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一种利用高通量测序技术发现新转录本的方法

  • 专利名称
    一种利用高通量测序技术发现新转录本的方法
  • 发明者
    曾华宗
  • 公开日
    2013年6月26日
  • 申请日期
    2011年12月22日
  • 优先权日
    2011年12月22日
  • 申请人
    上海聚类生物科技有限公司
  • 文档编号
    C12Q1/68GK103173523SQ20111043559
  • 关键字
  • 权利要求
    1.一种高通量筛选基因组中新转录本的方法,其特征在于,针对rmRNA-seq及mRNA-seq实验结果间存在的差异,设计数据分析流程,筛选差异区域,并设计实验验证,发现新转录本
  • 技术领域
    本发明属于转录组学相关技术研究领域通过对不同的转录组实验结果做差异分析、统计及实验验证,从而发现一些新的转录本
  • 背景技术
  • 具体实施例方式
    1.RNA-Seq 实验准备a)组织提取b)主要试剂Trizol, IObp DNA Ladder,pUC18DNA/Mspl 购于 TIANGEN,pGEM-T 载体、T4 连接酶,One Shot ToplOCompetent Cell 购于 Promega其他常见试剂如氯仿(Chloroform)、异丙醇(Isopropanol)、乙醇(Ethanol)、苯酌.(Phenol)等C)文库构建流程分为RNA提取(rmRNA-seq提取total RNA, mRNA-seq用Poly⑴寡聚核苷酸提取mRNA),rRNA去除,RNA打断,反转录,PCR扩增,建库,库检,最后进行SOLiD上机前准备几个步骤2.数据分析a) SOLiD序列在基因组上的注释b)统计分析筛选两种技术差异检测区域l)Possion 法去背景2)数据归一化处理3)用卡方检验法筛选出两种技术差异检测区域4)差异检测区域基因组定位,即查看这些区域周围是不是有其它基因如果是在孤岛区,可能是个错误检测的信号,不予考虑5)设计 RT-PCR 验证实骀实例取小鼠大脑组织, 用DNA测序平台SOLID获得转录组mRNA-seq及rmRNA-seq数据对数据做前期处理,包括消除背景噪声、数据归一化、统计检验差异检测区最后发现rmRNA-seq技术除了能检测到大部分的mRNA转录本,同时还有一些在基因区及基因间区表达的转录本通过对这些差异检测区域做基因组定位及RT-RCR验证,最后发现多个新的调控基因表达的IncRNA以上是对本发明的描述而非限定,基于本发明思想的其它实施方式,均在本发明的保护范围之中
  • 专利详情
  • 全文pdf
  • 权力要求
  • 说明书
  • 法律状态
专利名称:一种利用高通量测序技术发现新转录本的方法真核生物转录组的情况是非常复杂的,其中有大量的重叠转录本、转录的基因间区序列和大量的非编码RNA。过去十几年的研究转录组的技术有EST、芯片技术、SAGE、MPSS等。随着近几年测序技术的发展,新一代测序仪为主的RNA-Seq技术成为人们研究转录组的主要方法。RNA-Seq技术的最大特点就是它能够提供其他方法无法比拟的数据通量,其中包括大量的表达丰度非常低的转录本信息,能够尽可能的深度挖掘出转录组的信息,从而对整个转录组的情况得到更加全面的了解,在最大程度上揭示出转录情况的真实面貌。目前,根据不同的RNA提取方法,可以将RNA-seq技术分成两类:mRNA-Seq及rmRNA-seq技术。两项技术在实验流程上的主要差别在于,前者用Poly (T)寡聚核苷酸从总RNA中提取全部带Poly (A)尾的RNA,主要部分是编码基因所转录的mRNA ;而rmRNA-seq提取的是total RNA,除了编码基因转录的mRNA,还有一些IncRNA,snRNA等等。通过比较这两项技术的实验结果,不难发现一些新的未注释的转录本。针对其中表达丰度比较高的转录本,可以设计实验证实其功能,从而发现一些新的具有生物学意义的IncRNA, snRNA等坐寸ο
本发明对同 一样本分别采用mRNA-seq及rmRNA-seq技术获得转录组全基因组数据。结合NCBI上公开发表的全基因组注释信息,把测序获得的表达谱Tag定位到基因组上。比较基因组区域两种技术获得的表达谱数据,做统计分析找出有显著差异的区域(附图中显示了两种技术结果中差异的部分)。其中尚未注释的差异区域可能是新的转录本。针对其中表达丰度比较高的转录本,我们设计RT-PCR验证这些区域的生物学功能。图1两种技术检测到的基因组区域数目比较条形2rmRNA_seq技术检测到的550kb左右的非编码区


本发明旨在提供一种检测基因组中尚末注释的新转录本的方法。该方法对同一样本分别采用mRNA-seq及rmRNA-seq技术获得转录组全基因组数据。比较基因组区域两种技术获得的表达谱结果,做统计分析找出有显著差异的区域。针对其中表达丰度比较高差异区域,设计RT-PCR验证其生物学功能。此发明可以很好的应用于高通量筛选基因组中新转录本。



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