专利名称：心室纤颤预测方法与装置的制作方法2009年心脏性猝死流行病学调查得出中国心脏性猝死(S⑶)发生率为41. 84例 /10万人，若以13亿人口推算，我国心脏性猝死人数高达54. 4万例/年，位居全球各国之 首。因此，准确识别心脏性猝死高危人群是十分重要的，而且是有挑战性的医疗难题。心室 纤颤是导致心脏性猝死的主要机制，是各种恶性心律失常发展的结果。心室颤动时，心室率 超过300次/min，心律不齐，QRS宽度、形态及振幅变异大，心肌只有杂乱的电活动，没有有 效的收缩和舒张，血液循环终止。目前对心室纤颤预测主要是研究心律变异性(HRV)。心律变异性是指心动周期之 间的细微的时间变化及其规律。心律变异性评估了自主神经系统的功能性紊乱并能够识别 心脏猝死的高危人群。对心律变异性的研究方法包括时域分析法，频域分析法，非线性分析 法。然而这些方法还不能有效的对心室纤颤实现短期预测。
本发明的目的在于提供一种能对心室纤颤实现短期预测的方法与装置。本发明提出的心室纤颤预测的方法，具体步骤如下1、按照一定的采样率，采集连续5拍的心电信号；2、对信号进行预处理，去除工频干扰，肌电干扰，噪声与基线漂移；具体包括1)通过50Hz的陷波器去除工频干扰；2)通过截止频率为IHz的高通滤波器，滤除基线漂移；3)通过截止频率为30Hz的二阶低通巴特沃斯滤波器，滤除肌电干扰；
3、通过可视图算法，将每一拍的心电信号转化为网络；其中，可视图算法为心电信号
中的任意两个数(幅)值戎U)和巩‘Λ),只要数值A与数值B之间所有点C(H)(其 中，〃 μ )满足公式Λ)”，则数值A对应到网络的节点_与数值


本发明属于医用设备技术领域，具体涉及一种心室纤颤预测的方法与装置。本发明方法步骤如下采集连续5拍的心电信号；对信号进行预处理；通过可视图算法，将每一拍的心电信号转化为网络；计算每一拍心电信号所对应网络中的子图C与子图A的百分比的差值，并计算5拍心电信号的差值的平均值；如果该平均值小于5%，则室颤预测器发出警报，认为室颤将要发生。本发明装置包括数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和子图分析模块。本发明可以应用于监护仪、除颤器、植入式除颤器等仪器中，改善此类产品对心室纤颤的诊断与治疗。