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基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法

  • 专利名称
    基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法
  • 发明者
    徐圣普, 徐晗辉, 胡勇, 谢小波, 崔红岩, 冯莉, 蒲江波, 李佳宁
  • 公开日
    2014年7月30日
  • 申请日期
    2014年5月15日
  • 优先权日
    2014年5月15日
  • 申请人
    中国医学科学院生物医学工程研究所
  • 文档编号
    A61B5/00GK103948370SQ201410203633
  • 关键字
  • 权利要求
    1.一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于包括以下步骤 步骤1、获得体感诱发电位信号,采用短时傅里叶变换方法将体感诱发电位信号在时域和频域上进行分解,得到时域信号和频域信号; 步骤2、根据体感诱发电位信号在时域信号和频域信号上的变化率进行异常预警判断2.根据权利要求1所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于所述步骤I后还包括利用分层设色地形图方法将体感诱发电位信号的三维信息在显示屏上以二维图形显示出来3.根据权利要求1或2所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于所述步骤I短时傅里叶变换的数学模型为 STFT{t, ω) 2^STFT(n, k)t = nAt,0J=-NAtV-1JiIkiK=Σ O iv(j._ ? ?=1 其中,w(n)是窗函数,At是采样时间间隔,N是窗函数的窗宽,η为采样点数,i表示STFT后的频域位置,t表示采样时间,ω表示t采样时间对应的频率,k为运算参量,S(i)为时域信号谱4.根据权利要求1或2所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于所述步骤2异常预警判断的标准为(1)根据时域信号的变化率潜伏期延长10%,或幅值缓慢降低60%,或幅值在30分钟内快速降低30% ;⑵根据频域信号的变化率谱峰功率降低50%,或谱峰时间延长10%,当满足上述条件之一时则进行异常预警
  • 技术领域
    [0001] 本发明属于医疗器械
  • 专利摘要
    本发明涉及一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其主要技术特点是包括步骤1、获得体感诱发电位信号,采用短时傅里叶变换方法将体感诱发电位信号在时域和频域上进行分解,得到时域信号和频域信号;步骤2、根据体感诱发电位信号在时域信号和频域信号上的变化率进行异常预警判断。本发明将体感诱发电位(SEP)信号分解为时域信号和频域信号并监测其变化率,自动地实现地对脊髓损伤状况的监测功能,解决了现有技术判据不全面引起的误差问题,提高了监测的准确率,减小了判断误差,有效地缩短了判断时间,同时,对于出现异常情况能够技术发出预警,防止脊髓损伤事故的发生。
  • 发明内容
  • 专利说明
    基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法
  • 专利详情
  • 全文pdf
  • 权力要求
  • 说明书
  • 法律状态
基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法【技术领域】,尤其是一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法。[0002]脊柱外科手术是一种高风险手术,在脊柱外科手术(如脊柱畸形手术)和心外科手术(如主动脉瘤手术)中,常会由于脊髓缺血或机械牵拉/压迫,造成脊髓损伤,这种损伤轻者造成四肢麻痹,重者可能造成偏瘫、截瘫甚至危及生命,因此,术中脊髓监护成为一种必要的常规监护手段。脊髓监护仪是一种脊髓外科手术中对脊髓的损伤状况进行监测和评估的仪器,其采用脊髓体感诱发电位(SEP)方法对神经受损状况进行监测和评估。[0003]现有脊髓体感诱发电位(SEP)方法对神经受损状况进行监测的判断方法通常采用人工方式在时域信号上进行的。如图1所示,在时域中有潜伏期和波幅两个评判标准,潜伏期是指从刺激起始点测量到反应波峰的顶点(无论向上或向下偏转);波幅是指两个连续的极性相反波的峰-峰之间的垂直距离。上述方法存在以下问题:(1)采用人工进行的图形标注方法存在耗时较长的缺陷,同时,由于难免的主观因素和外界干扰,容易造成误判;(2)仅仅从时域上进行分析,仅考虑了潜伏期和信号幅值两个因素,难以对信号进行全面综合的考察和解释;(3)由于信号的波动,人们很难在主观上准确地给出判断幅值下降的比例,必须通过人为定标给出信号结果。
[0004]本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,解决了人工判断方式存在的耗时长以及判断方法不全面造成误判和准确率低等问题。[0005]本发明解决现有的技术问题是采取以下技术方案实现的:[0006]一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,包括以下步骤:
[0007]步骤1、获得体感诱发电位信号,采用短时傅里叶变换方法将体感诱发电位信号在时域和频域上进行分解,得到时域信号和频域信号;
[0008]步骤2、根据体感诱发电位信号在时域信号和频域信号上的变化率进行异常预警判断。
[0009]而且,所述步骤I后还包括:利用分层设色地形图方法将体感诱发电位信号的三维信息在显示屏上以二维图形显示出来。
[0010]而且,所述步骤I短时傅里叶变换的数学模型为:

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