提高信噪比的方法有很多，例如，累加平均、小波变换和 独立分量分析等，这些方法均认为噪声信号对诱发电位信号有害，对噪声信号加以抑制或 消除，以提高信噪比。
本发明的目的在于提供一种微弱诱发电位信号的韧性增强方法，采用α稳定分 布描述噪声信号，采用随机共振(stochastic resonance, SR)效应提高诱发电位信号的信 噪比，改善了临床神经系统损伤病变诊断和检测的可靠性和准确性。为了达到上述的目的，本发明提供一种微弱诱发电位信号的韧性增强方法，包括 以下步骤使用采用α稳定分布描述噪声信号的带噪诱发电位信号作为非线性动力系统 的输入信号；调整非线性动力系统的参数，使输入信号与非线性动力系统协同作用产生随 机共振效应，输出信噪比最高的输出信号。上述微弱诱发电位信号的韧性增强方法，其中，所述带噪诱发电位信号由纯净的 诱发电位信号加上α稳定分布描述的噪声信号组成。上述微弱诱发电位信号的韧性增强方法，其中，所述非线性动力系统采用以下随 机微分方程描述本发明的微弱诱发电位信号的韧性增强方法包括以下步骤使用采用α稳定分布描述噪声信号的带噪诱发电位信号作为非线性动力系统的输入信号；调整非线性动力系统的参数，使输入信号与非线性动力系统协同作用产生随机共振效应，输出信噪比最高的输出信号。本发明的微弱诱发电位信号的韧性增强方法采用α稳定分布描述噪声信号，采用随机共振效应提高诱发电位信号的信噪比，改善了临床神经系统损伤病变诊断和检测的可靠性和准确性。