专利名称:用于预测胃肠损害的系统和方法用于预测胃肠损害的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求2010年4月16日提交的序列号为61/324879的未决美国专利申请的优先权,通过引用将其全文并入本文。胃肠损害(GII)在手术过程之后很常见。这样的损害往往是手术后肠梗阻导致的,肠梗阻是肠道的部分暂时无力,因而不能处理食物的状况。尽管GII最常发生于腹部手术之后,但是在其他类型的手术之后发生GII也并不罕见。除了妨碍术后由口进食之外,GII还可能导致腹胀、恶心、呕吐和肺吸入。对GII的顾虑往往导致实施各种术后护理,从而延长了住院治疗,尽管大部分患者不会发生GII。这样的护理往往包括使用鼻饲管、动力助剂和静脉输入营养液。除了使患 者感到不适和不便以外,这些护理和在医院延长的停留时间还增加了术后护理的费用。实际上,估计目前手术后GII给美国的医疗产业增加了 27亿美元的成本。可以理解,医疗产业的目标是在手术后开始经口再进食之前确定有GII风险的患者,因为早期干预或者对再进食疗法进行变更能够避免GII所造成的后果,并且可以降低成本。令人遗憾的是,当前没有可靠的用于在术后早期确定患者在生理上有GII风险的方法。参考下面的附图可以更好地理解本公开。匹配的附图标记指示了所有附图当中的对应部分,所述部分未必是按比例绘制的。图I是示出了用于预测胃肠损害的系统的第一实施例的示意图。图2是示出了用于预测胃肠损害的系统的第二实施例的示意图。图3是示出了用于预测胃肠损害的系统的第三实施例的示意图。图4是示出了用于预测胃肠损害的系统的第四实施例的示意图。图5是诸如图1-4所示系统之一的装置架构的实施例的方框图,所述装置能够对患者数据进行处理,以辅助胃肠损害的预测。图6是用于预测胃肠损害的方法的实施例的流程图。图7是所记录的腹部声音中含有的频谱事件的示范性频谱图。图8是描绘具有胃肠损害和没有胃肠损害的患者体内的特定频谱事件(MH4)的时间变化曲线图。在一个实施例中,预测胃肠损害涉及获得患者的肠内声音以生成音频数据,识别出所述音频数据中可对随后的胃肠损害进行预测的预定义频谱事件,所述频谱事件是由预定义参数定义的,以及相对于所识别出的频谱事件预测随后的胃肠损害的可能性。
用于预测胃肠损害的系统和方法
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