专利名称：信息提供系统、信息提供方法、程序以及服务器装置的制作方法已经在医疗领域的现有技术中提出手持式测量仪器(手持式装置)中所采用的医疗服务(例如，利用便携式电话发送数据)(例如，参见专利文献1)。而且，已经提出了这样一种系统，在该系统中，经由接入点接收从手持式血糖测量仪器发送来的血糖水平信息，通过服务器管理所接收到的血糖信息，并且当在血糖状态中检测到异常时，该服务器向用户提供合适的信息(例如，参见专利申请2)。专利文献1 日本专利申请公报No. 2002-368904专利文献2 日本专利申请公报No. 2003-057244专利文献3 日本专利申请公报No. 2005-30874
然而，当连续通过服务器从用户所使用的手持式测量仪器(手持式装置)接收连续用户生物信息(例如，随着时间连续测量测量值所获取的信息)并通过该服务器管理该连续用户生物信息时，信息量过大，结果，将很大的负荷施加在通信设施上，导致系统错误(故障)。在服务器在紧急情况期间经由通信设施实时接收连续获取测量值并且必须基于这些测量值从服务器向手持式装置发送特定类型的信息的情况下，尤其可能出现系统错误，而且在这种情况下，难以可靠地从服务器向用户提供该信息。结果，不能施用恰当的治疗和药物，潜在地危及用户生命。而且，即使可以在服务器装置中连续接收预定测量值，但是当包括连续获取测量值等的信息的量变得过大时，也在用户上施加了过度的通信费用等。由此，希望使得服务器能够仅在要求时间有效接收所需测量值，并且基于这些测量值向用户可靠地提供该用户所希望的信息。还希望该服务器不仅在紧急情况期间，而且根据用户周边(peripheral)信息中的影响连续用户生物信息的变化(例如，日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用)的变化，或者饮食习惯的变化和环境变化(如当用户去往另一区域时出现的气候变化))，来选择用户所需信息并向该用户提供所选择的信息。通过提供这些信息， 用户可以通过采取对策，来在他们发生和阻止危险之前预测针对他/她的生命的危险。本发明考虑到这些问题而设计，并且本发明的目的是确保服务器仅在要求时间从手持式装置接收所需量的信息并且该服务器选择用户所需信息并可靠地提供该信息。为实现该目的，一种根据本发明的信息提供系统包括手持式装置，该手持式装置向服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息；以及所述服务器装置，其中，所述服务器装置执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后，从所述手持式装置接收通过连续测量用户生物信息所获取的连续用户生物信息，并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值的处理，或者执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后，从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值的处理，并且所述服务器装置基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。而且，为实现该目的，一种根据本发明的信息提供方法使用手持式装置，该手持式装置向服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息；以及所述服务器装置，其中，所述服务器装置执行以下步骤确定所述用户周边信息中是否出现了变化；在确定所述用户周边信息中出现了变化之后，从所述手持式装置接收通过连续测量用户的生物信息所获取的连续用户生物信息，并且根据所述连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值，或者在确定所述用户周边信息中出现了变化之后，从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值；基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息；以及将所选择的信息发送至所述手持式装置。而且，为实现该目的，一种根据本发明的程序使计算机执行以下步骤接收从手持式装置发送来的用户周边信息；确定所述用户周边信息中是否出现了变化；在确定所述用户周边信息中出现了变化之后，从所述手持式装置接收通过连续测量用户的生物信息所获取的连续用户生物信息，并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值，或者在确定所述用户周边信息中出现了变化之后，向所述手持式装置发送用于指示所述手持式装置根据所述连续用户生物信息来计算所述将来用户生物信息的所述预测值并发送所述将来用户生物信息的所述预测值的指示信号，并且接收基于所述指示信号从所述手持式装置发送来的所述将来用户生物信息的所述预测值；基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息；以及将所选择的信息发送至所述手持式^^直ο而且，为实现该目的，一种根据本发明的服务器装置接收从手持式装置发送来的用户周边信息并向所述手持式装置发送信息，该服务器装置包括确定单元，该确定单元用于确定所述用户周边信息中是否出现了变化，其中，所述确定单元执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后，从所述手持式装置接收通过连续测量用户生物信息所获取的连续用户生物信息，并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值的处理，或者执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后，从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值的处理，并且所述确定单元基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。如上所述，利用根据本发明的信息提供系统、信息提供方法、程序、服务器装置以及手持式装置，所述服务器装置不仅可以在紧急情况期间，而且可以根据用户周边信息中的影响连续用户生物信息的变化(例如，日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用)中的变化，或者饮食习惯中的变化和环境变化(如伴随去往另一区域而出现的气候变化))，在要求时间接收所需的连续用户生物信息。并且所述服务器装置可以基于该信息来选择用户所希望的信息，并向该用户可靠地提供该信息。图IA是示出根据本发明的实施方式的信息提供系统100的总体构造的框图。图IB是根据本发明的实施方式的手持式装置110的例示图。图IC是根据本发明的实施方式的服务器装置140的例示图。图2A是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据记录的视图。图2B是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。图2C是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。图2D是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。图2E是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。图2F是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。图3是示出用于生成用户专有生物信息概况的生物信息概况生成处理的流程图。图4A是示出这样一种处理的流程图在该处理中，当用户周边信息中未出现变化时，手持式装置继续获取连续用户生物信息，而在服务器装置侧，进行关于用户周边信息中是否出现了变化的确定，并且当确认用户周边信息中出现了变化时，利用图3的用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值，并且在服务器装置完成用于向手持式装置提供所需信息的处理之后，该手持式装置恢复连续获取用户生物信息。图4B是示出这样一种处理的流程图在该处理中，当用户周边信息中未出现变化时，手持式装置继续获取连续用户生物信息，而在服务器装置侧，进行关于用户周边信息中是否出现了变化的确定，并且当确认用户周边信息中出现了变化时，利用图3的用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值，并且在服务器装置完成用于向手持式装置提供所需信息的处理之后，该手持式装置恢复连续获取用户生物信息。图5是示出过往生物信息中的变化模式(模式1至模式6)的示例的视图。图6A是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将用户生物信息用作用户周边信息，服务器装置确定该用户生物信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图6B是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将用户生物信息用作用户周边信息，服务器装置确定该用户生物信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图7A是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将用户专有信息用作用户周边信息，服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图7B是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将用户专有信息用作用户周边信息，服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图7C是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将用户专有信息用作用户周边信息，服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图8A是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作用户周边信息，服务器装置确定该接入点信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图8B是示出这样一种处理的流程图在该处理中，将指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作用户周边信息，服务器装置确定该接入点信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。图9A是示出用于选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置的处理的流程图。图9B是示出用于选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置的处理的流程图。图10是示出医疗信息表的示例的视图。13将与过往用户生物信息中的由变化模式指定单元157指定的变化模式相关联的将来用户生物信息的变化值与当前用户生物信息相加，来计算将来用户生物信息的预测值。用户生物信息确定单元159存储以下程序该程序用于确定手持式装置110的用户生物信息与存储在服务器装置140的用户生物信息存储单元151中的用户生物信息之间是否存在至少预定幅度的偏离，并且当存在至少该预定幅度的偏离时，执行分别存储在变化模式指定单元 157和生物信息预测单元158中的程序，以计算将来用户生物信息的预测值，并基于该预测值将所需信息发送至手持式装置110。用户专有信息确定单元160存储以下程序该程序用于确定手持式装置110中的用户专有信息是否与存储在服务器装置140的用户专有信息存储单元150中的用户专有信息一致，并且当这些信息不一致时，假定已经更新了该用户专有信息，执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序，以计算将来用户生物信息的预测值，并基于该预测值和用户专有信息的更新信息将所需信息发送至手持式装置110。接入点信息确定单元155存储以下程序该程序用于确定指示手持式装置110所属于的接入点的接入点信息是否与存储在服务器装置140的接入点信息存储单元 152中的接入点信息一致，并且当这些信息不一致时，假定该手持式装置已经去往新的接入点，执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序，以计算将来用户生物信息的预测值，并基于该预测值和与该新接入点相关的信息将所需信息发送至手持式装置110。现在将利用图3至图10来对使得服务器装置140能够利用以上参照图IA和图IB 描述的信息提供系统向手持式装置110提供信息的流程进行描述。首先，对图3至图10进行简要描述。图3中的流程图例示了生物信息概况生成处理，该生物信息概况生成处理用于生成用户专有生物信息概况，作为针对在服务器装置侧计算将来用户生物信息的预测值的准备。在图4A和图4B的流程图中，当用户周边信息中未出现变化时，手持式装置继续获取连续用户生物信息，而在下文要描述的图6A、图7A、图8A和图9A的流程图中，在服务器装置侧进行有关用户周边信息中是否出现了变化的确定。当确认用户周边信息中已经出现了变化时，服务器装置140利用用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值。在服务器装置140完成下文要描述的图6B、图7B、图7C、图8B和图9B的流程图中的、 用于向手持式装置提供所需信息的处理之后，手持式装置返回至用于连续获取用户生物信息的处理。现在将对该流程进行描述。图6A至图9B的流程图例示了这样的处理，在该处理中，分别将用户生物信息、用户专有信息以及指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作根据该实施方式的用户周边信息，服务器装置140确定该信息中是否出现了变化，并且在确认变化时，从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。应注意到，在图6A至图9B中，将前述三种类型的信息引述为用户周边信息，但是用户周边信息不限于此。接着，对图3的流程图进行详细描述。手持式装置110的测量单元112测量用户的血糖水平并且连续获取血糖水平数据作为连续用户生物信息(步骤S301)。针对用于获取血糖水平数据的操作，手持式装置110可以利用时钟120周期性地获取该数据。接着，手持式装置110的发送/接收单元115连续向服务器装置140发送通过测量单元112连续获取的、该用户的血糖水平数据(步骤S302)。针对发送操作和发送定时， 用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该数据，或者CPU 111可以利用时钟120 周期性地向服务器装置140发送该数据。然而，应注意到，与所采用的方法无关地，将连续发送的血糖水平数据优选地抑制成所需最小量，以便避免诸如针对用户的通信费用的浪费性的费用。作为有利的发送定时，该数据优选地在用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(例如，进食、睡眠、沐浴、锻炼以及施用胰岛素或其它药物)之前和之后被连续发送。接着，当在服务器装置140的发送/接收单元145中开始接收从手持式装置110 发送来的连续获取的用户血糖水平数据时，CPU 141将存储在ROM 147的生物信息概况生成单元156中的程序读取至RAM 142，以执行用于将连续接收的用户血糖水平数据连续存储在RAM 142中的处理(步骤S303)。接着，CPU确定从在步骤S303中开始将用户的血糖水平数据连续存储在RAM142中起是否经过了预定时间(步骤S304)。当CPU 141在步骤S304中确定未经过预定时间时，处理返回至步骤S303。另一方面，当CPU 141确定经过了预定时间时，将连续存储在RAM 142中的用户血糖水平数据分割成单个血糖水平数据序列样本并再次存储在RAM 142中(步骤S305)。接着，CPU 141确定存储在RAM 142中的血糖水平数据序列样本的数量是否已经达到预定数量。当CPU 141确定未存储预定数量的样本时，处理返回至步骤S303，其中，通过直达步骤S305的处理将新的血糖水平数据序列样本存储在RAM 142中。另一方面，当CPU 141确定存储了预定数量的血糖水平数据序列样本时，处理进行至步骤S307(步骤S306)。接着，在步骤S307中，CPU 141首先执行以下处理该处理用于计算血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及在过去时间P或过去时间P之前通过血糖水平数据序列所展现的血糖水平相对于预定数量的所存储血糖水平数据序列样本(表示过往用户生物信息) 中的每一个的差异。应注意到，该过去时间P是从包括在各个血糖水平数据序列样本中的最新时间起的过去时间。下文将对计算血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及血糖水平中的差异的具体方法进行描述。血糖水平的偏离率利用下式1来计算，其中，在过去时间P的血糖水平是DATAp，而在过去时间P之前的A小时之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAf。
(DATAp-DATAf) /DATAf XlOO (式 1)血糖水平的变化率利用下式2来计算，其中，在过去时间P之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAk，而在过去时间P之前的A小时之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAf。(DATAf-DATAk) /A (式 2)血糖水平中的差异利用下式3来计算，其中，在过去时间P的血糖水平是DATAp，而在过去时间P之前的A小时的血糖水平是DATAa。DATAp-DATAa (式 3)接着，CPU 141计算血糖水平的偏离率(式1)、血糖水平的变化率(式幻以及由针对预定数量的所存储血糖水平数据序列样本中的每一个的血糖水平的差异(式3)所构成的过往血糖水平。CPU 141接着执行用于从图5所示的模式1至模式6当中确定各个血糖水平数据序列样本所对应的模式(步骤S307)。CPU 141接着将处理进行至步骤S308。接着，在步骤S308中，CPU 141与相应血糖水平数据序列样本所对应的模式1至模式6 (表示过往用户生物信息的变化模式)相关地确定由这些相应血糖水平数据序列样本所展现的、在过去时间P之后X小时内测量的血糖水平的变化值的频率分布，并且计算这些变化值的中值，作为从过去时间P起的将来血糖水平变化值(即，将来用户生物信息的变化值)。应注意到，可以计算过去时间P之后X小时内测量的血糖水平的变化值的平均值来代替中值作为将来用户生物信息的变化值。接着，CPU141生成将按上述方式获取的过往用户生物信息的相应变化模式与从对应变化模式的时间P起的将来血糖水平变化值(即，将来用户生物信息的变化值)相关联的用户专有生物信息概况。CPU 141按图2D所示的数据库的形式将用户专有生物信息概况存储在辅助存储单元148的概况生成存储单元153中。 接着，CPU 141删除存储在RAM 142中的、从生物信息概况生成单元156读取的程序，以终止该处理(步骤S308)。通过该系列处理，可以生成用户专有生物信息概况作为针对在服务器装置侧计算将来用户生物信息的预测值的准备。接着，将对图4A和图4B中的流程图进行详细描述。当用户周边信息中未出现变化时，手持式装置110的测量单元112获取连续用户生物信息。这里，手持式装置110的测量单元112获取用户的连续测量血糖水平，作为连续用户生物信息。在这种情况下，手持式装置110的测量单元112可以利用时钟120周期性地获取连续用户生物信息(步骤S401)。接着，当手持式装置110执行向服务器装置140发送用户周边信息的处理时，该服务器装置140开始图6A、图7A和图8A所示的多个流程图中的一个流程图中的处理。下文将利用图6A、图7A和图8A所示的流程图对该处理进行详细描述。应注意到，当手持式装置 110未执行向服务器装置140发送用户周边信息的处理时，处理返回至步骤S401，在该步骤 S401中，手持式装置110的测量单元112继续获取连续用户生物信息(步骤S402)。接着，当在由服务器装置140所执行的图6A、图7A和图8A的流程图所示的处理期间满足以下条件(A)、(B)、(C)中的任一个时，服务器装置140确定在用户周边信息中出现了变化，并且处理进行至步骤S403。在其它情况下，处理返回至步骤S401，在步骤S401中， 手持式装置110的测量单元112恢复血糖水平数据的连续获取。(A)当在图6A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S602中，从手持式装置110 发送来的用户生物信息相对于存储在服务器装置140的用户生物信息存储单元151中的数据库(图2E)中的用户生物信息展现至少预定的偏离幅度时，或者换句话说，当确认血糖水平中已经出现了快速变化时，满足条件(A)。当未确认该变化时，或者当未执行图6A中的流程图的处理时，处理进行至步骤S402-2 (步骤S402-1)。(B)当在图7A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S702中，服务器装置140的用户专有信息存储单元150中的数据库(图2C)的用户专有信息与从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息不同时，或者换句话说，当在数据记录(图2A)中更新了用户专有信息(例如，用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、锻炼、睡眠、沐浴、药物施用等))时，满足条件(B)。当未确认该变化时，或者当未执行图7A中的流程图的处理时，处理进行至步骤S402-3 (步骤S402-2)。(C)当在图8A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S803中，服务器装置140确定手持式装置110已经从该手持式装置110所属于的接入点移动至另一接入点时，满足条件(C)。当未确认该变化时，处理返回至步骤S401，在该步骤S401中，手持式装置110的测量单元112继续获取连续用户生物信息(步骤S402-3)。当满足条件㈧、⑶、(C)中的任一个时，服务器装置140的CPU 141将存储在ROM 147的变化模式指定单元157中的程序读取至RAM 142。接着，服务器装置140的CPU 141 经由发送/接收单元145向手持式装置110的CPU 111发送指示信号，该指示信号指示向服务器装置140的CPU 141连续发送在步骤S401中通过手持式装置110连续获取的血糖水平数据(步骤S403)。接着，在服务器装置140的发送/接收单元145中连续接收基于该指示信号从手持式装置110发送来的用户血糖水平数据。接着，服务器装置140的CPU 141执行将用户血糖水平数据连续存储在RAM 142中的处理(步骤S404)。接着，CPU 141确定从在步骤S404中开始将用户血糖水平数据连续存储在RAM142 中起是否经过了预定时间。当CPU 141确定未经过预定时间时，处理返回至步骤S404(步骤 S405)。另一方面，当确定已经经过了预定时间时，CPU 141将连续存储在RAM 142中的用户血糖水平数据分割成单个血糖水平数据序列，并将所分割的序列再次存储在RAM 142中 (步骤 S406)。接着，CPU 141基于在步骤S406中存储的血糖水平数据序列来生成近期血糖水平变化模式(近期连续用户生物信息中的变化模式)。更具体地说，CPU 141利用与步骤S307 中的计算方法相似的计算方法，来生成由血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及通过近期血糖水平数据序列展现的血糖水平中的差异所构成的近期血糖水平变化模式(近期连续用户生物信息中的变化模式)(步骤S407)。接着，CPU 141通过参照存储在概况生成存储单元153中的用户专有生物信息概况数据库(图2D)，来确定过往用户生物信息变化模式是否与近期用户生物信息变化模式一致。当确定不一致时，CPU 141删除存储在RAM 142中的血糖水平数据序列，并将处理返回至步骤S404(步骤S408)。当在步骤S408中确定一致时，CPU 141删除从变化模式指定单元157读取并存储在RAM 142中的程序，并将存储在ROM 147的生物信息预测单元158中的程序读取至RAM 142。接着，CPU 141参照用户专有生物信息概况数据库(图2D)，执行用于通过将与一致的过往用户生物信息变化模式相关联的、从时间P起的将来血糖水平的变化值(将来用户生物信息的变化值)与当前血糖水平相加来计算将来血糖水平的预测值(将来用户生物信息的预测值)的处理。接着，CPU 141将所计算的将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中。 接着，CPU 141删除从生物信息预测单元156读取并存储在RAM 142中的程序，并且终止用于计算将来血糖水平的预测值的处理。在终止之后，处理进行至步骤S410 (步骤S409)。接着，在步骤S410中，CPU继续执行图6A、图7A和图8A中的多个流程图中的一个流程图中的处理，该处理在步骤S402中开始。换句话说，CPU 141执行从图6A的流程图中的步骤S605往前、从图7A的流程图中的步骤S705往前以及从图8A的流程图中的步骤 S806往前的处理。下文将参照图6A、图7A和图8A的流程图来对该处理进行详细描述。当该处理完成时，该处理返回至步骤S401，在该步骤S401中，手持式装置110的测量单元112 继续获取连续用户生物信息(步骤S410)。通过该系列处理，当用户周边信息中未出现变化时，通过手持式装置110连续获取连续用户生物信息。此外，在服务器装置140侧，进行有关用户周边信息中是否出现了变化的确定。当确定用户周边信息中出现了变化时，服务器装置140利用用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值。当完成了用于使服务器装置140向手持式装置 110提供所需信息的处理时，可以在手持式装置110中恢复用于连续获取用户生物信息的处理。而且，生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元 158被用来利用上述计算方法计算将来用户生物信息的预测值，但是该计算方法不限于以上所述，相反，例如，可以使用日本专利申请公报No. 2005-308742中描述的方法作为预测将来血糖水平的方法。应注意到，生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元158可以被设置在手持式装置110的ROM 117中而不是服务器装置140的ROM 147中。 而且，手持式装置110的辅助存储单元116可以包括概况生成存储单元153。在这种情况下，手持式装置110的CPU 111可以将存储在ROM 117中的各种程序读取至RAM 118，并且执行与利用图3、图4A、图4B和图5描述的、由服务器装置140的CPU 141执行的处理几乎相同的处理。应注意到，在这种情况下，当通过服务器装置140确定满足条件(A)、(B)、(C) 中的一个条件时(步骤S402-1、步骤S402-2、步骤S402-3)，服务器装置140的CPU 141在以下步骤S403中向手持式装置110的CPU 111发送指示执行以下处理的指示信号。具体地说，服务器装置110的CPU 111将存储在手持式装置110的ROM 117中的变化模式指定单元中的程序读取至手持式装置110的RAM 118。接着，手持式装置110的CPU 111执行该程序的处理(步骤S403至S409)，并接着执行向服务器装置的CPU 141发送所计算的将来血糖水平的预测值。通过将存储在生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元158中的各种程序存储在手持式装置110的ROM 117中，并使手持式装置110的CPU 111按这种方式执行该处理，可以减轻服务器装置上的处理负荷。接着，对图6A和图6B所示的流程图进行详细描述。手持式装置110的CPU 111与手持式装置110的用户标识信息相关联地向服务器装置140发送存储在测量数据存储单元126中的用户生物信息。针对发送操作和发送定时， 用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该信息，或者CPU 111可以在新的用户生物信息被输入到测量数据存储单元126中的同时自动地向服务器装置140发送该信息。 另选的是，CPU 111可以利用时钟120周期性地向服务器装置140发送输入到测量数据存储单元126中的最新用户生物信息。然而，应注意到，与所采用的方法无关地使用来自存储在测量数据存储单元126中的连续用户生物信息中的用户生物信息，以便避免诸如针对用户的通信费用的过度费用(步骤S601)。接着，服务器装置140的CPU 141接收从手持式装置110发送来的用户生物信息， 将所接收到的信息存储在MM 142中，将存储在ROM 147的用户生物信息确定单元159中的程序读取至RAM 142，并且执行以下处理。首先，服务器装置140的CPU 141参照该服务器装置140的用户生物信息存储单元151。接着，服务器装置140的CPU 141比较存储在服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图2E)中的用户生物信息与从手持式装置110发送来的用户生物信息。在这种情况下，基于从手持式装置110发送来的用户标识信息来指定存储在服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图 2E)中的用户生物信息。当从手持式装置110发送来的用户生物信息相对于存储在服务器装置中的用户生物信息存储单元151中的数据库(图2E)中的用户生物信息展现至少预定的偏离幅度时，处理进行至步骤S603。在这种情况下，例如，可以确认血糖水平中已经出现了快速变化。而且，服务器装置140确定用户周边信息中已经出现了变化。当该偏离幅度小于预定幅度时，处理进行至步骤S606。在这种情况下，服务器装置确定用户周边信息中未出现变化(S602)。接着，在步骤S603和S604中，服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409 的流程来读取并执行分别存储在服务器装置140的变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而，服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S603、S604)。接着，服务器装置140向手持式装置110提供与在步骤S604中计算出的将来血糖水平的预测值相对应的信息。该提供处理通过图6B所示的步骤S605-1至S605-4来执行 (步骤 S605)。在步骤S605-1中，服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时，处理进行至步骤S605-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时，处理进行至步骤 S605-2(步骤 S605-1)。在步骤S605-3中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S605-3)。在步骤S605-2中，服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时，处理进行至步骤S605-4。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时，这指示不存在要从服务器装置140发送到手持式装置110的信息，并因此终止图6B所示的系列处理，由此该处理进行至步骤S606 (步骤S605-2)。在步骤S605-4中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖
19水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S605-4)。在步骤S605-1至S605-4中，执行了一系列处理，以向手持式装置110提供与所计算的将来血糖水平的预测值相对应的信息。当该处理完成时，该处理进行至步骤S606。最后，在步骤S606中，服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图2E)中的用户生物信息更新成从手持式装置110发送来的用户生物信息。在该更新之后，服务器装置140的CPU 141删除读取至RAM142的用户生物信息和从用户生物信息确定单元159读取的程序，并接着终止该处理(步骤S606)。通过图6A和图6B所示的系列处理，服务器装置140可以基于从手持式装置110 发送来的用户生物信息而仅接收所需信息，确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况，并且向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息，同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理， 用户能够基于所发送的信息来实现对策。应注意到，图6A和图6B所示的预定的偏离幅度(步骤S602)、第一预定阈值(步骤S605-1)以及第二预定阈值(步骤S605-2)可以根据需要设置在用户侧或者预先设置在服务器装置侧，而且不限于以上描述。而且，步骤S605-1至S605-4中的、用于向手持式装置110提供与所计算的将来血糖水平的预测值相对应的信息的系列处理不限于该流程。例如，可以准备一个、三个或更多个阈值来代替第一预定阈值和第二预定阈值，并且除了将来血糖水平的预测值以外，还可以将与该预测值的相应范围相对应的信息发送至手持式装置 110。接着，将对图7A、图7B和图7C所示的流程图进行详细描述。手持式装置110的CPU 111向服务器装置140发送存储在用户专有信息存储单元125中的数据记录(该数据记录与手持式装置110的用户标识信息相关联；如图2A所示)。针对发送操作，用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该数据记录，或者 CPU 111可以周期性地发送该数据记录。另选的是，用户可以将最新用户专有信息输入到手持式装置110中，并且同时，CPU 111更新存储在用户专有信息存储单元125中的数据记录，该数据记录可以自动地向服务器装置140发送(步骤S701)。接着，服务器装置140的CPU 141接收从手持式装置110发送来的数据记录(图 2A)，将所接收到的数据记录存储在RAM 142中，将存储在ROM 147的用户专有信息确定单元160中的程序读取至RAM 142，并且执行以下处理。首先，服务器装置140的CPU 141参照该服务器装置140的用户专有信息存储单元150。接着，服务器装置140的CPU 141比较存储在服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息与从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息。在这种情况下， 基于从手持式装置110发送来的用户标识信息，来指定存储在服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息。当该信息不同时，或者，换句话说，当与用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、睡眠、沐浴、锻炼、药物施用等)相关的信息被如图2A所示更新时，处理进行至步骤S703。在这种情况下，例如，在已经施用膳食或药物期间可能新近纳入了碳水化合物。而且，服务器装置140确定用户周边信息中已经出现了变化。当该信息一致时，CPU 141删除存储在RAM 142中的数据记录(图
202k)和从用户专有信息确定单元160读取的程序，并且终止该处理。在这种情况下，服务器装置140确定用户周边信息中未出现变化(步骤S702)。接着，在步骤S703至S704中，服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409 的流程来读取并执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而，服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S703、S704)。接着，服务器装置140向手持式装置110提供在步骤S704中计算出的将来血糖水平的预测值以及与所更新的用户专有信息(例如，用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、锻炼、睡眠、沐浴、药物施用等))相对应的信息。利用图7B描述更新用户专有信息中的药剂量(步骤S705-1至S705-4)的情况作为示例。而且，利用图7C描述更新用户专有信息中的进食信息(步骤S705-A至S705-D)的情况作为示例(步骤S705)。首先，对图7B所示的示例进行描述。当在步骤S705-1中更新了药剂量(例如，血糖水平降低药剂(如向用户施用的胰岛素)的量)时，服务器装置140的CPU 141确定该药剂量是否大于预定剂量。当该药剂量大于预定剂量时，处理进行至步骤S705-2。当该药剂量等于或小于预定剂量时，这指示不存在要从服务器装置140提供给手持式装置110的信息，并因此终止图7B所示的系列处理，由此该处理进行至步骤S706 (步骤S705-1)。在步骤S705-2中，服务器装置140的CPU 141确定所计算的将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时， 处理进行至步骤S705-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时，处理进行至步骤 S705-4(步骤 S705-2)。在步骤S705-3中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时向手持式装置 110发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115 接收并且显示在手持式装置Iio的显示单元122上(步骤S705-3)。在步骤S705-4中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送指示药剂量过多的消息。除了指示药剂量过多的消息以外，服务器装置140还可以发送与指示药剂量过多的消息相关的信息。该相关信息是指示过多药剂量的危险的信息、这些情况下要采取的对策等。所发送的消息和相关信息经由手持式装置110的发送/接收单元 115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-4)。在步骤S705-1至S705-4中，执行了一系列处理，以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与所更新的用户专有信息(在该示例中，药剂量被引述为用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件)相对应的信息。一旦完成该处理时，该处理就进行至步骤S706。接着，对图7C所示的示例进行描述。当在步骤S705-A中更新就餐期间的碳水化合物摄入量时，服务器装置140的CPU 141确定该碳水化合物摄入量是否大于预定摄入量。 当该碳水化合物摄入量大于预定碳水化合物摄入量时，该处理进行至步骤S705-B。当该碳水化合物摄入量等于或小于该预定摄入量时，这指示不存在要从服务器装置140提供给手持式装置110的信息，因此终止图7C所示的系列处理，由此该处理进行至步骤S706(步骤 S705-A)。在步骤S705-B中，服务器装置140的CPU 141确定所计算的将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时， 处理进行至步骤S705-C。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时，处理进行至步骤 S705-D (步骤 S705-B)。在步骤S705-C中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-C)。在步骤S705-D中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送指示碳水化合物摄入量过多的消息。除了指示碳水化合物摄入量过多的消息以外，服务器装置140还可以发送与该指示碳水化合物摄入量过多的消息相关的信息。该相关信息是指示过多碳水化合物摄入量的危险的信息、这些情况下要采取的对策等。所发送的消息和相关信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-D)。在步骤S705-A至S705-D中，执行了一系列处理，以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与所更新的用户专有信息(在该示例中，就餐期间的碳水化合物摄入量被引述为用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件)相对应的信息。当该处理完成时，该处理进行至步骤S706。最后，在步骤S706中，服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息更新成从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息。在该更新之后，服务器装置140的CPU 141删除读取至RAM 142的数据记录(图2A)和从用户专有信息确定单元160读取的程序，并接着终止该处理(步骤S706)。通过图7A至图7C所示的系列处理，服务器装置140可以基于从手持式装置110 发送来的用户专有信息的更新而仅接收所需信息，确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况，并且根据用户专有信息的更新的内容向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息，同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理，用户能够基于所发送的信息来实现对策。应注意到，图7A至图7C所示的第一预定阈值(步骤S705-2)和第二预定阈值(步骤S705-B)可以根据需要设置在用户侧，或者预先设置在服务器装置侧，并且不限于以上描述。而且，步骤S705-1至S705-4的处理和步骤S705-A至S705-D的处理不限于这些流程。例如，可以准备一个、三个或更多个阈值，来代替第一预定和第二预定阈值，并且除了将来血糖水平的预测值以外，还可以将与该预测值的相应范围相对应的信息发送至手持式装置 110。应注意到，图7B示出了更新用户专有信息中的药剂量的示例(步骤S705-1至 S705-4)，而图7C示出了更新用户专有信息中的进食信息(就餐期间的碳水化合物摄入量) 的示例。通过执行图7B或图7C所示的系列处理，例如，在更新其它用户专有信息(例如， 沐浴信息、锻炼信息等)的情况下，服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的用户专有信息的更新而仅接收所需信息，确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况，并且根据用户专有信息的更新的内容向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息，同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理，用户能够基于所发送的信息来实现对策。当然，该情况还可以不限于图7B和图7C所示的流程。接着，对图8A和图8B所示的流程图进行详细描述。手持式装置110的CPU 111按信号的形式周期性地发送存储在用户标识信息存储单元124中的用户标识信息。能够接收信号的接入点130将分配给各个单独接入点的接入点信息和接收强度附加至该信号，并将该信号发送至服务器装置140 (步骤S801)。接着，服务器装置140的CPU 141接收在步骤S801中经由接入点发送来的用户标识信息、接入点信息以及接收强度，并将所接收到的信息存储在RAM 142中。接着，服务器装置140的CPU 141将存储在ROM 147的接入点信息确定单元155中的程序读取至RAM 142，并且执行以下处理。首先，服务器装置140的CPU 141比较在步骤S801中从单独的接入点发送来的接收强度。接着，服务器装置140的CPU 141选择利用最大接收强度接收到的接入点信息，并将所选择的接入点信息与用户标识信息相关联地存储在RAM 142中。接着，服务器装置140的CPU 141删除其它接入点信息和接收强度信息。通过该处理，服务器装置140获取指示手持式装置110当前所属于的接入点的接入点信息(步骤S802)。接着，服务器装置140的CPU 141参照辅助存储单元148的接入点信息存储单元 152中的数据库(图2B)来检索与在步骤S802中存储的用户标识信息一致的用户标识信息，并且指定与所检索的用户标识信息相关联的接入点信息。接着，服务器装置140的CPU 141比较所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息不同时，或者，换句话说，当服务器装置140的CPU 141 确定手持式装置110已经从该手持式装置110所属于的接入点移动至另一接入点时，该处理进行至步骤S804。在这种情况下，服务器装置140确定用户周边信息中出现了变化。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息一致时，服务器装置140确定手持式装置110保持在同一接入点。在这种情况下，服务器装置140的CPU 141删除存储在RAM 142中的用户标识信息和接入点信息以及从接入点信息确定单元155读取的程序，并且终止该处理。在这种情况下，服务器装置140确定用户周边信息中未出现变化(步骤S803)。接着，在步骤S804和S805中，服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409 的流程来读取并执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而，服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S804、S805)。接着，服务器装置140向手持式装置110提供在步骤S805中计算出的将来血糖水平的预测值和与手持式装置110当前所属于的接入点(在步骤S803中确定手持式装置110已经移动至的新接入点)相对应的信息。该提供处理通过图8B所示的步骤S806-1至 S806-5来执行(步骤S806)。在步骤S806-1中，服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时，处理进行至步骤S806-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时，处理进行至步骤 S806-2(步骤 S806-1)。在步骤S806-3中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或指示属于手持式装置110的新接入点的医疗机构的信息。该医疗机构信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取，并且指示但不限于医疗机构的地址、联系地址以及地图位置。服务器装置140还可以发送与将来血糖水平的预测值相关的信息。该相关信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息。而且，服务器装置140可以发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息中的任一个。该信息经由手持式装置110的发送/ 接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-3)。在步骤S806-2中，服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时，该处理进行至步骤S806-4。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时，处理进行至步骤 S806-5 (步骤 S806-2)。在步骤S806-4中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或指示属于手持式装置110的新接入点的医疗机构的信息。该医疗机构信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取，并且指示但不限于医疗机构的地址、联系地址以及地图位置。服务器装置140还可以发送与将来血糖水平的预测值相关的信息。该相关信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息。而且，服务器装置140可以发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息中的任一个。该信息经由手持式装置110的发送/ 接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-4)。在步骤S806-5中，服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送与手持式装置110的新接入点相关的区域信息。该区域信息可以是例如药店和药房的地址、联系地址和地图位置、与接入点相关的每日天气信息或典型气候信息、饮食习惯信息等，但只要该信息针对接入点的区域是独特的即可，该信息不限于这些示例。应注意到，该信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取。所发送的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-5)。在步骤S806-1至S806-5中，执行了一系列处理，以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与手持式装置110当前所属于的接入点(在步骤S803中确定手持式装置110已经移动至的接入点)相对应的信息。当该处理完成时，该处理进行至步骤 S807。最后，在步骤S807中，服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的接入点信息存储单元152的数据库(图2B)中的接入点信息更新成在步骤S803中指定并存储在 RAM 142中的接入点信息。在该更新之后，服务器装置140的CPU 141删除在步骤S803中指定并存储在RAM 142中的接入点信息以及从接入点信息确定单元155读取的程序(步骤 S807)。通过图8A和图8B所示的系列处理，服务器装置140可以基于从手持式装置110 发送来的接入点信息而仅接收所需信息，确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况，并且