专利名称：快速血压循环中的超收缩测量的制作方法传统的非侵入式血压监视装置通过将袖带膨胀到恰好高于患者的收缩血压的压力而操作。因为在膨胀前通常不知道收缩压，所述袖带必须被膨胀到高的压力以便确保患者的动脉血液流量被完全闭塞。一旦恰好高于收缩(systole)，收缩袖带并且基于在袖带收缩期间提供的信号计算收缩压和舒张压。已经发展了一些方法用于在袖带膨胀期间估计血压。然而，这些方法一般不精确和/或缓慢。因此，这样的方法不能提供必须达到一定的监管标准的商业用途的收缩压确定。最近，发展了一种超收缩测量技术，如专利号为No. 6，994，675的美国专利中描述的。此技术包括将袖带膨胀到“超收缩压”，高于患者的收缩压约10-40mmHg。在收集到来自闭塞动脉的信号时，保持超收缩压。处理这些信号以确定多个血流动力学参数，例如，主动脉顺应性。当前的超收缩方法要求在向袖带膨胀前确定患者的收缩压，因为超收缩压与收缩压直接成比例。如上所述，用于精确确定收缩压的当前的方法依赖于袖带的膨胀和随后的收缩。其后，袖带被再次膨胀到超收缩压(即，高于收缩压约10-40mmHg)。袖带这样的重复膨胀和收缩，花费另外的时间并且让患者感到其它的不舒适。本公开涉及用于提供超收缩测量的系统和方法，相比于现有技术该方法的时间短并且患者的不舒适更少。在一个示范性实施例中，可以在袖带膨胀期间确定患者的收缩压。膨胀之后，袖带可以保持在由收缩压确定的超收缩压。在此超收缩阶段期间，可以测量并且分析来自患者的信号以确定一个或多个血流动力学参数。因此，在压力循环的膨胀或者动态阶段期间获得的数据可以实时用于确定是否并且如何实施超收缩测量。将收缩压确定和超收缩测量组合成单个压力循环能够减少循环时间并且减少患者的不舒适。
本公开的第一方面包括一种用于监视患者的系统，所述系统具有袖带，其被配置为膨胀以至少部分闭塞所述患者的动脉；和袖带控制器，其被配置为膨胀所述袖带并且通常保持所述袖带的膨胀在目标压力附近。所述系统还包括传感器，其被配置为接收与至少部分闭塞的动脉相关的信号并且基于接收的信号产生输出信号；以及袖带控制模块，其被配置为在所述动态阶段期间并且基于所述输出信号确定所述目标压力，并且在所述动态阶段和所述静态阶段期间控制所述袖带控制器。本公开的第二方面包括一种确定患者的血流动力学参数的方法，所述方法包括，提供袖带，其被配置为至少部分闭塞所述患者的血管。所述方法还包括在动态阶段期间将所述袖带膨胀到目标压力，其中在所述动态阶段期间确定所述目标压力，在静态阶段期间保持可膨胀袖带在所述目标压カ附近并且在所述静态阶段期间确定所述血流动力学參数。本公开的第三方面包括一种处理器被配置为传送第一信号以膨胀袖带从而至少部分闭塞所述患者的动脉并且从所述袖带接收表示来自至少部分被闭塞的动脉的振动的信号。所述处理器还基于所述接收的信号确定在袖带膨胀期间目标压力，并且传送第二信号以通常将袖带膨胀保持在所述目标压カ附近。在随后的描述中将部分地说明本公开另外的目标和优点并且从描述中将部分地清楚，或者被实践本公开的人了解。将通过在附加权利要求中特别指出的元件和组合认识并且获得本公开的目标和优点。应该明白，前述一般地描述和随后详细的描述两者都仅为示范性的和说明性的并且没有限制本公开，如所要求的。被包含并且构成此说明的一部分的附图示出了本公开的几个实施例，并且与说明 书ー起用于解释本公开的规律。图I示出了根据示范性实施例的监视系统。图2示出了由根据示范性实施例的监视系统施加的压カ脉沖。图3示出了根据示范性实施例的第一流程图。图4示出了根据示范性实施例的第二流程图。除了上述列出的部件，根据需要，系统10可以包括各种其它部件，例如，如存储器、电源以及用户输入。这里描述的ー个或多个部件可以组合或者可以分离并且以无线或者有线通信连接操作。另外，系统10的各种部件可以集成在単一处理单元中或者作为分离的处理器操作。在操作中，一个或多个处理器可以被配置为结合一个或多个软件程序操作以提供系统10的功能。图2示出了根据示范性实施例的当在一时长内施加到患者的袖带压カ波形28。例如，波形28可以施加到使用如图I中所示的系统10的患者14。在一些实施例中，波形28可以包括动态阶段30和静态阶段32。动态阶段30可以包括通常的升压。例如，如在图2中所示，动态阶段30可以包括连续增加的线性压力曲线。在另ー个实施例中，动态阶段30可以包括步进压力増加、曲线压カ增加、指数压カ增加、渐变或者快速压カ增加。在动态阶段30期间，使用ー个或多个传感器获得ー组或多组数据。如下面详细描 述的，可以分析这样的数据以确定目标压カ34。目标压カ34可以大于收缩压或者约等于收缩压。在一些实施例中，目标压カ34可以约等于超收缩压。静态阶段32包括通常保持袖带压カ在目标压カ34附近。在操作上，可以在动态阶段30期间确定目标压カ并且在静态阶段32期间施加目标压力。目标压カ34包括通常恒定的压力。在一些实施例中，目标压カ34在范围值内波动。例如，目标压カ34可以包括在约±2%、±5%、±10%或者±20%内的值。为了減少患者的不舒适，动态阶段30和静态阶段32应该小于约60秒。在ー些实施例中，阶段30、32的持续时间可以小于约45秒。在一些实施例中，阶段30、32的持续时间可以小于约30秒。具体地，动态阶段30的持续时间可以小于约15秒并且静态阶段32的持续时间可以小于约10秒。虽然图2显示并置的动态阶段30和静态阶段32，但在ー些是实施例中，这些阶段可以被ー个或多个不同的袖带压カ和/或持续时间的其它阶段分离。图3和4示出了根据本公开的两个示范性实施例的流程图。如上面參考图I的描述，各种模块可以包括一个或多个硬件部件以及ー个或多个软件部件，其操作为控制系统10的操作。下面描述的每个步骤可以理解为与ー个或多个计算指令对应。这些计算指令基于系统10的硬件和/或软件部件操作，并且可以在ー个或多个处理器上操作。图3包括根据本公开的示范性实施例的过程100。步骤110，标记为“开始”，可以包括启动系统10的操作所要求的ー个或多个步骤。例如，可以开启系统10，开始校准协议，将袖带围绕患者的胳膊设置，操作者可以输入信息以识别患者或者从数据库提取信息。另夕卜，可以校准或者测试系统10的各种部件以确保适当的功能。这些操作可以包括袖带完整性的检查、是否获得了足够的功率、一个或多个传感器的校准，或者合适的处理器功能的确认。同样，可以将其它信息输入系统10，例如，患者身份识别、重量、性别、身高或其它合适的数据。在系统10完成开始110后，袖带12被膨胀(步骤112)。此步骤被认为是动态阶段30的开始。在一些实施例中，启动步骤112可以作为步骤110的一部分。如上面參考图I的描述，袖带控制器16操作以向袖带12膨胀。在膨胀期间，传感器18可以检测ー个或多个信号。可以通过袖带控制模块20分析这些信号以确定是否已经获得了足够的信息(步骤114)。足够的信息指向ー个或多个算法提供足以确定何时终止袖带膨胀的信息。例如，算法可以确定袖带膨胀的目标压力。在其它实施例中，算法能够确定停止袖带膨胀的时间。在一个实施例中，算法使用在动态阶段30期间获得的示波脉冲数据。可以实时分析该数据直到算法认为数据足够用于读出确定的点。这样的数据涉及脉冲包络的全部或者在膨胀期间发现的包络的量。收集的脉冲数据可以被滤波和/或被调整。在其它实施例中，将模型曲线拟合到数据。仍在另一个实施例中，将数据提交到数学例行程序(routine)的训练网络。这样的分析可以用于确定收缩压或者舒张压。例如，SureBP算法可以用于确定收缩压。在Bruce Alpert写的“Clinicalevaluation οι the Welch Allyn SureBP algorithm for automated blood pressuremeasurement ”中描述了这样的算法，在此弓I入其整个内容作为參考。这样的算法可以在膨胀期间提供收缩压的精确的测量，而平均误差小于约ImmHg并且平均误差的标准差小于约±7mmHg。在其它实施例中，这样的算法提供小于约5mmHg的平均误差和小于约±5mmHg的 标准差。如果算法确定仍然没有获得足够的信息，继续袖带膨胀(步骤112)直到获得足够的信息。还可以使用ー个或多个安全算法以限制袖带膨胀到最大压力。例如，如果袖带压カ达到了约200mmHg，终止过程100。在获得了用于算法的足够的信息以确定用于袖带膨胀的合适的停止点之后，确定目标压カ(步骤116)。在一些实施例中，目标压カ可以包括确定收缩压。然后基于收缩压确定超收缩压。例如，可以通过收缩压的值加上约10-40mmHg确定超收缩压。可以基于超收缩压确定目标压カ的值。在一些实施例中，目标压カ被设定到与超收缩压相同的值。一旦已经确定了目标压カ(步骤116)，袖带膨胀可以持续到目标压カ(步骤118)。一旦袖带膨胀达到了目标压力，可以认为动态阶段30完成并且静态阶段32开始。在静态阶段32期间，袖带压カ一般地保持在目标压カ附近(步骤120)。如前所述，这样的保持可以包括在目标压カ附近的微小波动。在静态阶段32期间，可以确定ー个或多个血流动力学參数(步骤122)。可以使用超收缩分析方法确定血流动力学參数。例如，在Shairock专利号为No. 6，994，675的U. S.专利中描述的，使用在静态阶段32阶段(即，超收缩阶段)获得的ー个或多个信号，确定大动脉血管顺应性。虽然Sharrock描述了宽带声换能器的使用，但是来自其它压カ换能器的信号可以用于分析在超收缩阶段期间获得的信号的时间(temporal)或幅度变化。Sharrock等人专利申请号为No. 2006/0224070的U. S.专利中描述了使用超收缩测量确定增大指数、心功能和心搏量。Lowe等人专利申请号为No. 200/0012411的U. S.专利中描述了使用示波技术分析超收缩信号。这里引入其每ー个的整个内容作为參考。在步骤122之后，过程100结束(步骤124)。过程100的終止可以包括渐变或者快速的袖带收缩，显示ー个或多个血流动力学參数或者断电。图4包括根据本公开的另一个示范性实施例的过程200。过程200可以包括与类似于上述过程100的步骤的各种步骤。例如，步骤210，标记为“开始”，可以包括启动系统10的操作所要求的一个或多个步骤，如前面对步骤110的描述。相似地，在动态阶段30期间可以发生步骤212、214、216和218，如上述分别对步骤112、114、116和118的描述。另夕卜，可以在静态阶段32期间发生步骤220和224，如上述分别对步骤120和124的描述。
过程200可以包括在动态阶段30期间的一个或多个附加步骤。在一些实施例中，可以在动态阶段30期间获得第一组数据(步骤215)。这样的数据可以包括从示波脉冲获得的信息。在一些实施例中，第一组数据的源可以不同于提供确定目标压力的数据的源。过程200可以包括在静态阶段32期间的一个或多个附加步骤。在一些实施例中，可以在静态阶段32期间获得第二组数据(步骤221)。如上所述，第一和第二组数据可以包括与患者14和/或袖带12相关的任意信号波形数据并且可以包括幅度、频率、形态、特征或者数学导出的数据。基于第一和第二数据组，可以确定血流动力学参数(步骤222)。第一和第二数据组可以被获取并且被比较以及被对比以确定一个或多个参数。例如，在动态阶段30期间的逐搏时间可以与在静态阶段32期间的逐搏时间比较。这样的比较可以用于检查不规则的心跳定时。基于未受压(即，动态阶段30)的数据与受压(即，静态阶段32)的数据的比较确定其它参数。这两个分离样品条件还可以被对比以使用本领域的技术人员公知的其它方法确定一个或多个参数。 另外，分析技术可以用于减少信号噪音。例如，第一和第二数据组可以用于移除与两组数据有关的公共噪音。较清晰的信号被用于更精确或者准确地确定血流动力学参数。在其它实施例中，在静态阶段32期间确定的一个或多个参数可以用于基于在动态阶段30期间获得的数据确认任意确定。例如，可以基于在静态阶段32期间获得的第二组数据进行收缩压的第二确定。比较收缩压的两个值以确保两者都在可接受的限制中以确认任意计算参数的精度。如果超出了可接受的限制，过程200终止(步骤224)并且如果需要，重复进行。 考虑到这里包括的公开的说明和实践，本领域的技术人员将明白本公开的其它实施例。旨在认为说明和实例仅作为示范目的，通过下述权利要求限定本公开的真实范围和精神。


这里公开的是一种用于监视患者的系统，所述系统包括袖带，其被配置为膨胀从而至少部分闭塞患者的动脉和袖带控制器，其被配置为在动态阶段期间膨胀所述袖带并且在静态阶段期间通常保持袖带的膨胀在目标压强附近。所述系统还包括传感器，其被配置为接收与至少部分闭塞的动脉相关的信号并且基于接收的信号产生输出信号；和袖带控制模块，其被配置为在动态阶段期间并且基于输出信号确定目标压力，并且在动态阶段和静态阶段期间控制袖带控制器。